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公开(公告)号：CN112559486A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011252238.5
申请日：2020-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出了一种数据中台统一任务调度管理系统，包括：用于管理整个系统的调度任务的统一任务调度引擎模块、用于对数据中台的任务进行调度依赖关系的配置的统一调度依赖关系配置模块、用于对数据中台任务调度资源进行管理的统一调度资源管理分配模块、用于对整个业务调度任务进行全方位的监控的统一调度情况监控预警模块以及用于用于完成数据中台与集成组件的适配和动态联动的数据中台异构工具集成模块，各模块各自工作又互相配合，解决现有数据中台作业任务与外部uep、etl、ogg等任务缺乏统一调度的问题，提高全局任务作业调度的有序性和调度效率。
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公开(公告)号：CN109116183B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810691551.5
申请日：2018-06-28
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种谐波模型参数辨识方法、装置、存储介质及电子设备，其中该方法包括采集估计干扰源端口处的基波电压值和各次谐波电压值，采集待估计干扰源支路的基波电流值和各次谐波电流值，根据上述测量数据得到当前预定时间段的谐波导纳参数。通过本发明提供的谐波模型参数辨识方法，基于测量数据精确地描述了端口各次谐波电压与谐波源支路各次谐波电流之间的关系，较传统的谐波源参数辨识方法得到的导纳参数更能精确地反映谐波源对端口电压的影响，解决了现有技术中的谐波模型参数辨识方法，得到的导纳参数不准确的问题。
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公开(公告)号：CN110083119A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910379544.6
申请日：2019-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明的一种基于数字孪生的可视化电力系统机房监控系统，用于管理至少一个机房，并适用于整个多个部门主体机房，以管控一个公司主体或跨公司主体的监控系统，包括：机房可视化构建存储模块，该机房可视化构建存储模块提供至少一个用户输入与上述多个机房相关的机房信息，每一个机房信息对应一个部门主体，该机房信息包括与机房现场按照比例换算的电力机房仿真平台。本发明通过以电力机房设备的三维可视化数据作为参考对象，组建高集成度和融合度的数字孪生模型，实现设备的运行故障预测，减少设备故障发生的可能，提高机房安全的应变能力。
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公开(公告)号：CN117421640B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311530335.X
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种API资产识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取云环境中的网络流量数据；对所述网络流量数据进行过滤得到接口信息；识别所述接口信息中不同类型的应用程序接口API，对所述API进行分类得到分类后的API资产。该方法通过识别云环境的网络流量数据中的API，能够得到分类后的API资产，保证了API资产的清晰，从而保证数据安全。
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公开(公告)号：CN113391891B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110551965.X
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于Rete和字符串模式匹配算法的负载均衡资源调度方法，对于Docker容器，在Kubernetes集群中，将Pod调度到集群合适的节点上时，先运用字符串模式匹配算法筛选出一批可用的节点；再运用Rete算法将资源匹配到最佳的节点上。本发明方法通过网络筛选的方法找出所有匹配各个模式的对象和策略，能从根本上提高策略匹配的效率，从而缩短资源调用时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115775010A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211470177.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了基于横向联邦学习的电力数据共享方法，首先构建C/S通信模式的横向联邦学习框架，并进行如下分布式训练：横向联邦学习框架下，服务器将模型参数发送给各客户端；各客户端构建BP神经网络并采用本地数据集进行本地训练，本地训练完成后的参数采用同态加密技术进行处理后上传；服务器对多个客户端上传的参数进行聚合评估，结果作为全局参数返回到各个客户端进行本地模型的更新，直至达到训练需求或模型收敛为止；其次根据测试数据对分布式训练完成的模型进行验证测试与评估，实现数据的精准预测。本发明在共享时不影响数据的使用，同时保护各参与方的隐私信息，能解决电力数据的数据融合及共享安全问题。
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公开(公告)号：CN115775010B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211470177.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了基于横向联邦学习的电力数据共享方法，首先构建C/S通信模式的横向联邦学习框架，并进行如下分布式训练：横向联邦学习框架下，服务器将模型参数发送给各客户端；各客户端构建BP神经网络并采用本地数据集进行本地训练，本地训练完成后的参数采用同态加密技术进行处理后上传；服务器对多个客户端上传的参数进行聚合评估，结果作为全局参数返回到各个客户端进行本地模型的更新，直至达到训练需求或模型收敛为止；其次根据测试数据对分布式训练完成的模型进行验证测试与评估，实现数据的精准预测。本发明在共享时不影响数据的使用，同时保护各参与方的隐私信息，能解决电力数据的数据融合及共享安全问题。
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公开(公告)号：CN117421640A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311530335.X
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种API资产识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取云环境中的网络流量数据；对所述网络流量数据进行过滤得到接口信息；识别所述接口信息中不同类型的应用程序接口API，对所述API进行分类得到分类后的API资产。该方法通过识别云环境的网络流量数据中的API，能够得到分类后的API资产，保证了API资产的清晰，从而保证数据安全。
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公开(公告)号：CN115543450A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211141803.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘场景中资源优化的无服务器计算动态休眠方法及应用，所述方法包括：基于边缘系统中不同函数服务实例更新前的保活时间、冷启动率及休眠时间运行系统，以更新Pareto分布曲线；基于更新后的Pareto分布曲线，确定更新后的冷启动率；基于不同函数服务实例接收请求的时间间隔，确定更新后的休眠时间；基于更新后的休眠时间和冷启动率，计算更新后的保活时间；判断更新前后的冷启动率之间的误差是否在预设误差范围内，以确定是否更新边缘系统的配置。该方法根据边缘系统中不同函数服务实例接收请求的时间间隔动态调整休眠时间，以满足不同类型的服务请求，减小函数服务实例的启动时延，提高请求执行效率，减少边缘系统的资源消耗。
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公开(公告)号：CN115203436A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210835963.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于有向图数据融合的电力知识图谱构建方法和装置。方法包括：分别从电力领域的多源数据中获取得到实体、关系和属性信息；根据所获取到的实体、关系和属性信息，构建电力领域的知识图谱G；确定所述知识图谱G中出度值最大的节点Vmax，并计算所述节点Vmax的疑似节点集合Vsim；从所述疑似节点集合Vsim中，确定出与所述节点Vmax连接结构相似的备选节点；判断所述备选节点与所述节点Vmax是否属于同一实体，并依据判断结果进行数据融合。本发明实施例将电力领域中不同业务流程间相似节点进行融合，实现电力公司复杂业务体系下的全业务流程融合，形成一张精简且高质量的电力领域知识图谱。
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