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公开(公告)号:CN118863072B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411352784.4
申请日:2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06N5/045 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/211 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域,具体涉及一种电力大数据下的绿色能源发电预测方法及相关装置。本方法包括:获取电力大数据平台中的能源产量数据、气象数据和经济指标数据;从异构数据中提取能源特征、时间特征、空间特征和气候特征;基于提取的特征,构建实体和关系的知识图谱;实体包括时间实体、地点实体、气候实体和能源实体,关系包括:时间‑能源关系、气候‑能源关系和地点‑能源关系;将知识图谱中的实体、关系和属性转换为图结构数据,并生成节点向量表示;基于节点向量表示对绿色能源分析模型进行训练,利用绿色能源分析模型对未来的能源产量进行预测;其中,绿色能源分析模型包括GCN层与GAT层。
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公开(公告)号:CN118863072A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411352784.4
申请日:2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06N5/045 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/211 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域,具体涉及一种电力大数据下的绿色能源发电预测方法及相关装置。本方法包括:获取电力大数据平台中的能源产量数据、气象数据和经济指标数据;从异构数据中提取能源特征、时间特征、空间特征和气候特征;基于提取的特征,构建实体和关系的知识图谱;实体包括时间实体、地点实体、气候实体和能源实体,关系包括:时间‑能源关系、气候‑能源关系和地点‑能源关系;将知识图谱中的实体、关系和属性转换为图结构数据,并生成节点向量表示;基于节点向量表示对绿色能源分析模型进行训练,利用绿色能源分析模型对未来的能源产量进行预测;其中,绿色能源分析模型包括GCN层与GAT层。
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