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公开(公告)号:CN114328764A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111673604.9
申请日:2021-12-31
Abstract: 本发明公开了一种变电工程智能审图方法、系统、装置及存储介质,审图方法包括以下步骤:获取GIM模型中的三维信息、属性信息、关联信息结构,导入关系型数据库中;利用关系型数据库,对三维信息、属性信息、关联信息结构进行特征化提取,以得到GIM关系化特征;构建变电工程合规性审查库;将GIM关系化特征与变电工程合规性审查库进行匹配、验证,以得到GIM模型的合规性判定结果。在GIM模型进行审查时,只需要将关系化特征与审查库进行比对分析,即可快速的生成审图结果,提高了审图的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN105139492A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510494324.X
申请日:2015-08-12
Abstract: 本发明提供了一种工程分包处理方法和装置。该方法包括:检测是否接收到第一门禁开启指令,其中,第一门禁开启指令为第一门禁卡输出的用于指示门禁设备开启的指令,第一门禁卡为存储有分包人员信息的门禁卡;如果接收到第一门禁开启指令,则检测在接收到第一门禁开启指令之前是否接收到第二门禁开启指令,其中,第二门禁开启指令为第二门禁卡输出的用于指示门禁设备开启的指令,第二门禁卡为存储有分包管理人员信息的门禁卡;以及如果在接收到第一门禁开启指令之前未接收到第二门禁开启指令,则输出报警信息。通过本发明,解决了实施工程分包的过程中难以保证分包管理人员和分包人员同时进出工程现场的问题。
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公开(公告)号:CN118886683B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411352642.8
申请日:2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06F18/213 , G06F18/2111 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据技术领域,具体涉及一种混合能源产业园区的电力分析方法、装置、设备及介质。本发明方法基于用电数据和环境数据,采用生成对抗网络构建的产业园区电力需求预测模型进行电力需求预测;基于设备传感器数据,采用基于Lasso和LSTM构建的产业园区电力设备故障预测模型进行设备状态预测,采用强化学习算法对电力需求和设备故障预测结果进行分析,得到产业园区用电策略。解决了传统电力分析和管理方法在复杂能源结构下的局限性,实现了对园区电力需求的精准预测、设备故障的提前预警以及用电策略的智能优化,保障了园区的电力稳定供应和生产运营的连续性。
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公开(公告)号:CN118863072B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411352784.4
申请日:2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06N5/045 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/211 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域,具体涉及一种电力大数据下的绿色能源发电预测方法及相关装置。本方法包括:获取电力大数据平台中的能源产量数据、气象数据和经济指标数据;从异构数据中提取能源特征、时间特征、空间特征和气候特征;基于提取的特征,构建实体和关系的知识图谱;实体包括时间实体、地点实体、气候实体和能源实体,关系包括:时间‑能源关系、气候‑能源关系和地点‑能源关系;将知识图谱中的实体、关系和属性转换为图结构数据,并生成节点向量表示;基于节点向量表示对绿色能源分析模型进行训练,利用绿色能源分析模型对未来的能源产量进行预测;其中,绿色能源分析模型包括GCN层与GAT层。
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公开(公告)号:CN118863182A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411352735.0
申请日:2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , C02F1/00
Abstract: 本发明属于电力大数据技术领域,具体涉及一种基于电力大数据的污水处理监测方法、装置、设备及介质。本方法基于污水处理用电预测模型得到预测用电数据,基于预测用电数据,采用线性回归模型得到预测污水处理效率。本方案所提供的污水处理监测方法,训练污水处理用电预测模型所采用的数据是通过电力大数据平台得到,基于电力大数据,引入基于AI和大数据分析,能够提高污水处理效率监测的准确性、实时性和稳定性,有效解决现有污水处理分析存在的问题。
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公开(公告)号:CN118826111A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410894232.X
申请日:2024-07-04
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 常州博瑞电力自动化设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种四端口柔性直流输电系统的协调启动控制方法及装置,首先选取任意一个换流器定义为第一换流器,闭合其交流开关,直流母线电压会逐渐上升,当直流母线电压达到目标值时,控制第一换流器解锁运行;然后选取第二个换流器定义为第二换流器,控制第二换流器解锁运行,对子模块进行检验,检验通过后,通过闭环控制调节使第二换流器输出的交流电压跟随交流电网电压,当第二换流器输出的交流电压与交流电网电压的幅值差和相角差均小于并网允许值后,闭合第二换流器的交流开关;采用与第二换流器相同的启动控制流程对第三换流器和第四换流器逐个进行启动控制。通过单站逐个投入方式实现直流母线和交流电网的连接,可靠性更高。
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公开(公告)号:CN114219045B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202111667786.9
申请日:2021-12-30
Abstract: 本发明公开了一种配电网风险动态提前预警方法、系统、装置及存储介质,方法包括步骤:获取配电网在线运行数据及预测的用户侧日负荷数据;将所述配电网在线运行数据及预测的用户侧日负荷数据作为状态输入预设的配电网风险动态提前预警模型;所述配电网风险动态提前预警模型输出存在风险的配电网线路和节点。对于在线配电网只需输入其对应的状态,就可判断该电网是否存在风险,又因为判断过程无需对整个配电网进行潮流计算,所耗用的时间较短,因而基于强化学习方法的配电网风险动态提前预警方法具有运算速度快、效率高等优点。
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公开(公告)号:CN114285066B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202111629839.8
申请日:2021-12-28
Abstract: 本发明公开了一种多端柔性互联配电系统的功率均衡协调控制方法及系统,功率均衡协调控制方法,包括:获取多端柔性互联配电系统中所有交流线路所连接交流电源的输出功率;计算多端柔性互联配电系统中所有交流线路所连接交流电源的平均输出功率;选择多端柔性互联配电系统中柔直互联设备容量最大的端口作为定电压端口,控制多端柔性互联配电系统的直流母线电压稳定;调节多端柔性互联配电系统中柔直互联设备各个端口的有功功率,使所述端口所接入交流线路连接的交流电源的输出功率,始终跟踪所述平均输出功率。通过调整柔直互联装置各个端口的功率交换,实现了对交流配电线路各个电源的负载均衡。
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公开(公告)号:CN114285066A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111629839.8
申请日:2021-12-28
Abstract: 本发明公开了一种多端柔性互联配电系统的功率均衡协调控制方法及系统,功率均衡协调控制方法,包括:获取多端柔性互联配电系统中所有交流线路所连接交流电源的输出功率;计算多端柔性互联配电系统中所有交流线路所连接交流电源的平均输出功率;选择多端柔性互联配电系统中柔直互联设备容量最大的端口作为定电压端口,控制多端柔性互联配电系统的直流母线电压稳定;调节多端柔性互联配电系统中柔直互联设备各个端口的有功功率,使所述端口所接入交流线路连接的交流电源的输出功率,始终跟踪所述平均输出功率。通过调整柔直互联装置各个端口的功率交换,实现了对交流配电线路各个电源的负载均衡。
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公开(公告)号:CN118863182B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411352735.0
申请日:2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , C02F1/00
Abstract: 本发明属于电力大数据技术领域,具体涉及一种基于电力大数据的污水处理监测方法、装置、设备及介质。本方法基于污水处理用电预测模型得到预测用电数据,基于预测用电数据,采用线性回归模型得到预测污水处理效率。本方案所提供的污水处理监测方法,训练污水处理用电预测模型所采用的数据是通过电力大数据平台得到,基于电力大数据,引入基于AI和大数据分析,能够提高污水处理效率监测的准确性、实时性和稳定性,有效解决现有污水处理分析存在的问题。
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