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公开(公告)号：CN105357326A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510944849.9
申请日：2015-12-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1095 , H04L67/1008
Abstract: 本发明公开了一种ARIS平台与SAP系统信息同步的方法，包括：设置所述ARIS平台与第一服务器的参数；设置所述SAP系统与第二服务器的参数；在所述SAP系统端生成待同步项目，并通过所述第一服务器和所述第二服务器发送至所述ARIS平台；接收所述待同步项目，将所述待同步项目同步至所述ARIS平台；当所述ARIS平台的信息有变化时，生成更新同步项目，并通过所述第二服务器和所述第一服务器将所述更新同步项目发送至所述SAP系统；接收所述更新同步项目，将所述更新同步项目同步至所述SAP系统。因此该方法能够实现ARIS平台与SAP系统信息双向同步。此外，本发明的目的还公开一种ARIS平台与SAP系统信息同步的装置。
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公开(公告)号：CN116008734A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310303075.6
申请日：2023-03-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 刘洪波 , 窦增 , 丛犁 , 刘立明 , 孙伟 , 张凯 , 臧洪睿 , 王佳 , 陈兆强 , 崔杰 , 樊家树 , 刘允志 , 曹永娇 , 徐晗 , 陈鹤 , 胡杨 , 金泽洙 , 彭超
Abstract: 本发明公开了基于数据处理的电力信息设备故障预测方法，涉及电力数据处理领域，通过流量监测部件实时监测电流量，获取电流量损失参数后通过构建的损失函数模型获取出损失函数值，阈值情况下启用故障预测，通过故障预测模型进行故障发生率的运算，将故障发生直接定位到具体输电线的输出情况，当故障发生时通过各输电线的电流量损失参数和导数变化值直接进行相应的排除筛查，能够对损坏区域集中在哪条输电线直观进行展示，能够通过预测模型对当前输电系统进行故障的预测，解决了现有输电变电检修维护过程中通过人工高空逐段勘测确定故障发生后输电线是否发生损坏以及损坏区域集中在哪段，此种方法存在处理效率低且无法提前预测故障发生的问题。
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公开(公告)号：CN114064746A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010755376.9
申请日：2020-07-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F16/2458 , G06N7/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明针对电力大数据背景下电网设备监测数据具有体量大、种类多、产生速度快、精度高等特点，而传统的设备运行状态评估方法在电力大数据背景下出现了处理效率低下的问题，提出一种信息设备运行状态评估方法。首先，分析传统连续属性离散化方法无法满足高效处理需求的特点，实现了基于似然比假设检验的并行化属性离散化，完成了海量设备状态数据预处理。然后，通过对海量设备状态数据的多维特征量分析，建立设备状态评估指标体系，并基于层次分析法以各类指标粗细粒度和丛属关系进行权重分配。最后，采用MapReduce计算框架并行化改进的BP神经网络计算指标劣化度，构建了基于模糊综合评判法的设备状态评估模型。
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公开(公告)号：CN113484572A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110607858.4
申请日：2021-06-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 林涛 , 吕洪波 , 孔祥靖 , 郝成亮 , 艾利 , 姚志忠 , 陈明 , 李同 , 丁雪 , 刘超 , 于旭东 , 姜华 , 窦增 , 张凯 , 郑磊 , 王众 , 王志宇 , 曹源
IPC: G01R11/24
Abstract: 本发明属于电网监控的窃电监测技术领域，尤其涉及一种基于用电大数据的反窃电监测方法及系统。本发明系统包括：用电数据采集模块、反窃电策略管理模块、综合监测模块、反窃电异常预警模块、事件管理模块以及定损整改服务模块。本发明能够科学有效准确的鉴别出嫌疑窃电用户，提高窃电检测的准确性、全面性、及时性及可靠性，降低了检测成本。通过对电力业务应用数据、电能量信息采集数据的双重分析，归纳各类数据，建立科学、精确的数据分析模型，由系统对计量装置和各级线损实时在线监测筛选、定位出嫌疑窃电用户，进行智能分析诊断，报警异常问题数据。为反窃电、降低线损、增加供电提供更高效智能的技术手段，对窃电行为进行有效的防范和打击。
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公开(公告)号：CN112926785A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110259336.X
申请日：2021-03-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 一种支撑电力大数据的云数据中心负载优化调度方法，属于电力信息化技术领域。本发明的目的是以统一协调云数据中心多目标负载优化调度的数据中心运营收入、碳排放和服务质量等多个目标间关系的支撑电力大数据的云数据中心负载优化调度方法。本发明步骤是：建立模型；设置初始变量并给定待优化变量范围；根据待优化变量范围随机生成初始种群；求取种群中各个体对应的优化目标函数值；对种群个体进行快速非支配排序；采用精英策略保留父代中优良个体；判断是否满足算法终止条件；优化过程结束，输出结果。本发明能够统一协调电力云数据负载优化调度的效率、能耗等多个目标间的关系，具有方法科学，适用性强，效果佳等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118534601A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410996875.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了光缆铺设领域的一种用于光缆施工的一体式可调节桥架设备，包括槽体、悬挂板、驱动组件、涂抹组件、润滑剂存储组件、输送组件和清理组件，本发明通过在槽体侧壁设置驱动组件，槽体内部分别设置涂抹组件、润滑剂存储组件、输送组件和清理组件，在光缆铺设时，工作人员拖拽光缆在槽体内部移动并带动驱动组件推动涂抹组件在槽体内部移动，每当涂抹组件后移到位时，带动清理组件对涂抹部位进行清理，并带动输送组件将润滑剂存储组件内部润滑剂输送至涂抹组件，并在涂抹组件前移时对光缆外表皮进行涂抹润滑，能够有效防止在光缆铺设过程中，由于摩擦导致的光缆外表皮磨损破裂，继而影响后续铺设使用的问题。
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公开(公告)号：CN116720497A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310685323.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及语义分析技术领域，揭露了一种基于语义分析的电网文档关联性层级分析方法及系统，所述方法包括：根据数据类型对电网文档中的文档数据进行分类，得到数据类型对应的分类数据；对分类数据进行嵌入编码以及语义编码，得到编码向量；对编码向量进行不同维度的语义特征提取，对不同维度的语义特征向量进行特征融合，得到融合语义特征向量；计算融合语义向量的语义通道权重，根据语义通道权重对融合语义向量进行加权计算，得到目标语义特征向量；根据目标语义特征向量计算语义相似度，基于语义相似度计算文档相似度，根据文档相似度对电网文档集中的每个电网文档进行关联性层级划分。本发明可以提高电网文档关联性层级分析的准确度。
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公开(公告)号：CN112417908A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011253148.8
申请日：2020-11-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 本发明公开了一种用于录入出入库信息的电子扫码方法，属于电力设备技术领域，该方法包括：试验仪器信息编码，建立试验仪器数据库以储存用户定制的实验仪器模板信息，形成EXCEL表格，在EXCEL表格中使用VLOOKUP函数，查找、调用试验仪器的完整数据信息，通过IF、NOW函数的迭代，自动记录和锁定试验仪器出库和入库的时间；采用扫描器对试验仪器的二维码信息进行扫码，进而将试验仪器信息录入到EXCEL表格中，并按照实验仪器模板信息自动生成出入库记录表，能有效缩短变电站事故应急抢修准备出入库管理操作环节用时。
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公开(公告)号：CN116128965B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310146631.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 李东有 , 王志强 , 孙琰 , 陈志忠 , 雷思宇 , 于洪涛 , 张航 , 李刚 , 耿建宇 , 闫旭 , 李雪峰 , 杨钧砚 , 杜伟 , 姜泓杉 , 杜英杰 , 张凯 , 何昊 , 韩冬
IPC: G06T7/73 , G06T9/00 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于VIT的电力缆线位置检测方法、电子设备及介质，能够利用预先训练的VIT检测模型准确检测出高空电力缆线位置，并且，由于VIT检测模型中具有注意力机制，无需先验知识，通过transformer编解码结构保证全局建模能力，通过二分图匹配优化保证预测和人工标注一一对应，可以直接得到目标检测框和类别属性，在应对室外场景下的电力缆线检测中具备更高的鲁棒性及更强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116108601B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310147150.4
申请日：2023-02-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种电力缆线深度几何信息补全方法、检测器、设备及介质，其方法包括：获取待补全的电力缆线点云数据作为待处理数据，及获取预先训练的信息补全网络；将所述待处理数据输入至所述信息补全网络的编码层进行特征编码，得到编码特征；将所述编码特征输入至所述信息补全网络的解码层进行特征解码，得到所述待处理数据进行信息补全后的补全数据。本申请使用点云数据作为构建的信息补全网络的输入，保存形状完整的几何信息，提高了内存的运算效率，通过所述信息补全网络对点云数据进行编解码，以一种由粗到细的方式生成稠密、完整的点云，对电力缆线的深度信息补全具有较佳的效果，可以应对室内外电力缆线成像不全的情况。
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