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公开(公告)号：CN115203436A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210835963.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于有向图数据融合的电力知识图谱构建方法和装置。方法包括：分别从电力领域的多源数据中获取得到实体、关系和属性信息；根据所获取到的实体、关系和属性信息，构建电力领域的知识图谱G；确定所述知识图谱G中出度值最大的节点Vmax，并计算所述节点Vmax的疑似节点集合Vsim；从所述疑似节点集合Vsim中，确定出与所述节点Vmax连接结构相似的备选节点；判断所述备选节点与所述节点Vmax是否属于同一实体，并依据判断结果进行数据融合。本发明实施例将电力领域中不同业务流程间相似节点进行融合，实现电力公司复杂业务体系下的全业务流程融合，形成一张精简且高质量的电力领域知识图谱。
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公开(公告)号：CN114090787A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111346515.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/951 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于互联网电力政策信息的知识图谱构建方法，包括如下步骤：S1、采集互联网上的电力领域知识，结构化存储电力数据，构建原始的电力领域知识数据库；S2、构建电力领域知识专用词典，对采集到的互联网上的电力领域知识用基于动态规划的维特比算法进行分词处理，并根据电力领域知识专用词典进行词性标注；S3、基于TextRank算法对文本词、句进行权重判别，提取文本关键词和关键句；S4、根据分词词性提取文中词句中的实体信息，将获取的实体信息、提取的关键词和关键句映射到一个语义空间，使用图数据库对实体信息及其关系进行存储，形成知识图谱。本发明可有效处理电力专业领域政策信息获取和分析的问题，提高电网决策智能化水平。
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公开(公告)号：CN114372138A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210028195.5
申请日：2022-01-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/14 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明一种基于最短依存路径和BERT的电力领域关系抽取的方法，包括如下步骤：S1、从互联网上获取电力领域文本信息并将其存储于数据库内；S2、对于电力领域文本信息使用依存句法分析对文本中的重要信息进行抽取，得到原始语句的依存路径，同时得到最短依存路径；S3、将原序列依存路径和最短依存路径分别放入BERT中进行处理，获得相应的词向量；S4、将两个向量分别传入传统的BiLSTM神经网络进行分类，最后两个LSTM模型的输出进行拼接，并用softmax得到最后的模型输出结果。本发明可有效处理电力专业领域关系抽取问题，降低噪声词汇对分类模型的影响，提高关系抽取的效率以及准确度，提高电网决策智能化水平。
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公开(公告)号：CN115203436B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210835963.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于有向图数据融合的电力知识图谱构建方法和装置。方法包括：分别从电力领域的多源数据中获取得到实体、关系和属性信息；根据所获取到的实体、关系和属性信息，构建电力领域的知识图谱G；确定所述知识图谱G中出度值最大的节点Vmax，并计算所述节点Vmax的疑似节点集合Vsim；从所述疑似节点集合Vsim中，确定出与所述节点Vmax连接结构相似的备选节点；判断所述备选节点与所述节点Vmax是否属于同一实体，并依据判断结果进行数据融合。本发明实施例将电力领域中不同业务流程间相似节点进行融合，实现电力公司复杂业务体系下的全业务流程融合，形成一张精简且高质量的电力领域知识图谱。
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