基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法和装置

    公开(公告)号:CN118234004B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202410468969.5

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明公开了基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法和装置,本发明根据获取的当前时隙开始时刻各服务器的服务状态、边缘与终端用户之间的网络传播时延以及传输时延、边缘服务器的负载情况,构建以最小化系统整体时延方差以及伴随任务迁移的重连接损失和作为整体优化目标,并确认整体约束条件;将整体优化目标分解到时隙内,构建时隙优化目标以及时隙约束条件,利用凸优化策略对时隙优化目标进行求解,将求解的结果随机舍入后作为流数据计算任务重分布的决策,根据流数据计算任务重分布的决策进行用户流数据计算任务部署与迁移。本发明能够有效提高流数据的同步效率和服务质量,具有较高的应用价值。

    一种面配网核心资源资产数据的拓扑图谱构建方法及装置

    公开(公告)号:CN117131928A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311197528.8

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种面配网核心资源资产数据的拓扑图谱构建方法及装置。该方法包括:获取目标电气实体集合中每个电气实体的标识信息;根据所述目标电气实体集合中每个电气实体的标识信息查询目标表,得到目标电气实体集合中每个电气实体对应的基础信息表,其中,所述目标表包括:至少两类电气实体对应的基础信息,所述基础信息表包括:连接信息编码;根据目标电气实体集合中连接信息编码相同的至少两个目标电气实体的标识信息和至少两个目标电气实体对应的连接信息编码构建实体连接关系表;根据实体连接关系表、目标本体模型、目标连接线模型以及目标表构建拓扑图谱,通过本发明的技术方案,能够提升拓扑图谱构建的效率,进而提升数据管理效率。

    基于CP-ABE的对等网络中联邦学习数据共享模型及其构建方法

    公开(公告)号:CN116614273A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310585446.4

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明提出一种基于CP‑ABE的对等网络中联邦学习数据共享模型及其构建方法,该模型包括参与方、访问控制模块和联邦学习模块;该方法包括:1)创建访问控制树,基于属性加密技术,采用结合随机多项式的门限访问策略筛选参与方;2)参与方使用私钥和解密公式解密密文,取得含有初始训练任务及训练参数的明文,参与方加入循环队列,构建对等网络;3)在对等网络结构下,组建参与方组成的循环队列,确定联邦学习中训练参数的传递方向,构建联邦学习训练架构;4)启动联合训练,在对等网络中采用参数传递运算评测方式进行模型及参数更新,使模型达到收敛标准;5)设置最佳模型参数,预测测试数据,观测预测精度及评估指标,评估共享模型的性能。

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