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公开(公告)号：CN117390407A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311710475.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能变电站技术领域，公开一种变电站设备的故障识别方法、系统、介质和设备，包括：构建包括门控网络和多个不同的专家网络的故障识别模型，门控网络识别输入图像中的设备类别，经过门控网络分类后的输入图像根据识别出的设备类别输入对应的专家网络得到不同类别下的故障类别识别结果；当某一类别的设备出现新故障类别时，在该设备对应的专家网络的输出层新建一个神经元，结合新故障的图像样本、旧故障的图像样本和新故障对应的正常图像样本重新训练更新后的专家网络，实现对故障识别模型的实时更新。本发明可以分层对故障类别进行识别、实现整体模型的实时更新，在加快模型的识别速度的同时增加模型的准确率。
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公开(公告)号：CN117294022A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311569856.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网智能科技股份有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Inventor： 李琮 , 刘昭 , 任志刚 , 胥明凯 , 于光远 , 刘晓 , 刘春明 , 鲍新 , 王万国 , 张雨薇 , 瞿寒冰 , 范岩 , 丁昊 , 李彬 , 王鹏 , 孙世颖 , 李恩 , 赵晓光 , 韩为超 , 段承金 , 马彦飞 , 周兴福
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源传感器协同的变电站巡检系统及方法，属于电力设备监测技术领域，系统包括多源传感层、边缘计算层和协同感知决策层，多源传感层用于采集巡检装置与电力设备端传感器多源传感信息；边缘计算层根据多源传感信息计算各个传感器的单一传感器数据特征以及单一传感器感知结果；协同感知决策层利用感知结果进行巡检装置调度，控制巡检装置到达对应的巡检点位，对待巡检设备进行传感数据采集；同时协同感知决策层利用多个传感器的数据特征进行协同感知，输出协同感知结果。本发明实现了对变电站关键设备进行多层次、多角度的协同感知，提高了变电巡检装置的巡检、感知、任务执行的能力和效率。
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公开(公告)号：CN116167413A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310422590.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/082 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种深度卷积神经网络量化剪枝联合优化的方法及系统，属于图像处理技术领域，方法包括：获取待处理对象图像的数据集；利用所述数据集训练待优化神经网络模型，并初始化神经网络模型参数，神经网络模型参数包括评价网络、执行网络、目标评价网络和目标执行网络参数；使用基于强化学习的量化剪枝策略学习方法得到神经网络模型最优的权重剪枝率、权重量化率、输入特征量化率；使用基于蒸馏和量化熵正则后训练方法重新训练神经网络，得到优化后的神经网络模型参数；利用最优的权重剪枝率、权重量化率、输入特征量化率对神经网络模型进行优化，得到最终的神经网络模型。本发明使深度卷积神经网络提升了模型性能，实现了加速与压缩。
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公开(公告)号：CN116091395A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211219685.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06V10/764 , G06T5/00
Abstract: 本发明提出了一种电力设备漏油图像识别方法和系统，该方法包括获取电力设备漏油区域的原始图像；对原始图像进行直方图均衡化处理用于强化原始图像中检测区域与背景的对比度，以及对原始图像锐化处理用于强化检测区域的边缘部分，处理之后得到基础图像；将基础图像输入至语义分割模型获取油污区域的信息，生成最终图像。基于一种电力设备漏油图像识别方法，还提出了一种电力设备漏油图像识别系统。本发明通过语义分割模型在基础图像的基础上进一步细化识别结果，即实现像素级别的前后景分离，实现最终图像与原始图像的分离，能有效帮助现场监控视频中的漏油过程识别，使得维护管理人员及时发现漏油区域，及时进行检修维护。
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公开(公告)号：CN115905936A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211219945.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胥明凯 , 任志刚 , 侯骏 , 胡旭冉 , 王思源 , 崔其会 , 黄锐 , 李琮 , 鲍新 , 褚壮壮 , 周兴福 , 蒋超 , 韦良 , 刘春明 , 解祥艳 , 郑义斌 , 杨杰
IPC: G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出了一种变压器故障诊断预测方法和系统，该方法包括获取变压器油色谱可更新的历史数据，并按划分为训练集和预计集；将训练集输入至预先搭建的神经网络，计算出初始权值和神经元偏置；然后迭代循环向前传播，采用训练集对神经网络的全连接层进行训练计算实际输出与预期输出的误差；如果误差不符合要求，则反向传播更新神经元偏置；并将初始权值输入至鲸鱼优化算法更新初始权值；利用更新后的神经元偏置和初始权值重新迭代运算，获取预测集数据输入至更新后神经网络完成故障预测。基于该方法，还提出了一种变压器故障诊断预测系统，本发明能快速而且准确的预测出当前变压器的运行状态，保证了变压器的平稳运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115497501A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211442439.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 山东大学
IPC: G10L21/10 , G10L21/0216 , G10L21/0264 , G10L25/21 , G10L25/27 , G10L25/51 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SW‑MUSIC的变压器故障声纹定位方法及系统，属于电力变压器声纹感知与故障定位技术领域，方法包括：实时采集待测电力变压器的声纹信号；基于SW‑MUSIC算法和声纹信号建立故障定位模型；根据声纹信号和故障定位模型，进行故障定位；故障定位模型是利用SW‑MUSIC算法，其中融入平滑相关变换加权算法更新声源信号相对时延差，重构麦克风阵列流型，建立声纹信号的协方差矩阵，利用协方差矩阵的特征值和特征向量，从特征向量中划分信号子空间和噪声子空间，加权重构噪声子空间，进而建立谱函数，进行估计声源方位信息。本发明减小了麦克风阵列位置误差带来的影响，优化了最终电力变压器声纹故障定位结果。
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公开(公告)号：CN119446721A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411458019.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Inventor： 邹子骁 , 于一鸣 , 朱永超 , 董旭 , 田浩宇 , 李琮 , 高阳 , 刘珂 , 王延安 , 李鑫 , 刘家豪 , 苏娜 , 马正波 , 史鹏飞 , 孙乐书 , 王虹雨 , 张弘喆 , 孔繁宇 , 姜昊良
Abstract: 本申请公开了一种便携式变压器滤油机结构及油泵流速控制方法，滤油机结构，包括依次连接的进油口、球阀、粗过滤器、油泵、流速计、压力表、泄压阀、第一隔离阀、精过滤器、第二隔离阀、逆止阀和出油口以及第三隔离阀；流速控制方法包括：连接电源并将滤油机根据使用场景连接管道；根据是否使用滤芯开断隔离阀，选择带滤芯运行或不带滤芯运行；选择运行模式并启动运行滤油机；具体为：系统根据选择的运行模式配置启动参数；滤油机启动，并以MFAC控制器实现流速控制；切换滤油机运行模式；具体为：系统根据要切换到的运行模式配置参数；滤油机在新的运行点下平稳运行，以MFAC控制器实现流速控制。
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公开(公告)号：CN118861950A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337657.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的一种变压器多参数融合状态评估方法、装置、设备及介质，属于变压器故障诊断技术领域，方法包括以下步骤：采集变压器的多运行参数并形成数据集；建立基于动态条件的概率扩散模型，引入条件概率分布生成目标参数，引入随机过程构建目标参数与条件参数之间的连续函数关系，获取目标参数的数据分布特性；基于目标参数的数据分布特性构建评估指标，利用KL散度与多元变异贡献度量确定异常评估指标；基于多元变异贡献度量的异常分解策略计算异常评估指标中每个目标参数的异常贡献程度，并将异常贡献最大的目标参数视为变压器所处的故障状态，进行定位故障并确定故障的原因。本发明提高了故障诊断的准确性，确保了变压器的高效稳定运行。
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公开(公告)号：CN118468091B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410931052.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明涉及电力设备故障检测技术领域，尤其是指一种变压器故障诊断方法、装置及计算机可读存储介质，包括：采集变压器运行状态下的声纹信号并进行分割，得到分割子信号矩阵；以冲击特征因子作为指标，搜索计算获取最优分析窗口长度和次优分析窗口长度；依据分割子信号，以最优分析窗口长度和次优分析窗口长度分别构建最优广义包络谱矩阵和次优广义包络谱矩阵；将最优广义包络谱矩阵和次优广义包络谱矩阵相乘，得到增强广义包络谱矩阵；将增强广义包络谱矩阵输入深度置信网络，输出预测的变压器的故障类型。本发明通过构建增强广义包络谱，放大变压器声纹信号的特征信息，增大不同故障下声纹信号的特征差异性，提高了变压器故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN118799653A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411267049.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种隐式语义关联建模方法、零样本图像分类方法及装置，属于图像处理技术领域，零样本图像分类方法包括以下步骤：步骤1，获取测试图像和源图像，所述测试图像为未标注的目标图像，所述源图像为标记好的图像；步骤2，利用源图像进行模型训练，获得语义相关性预测模型g(*)；步骤3，计算测试图像的隐含语义表示；步骤4，计算测试图像与每个源图像之间的语义关联矩阵Hi,t；步骤5，利用语义相关性预测模型g(*)预测测试图像与每个源图像之间的语义一致性，并将测试图像分类到平均语义一致性最大的类别。本发明在多个公共数据集上表现出色，并持续提高分类准确率，具有较好的判别力和泛化能力。
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