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公开(公告)号：CN119250626A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411352826.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/025 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据分析领域，具体涉及一种基于大数据分析的电力新基建评估方法及系统。方法包括：基于电力大数据平台，获取各电力新基建项目的地理信息数据和项目指标数据，及项目指标所对应的时间序列数据；项目指标包括建设成本、用电量、环保数据；基于项目指标数据和地理信息数据，确定电力新基建项目的空间分布特征；基于时间序列数据确定各项目指标的预测变化趋势；对各项目指标数据进行挖掘，得到各项目指标数据之间的显著关联规则；将空间分布特征、预测变化趋势和显著关联规则输入电力新基建综合评估模型中，得到电力新基建项目的评估结果。为评估提供全面、多维度的数据支持，实现对项目的全面、准确评估。
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公开(公告)号：CN119253703A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411286472.8
申请日：2024-09-13
Abstract: 本发明公开了电力系统技术领域的一种基于电动汽车换电站的配网恢复控制系统及方法，包括：获取区域内所有储能电池与换电站的运行信息；基于运行信息建立考虑运输换电站内储能电池的优化调度模型；将区域内系统运行成本作为目标函数，结合储能电池与换电站的约束条件，通过优化调度模型得到系统运行成本最低的储能电池位置信息与输出功率信息；基于储能电池位置信息与输出功率信息调度换电站内的储能电池。本发明结合换电站的运行约束以及储能电池具有数量多、容量小的特点，通过调度可换电型电动汽车实现换电站储能电池跨区域间的流转，有效降低灾害解列情况下电力系统运行成本，提升灾后的快速恢复能力，并最大限度地保证重要负荷的安全运行。
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公开(公告)号：CN118861960A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411352592.3
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请属于电力大数据技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的用电异常识别方法、装置、设备及介质。本方法从电力大数据平台中获取用户的多模态数据和历史用电数据，并提取特征，特征重构为二维时间序列数据；利用深度学习模型提取二维时间序列数据的时空特征，作为用户用电行为特征；将多模态数据和历史用电数据进行关联分析，确定不同数据之间的关联关系，得到关联分析结果；基于用户用电行为特征和关联分析结果，构建用户画像；基于用户画像，构建用户用电仿真模型，基于用户用电仿真模型模拟用户的用电行为，得到用户用电仿真数据；基于异常用电识别模型，对比用户用电仿真数据和用户用电实际数据，得到用电异常识别结果。
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公开(公告)号：CN115549214A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211355762.4
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 卢钺 , 刘顺 , 付永旗 , 张溢波 , 张宏炯 , 刘洋 , 郭朝波 , 李清涛 , 马强 , 祁宏 , 陈默 , 于景阳 , 张元星 , 李涛永 , 刁晓虹 , 张晶 , 蒋林洳 , 赵轩
Abstract: 本发明属于新能源领域，具体涉及一种计及电动汽车的有源配电网多时间尺度区间优化调度方法。获取电动汽车的历史纪录和日前预测数据，建立日前区间优化调度模型，对模型求解得到日前调度计划，根据日前调度计划模型以及预测控制、滚动优化，生成日内调度计划，在日内的实时调度阶段，基于能量守恒定律利用可控源和大电网协调优化配合来满足功率平衡，对参与调度的电动汽车进行充电优先级排序，有效克服日前阶段分布式发电的预测偏差。电动汽车有序充电，避免了配电网的峰谷差加剧问题和变压器的过载问题，实现了电动汽车与有源配电网的协同互动。
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公开(公告)号：CN118863182B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411352735.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , C02F1/00
Abstract: 本发明属于电力大数据技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的污水处理监测方法、装置、设备及介质。本方法基于污水处理用电预测模型得到预测用电数据，基于预测用电数据，采用线性回归模型得到预测污水处理效率。本方案所提供的污水处理监测方法，训练污水处理用电预测模型所采用的数据是通过电力大数据平台得到，基于电力大数据，引入基于AI和大数据分析，能够提高污水处理效率监测的准确性、实时性和稳定性，有效解决现有污水处理分析存在的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119250360A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411352817.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的碳排放量监测方法及系统。本发明方法，通过从数据中台获取目标区域的电力相关数据，构建时间序列数据集，并输入到基于ARDL‑ECM模型训练的电碳计算模型中，快速预测能源消费量，进而确定直接碳排放。同时，结合调入电力数据与电力排放因子，计算间接隐含碳排放，综合得出最终碳排放量。本方案利用电力大数据的实时性和高频次特点，结合机器学习模型的预测能力，实现了碳排放监测的高效、低成本与广泛适用性。
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公开(公告)号：CN118886683A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411352642.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06F18/213 , G06F18/2111 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据技术领域，具体涉及一种混合能源产业园区的电力分析方法、装置、设备及介质。本发明方法基于用电数据和环境数据，采用生成对抗网络构建的产业园区电力需求预测模型进行电力需求预测；基于设备传感器数据，采用基于Lasso和LSTM构建的产业园区电力设备故障预测模型进行设备状态预测，采用强化学习算法对电力需求和设备故障预测结果进行分析，得到产业园区用电策略。解决了传统电力分析和管理方法在复杂能源结构下的局限性，实现了对园区电力需求的精准预测、设备故障的提前预警以及用电策略的智能优化，保障了园区的电力稳定供应和生产运营的连续性。
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公开(公告)号：CN118886683B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411352642.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06F18/213 , G06F18/2111 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据技术领域，具体涉及一种混合能源产业园区的电力分析方法、装置、设备及介质。本发明方法基于用电数据和环境数据，采用生成对抗网络构建的产业园区电力需求预测模型进行电力需求预测；基于设备传感器数据，采用基于Lasso和LSTM构建的产业园区电力设备故障预测模型进行设备状态预测，采用强化学习算法对电力需求和设备故障预测结果进行分析，得到产业园区用电策略。解决了传统电力分析和管理方法在复杂能源结构下的局限性，实现了对园区电力需求的精准预测、设备故障的提前预警以及用电策略的智能优化，保障了园区的电力稳定供应和生产运营的连续性。
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公开(公告)号：CN118863072B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411352784.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06N5/045 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/211 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域，具体涉及一种电力大数据下的绿色能源发电预测方法及相关装置。本方法包括：获取电力大数据平台中的能源产量数据、气象数据和经济指标数据；从异构数据中提取能源特征、时间特征、空间特征和气候特征；基于提取的特征，构建实体和关系的知识图谱；实体包括时间实体、地点实体、气候实体和能源实体，关系包括：时间‑能源关系、气候‑能源关系和地点‑能源关系；将知识图谱中的实体、关系和属性转换为图结构数据，并生成节点向量表示；基于节点向量表示对绿色能源分析模型进行训练，利用绿色能源分析模型对未来的能源产量进行预测；其中，绿色能源分析模型包括GCN层与GAT层。
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公开(公告)号：CN119180502A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411271702.3
申请日：2024-09-11
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415
Abstract: 本发明属于电力系统工程建设技术领域，具体涉及一种基于电力工程建设用电力故障预测方法及系统。方法包括：建立电力设备的标准运行参数数组、电力设备的历史运行参数矩阵；基于电力设备的历史运行参数矩阵和电力设备的标准运行参数数组进行计算电力设备的历史运行偏差矩阵，筛选出历史运行最劣参数组，判断电力设备是否存在隐含风险，若是，输出预警信号，若否，不做任何输出；在监测周期，对电力系统中所有电力设备的运行参数进行采集，获得电力设备的实时运行参数矩阵，计算监测周期内的电力设备的运行偏差数组，判断电力设备是否处于正常工作状态，若是，则不做任何输出，若否，则输出报警信号。
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