分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113052270B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202110503779.9

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本申请涉及一种分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取有害语音样本集;将有害语音样本集中的每个有害语音样本输入待评价的有害语音分类模型中进行分类,得到预测类别标签;在预设的分类层级中,确定与预测类别标签和有害语音样本的样本类别标签对应的目标分类;根据目标分类计算待评价的有害语音分类模型的分类精确程度。本方案中,对有害语音样本进行了多层次的分类(即分类层级),然后在分类层级中确定预测类别标签和样本类别标签共同所属的目标分类,目标分类可以反映预测类别标签和样本类别标签的匹配度,进而根据目标分类确定分类模型的分类精确程度,能够有效的提高分类模型评价的准确度。

    网络电话服务端的识别方法及装置、系统、电子设备

    公开(公告)号:CN115914056B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202110914688.4

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本申请提供一种网络电话服务端的识别方法及装置、系统、电子设备,该方法包括:获取SIP流量,对SIP流量进行分析,获得目的IP信息;根据目的IP信息,对目标服务端的通信端口进行扫描,查找开放服务的目标端口;与开放服务的目标端口建立连接,并向开放服务的目标端口发送HTTP报文;根据HTTP报文的响应消息,确定目标服务端是否为网络电话服务端。由此可以高效地过滤出网络中大部分的VoIP运营平台信息,比传统的被动解析方式需要的资源更少且更加灵活,比传统的主动方式更加高效、目的性更强。在消耗少量资源的情况下,可以高效的进行定向分析,大大提高整体分析的高效性。

    一种自然语言文本的惯用句式提取方法及电子装置

    公开(公告)号:CN113779961A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202010518026.0

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明提供一种自然语言文本的惯用句式提取方法及电子装置,包括:对采集到的每一语句进行分词、词性标注及依存句法分析;将各语句转换为若干单句,并依据词性标注结果与依存句法分析结果,对各单句主干进行抽取,将各单句表示为词汇和词性标签的列表;将各单句的列表进行合并,得到各语句的惯用句式。本发明提出一种不损失句式信息的长难句化简方法,针对句式提取的需要对中文长难句中非句子主干部分进行处理,提高句式提取准确度,本发明还提出一种句式信息表示结构,使用词汇、词汇候选集、词性标签来表示句式信息,保留尽可能多的句式信息。

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