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公开(公告)号:CN115019087A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210557333.9
申请日:2022-05-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种小样本视频分类和分类模型训练方法及其装置,涉及计算机视觉技术领域,所述分类方法包括:将小样本分类任务输入预先构建的收敛的压缩域长短时Cross‑Transformer模型,获取压缩域信息;基于压缩域信息,获取短时融合的帧特征;基于短时融合的帧特征,获取查询特征,并输出基于查询特征获取的小样本分类任务中查询视频对各个查询类别原型所属支撑类别的分类分数,其中,分类分数最大的支撑类别用于表示查询视频的分类结果。本发明可实现少量示例视频下的快速、高精度、高效率的小样本视频分类。
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公开(公告)号:CN109190750B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201810737975.0
申请日:2018-07-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域,具体提供了一种基于对抗生成网络的小样本生成方法及装置,旨在解决如何在少量样本数据的情况下利用生成对抗网络生成样本数据的技术问题。为此目的,本发明提供的基于对抗生成网络的小样本生成方法能够基于对抗生成网络并根据随机噪声和标签信息,生成小样本类型对应的样本。在此过程中,本发明采用迁移学习和批量训练的方法对对抗生成网络进行网络训练,使生成对抗网络可以有效迁移应用于少量样本的对抗生成网络样本生成任务中。
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公开(公告)号:CN115379026B
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202210412422.4
申请日:2022-04-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请涉及一种报文头域的识别方法、装置、设备及存储介质,涉及网络安全技术领域,该报文头域的识别方法包括:获取待识别的报文信息,从所述报文信息中提取头域字段信息,针对所述头域字段信息进行定位处理,确定所述头域字段信息对应的头域字段树节点,基于所述头域字段树节点对所述头域字段信息进行匹配识别处理,得到所述报文信息对应的头域识别结果,从而解决了现有技术中单纯采用字符串匹配的方式进行HTTP协议头域识别所导致的问题,实现协议头域快速识别,提高协议头域识别效率。
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公开(公告)号:CN112181613B
公开(公告)日:2023-02-17
申请号:CN202010943286.2
申请日:2020-09-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种异构资源分布式计算平台批量任务调度方法及存储介质,本发明在由几个计算中心组成的异构资源分布式计算集群中,将每个计算中心中的异构资源进行整合与分组,针对分布式计算平台中常见任务的需求,将这些资源合理地分配到预设的具有相应资源偏好的任务队列中。当有一批新任务提交时,根据用户提交的每个任务的相应特征以及各个中心的任务队列当前状态,分析全局最优解,为每个任务选择合适的队列。从而高效利用跨中心多集群中的异构资源,合理进行批量任务调度,解决现有技术中任务调度性能低、任务等待时间长的问题。
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公开(公告)号:CN110704612B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN201910732451.7
申请日:2019-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出了一种社交群体发现方法、装置和存储介质,用以提高社交群体发现精度和准确度。所述社交群体发现方法,包括:利用预先设定的种子用户和约束条件,从通信数据源中查找候选用户,所述候选用户包括与所述种子用户通信的第一用户和/或满足所述约束条件的第二用户;从所述候选用户的通信数据中提取与所述种子用户关联的关联特征信息;根据提取的关联特征信息,确定每一候选用户对应的置信度;确定对应的置信度大于预设阈值的候选用户为目标用户;根据目标用户之间的通信联系建立初始群体网络;利用群体发现算法从所述初始群体网络中发现社交群体子网络。
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公开(公告)号:CN110704611B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN201910730306.5
申请日:2019-08-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种基于特征解交织的非法文本识别方法及装置,所述方法包括:步骤1,对待识别文本进行去变体操作,去除所述待识别文本中的特殊字符;步骤2,根据预先设置的文本特征词库和乱序特征字库,判断所述待识别文本是否为乱序文本,如果判断为是,则对所述待识别文本进行解交织处理,消除变体,否则,直接执行步骤3;步骤3,利用预先训练的分类器组对解变体后的待识别文本进行分类,输出是否为非法文本预测结果。
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公开(公告)号:CN109241438B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN201811128658.5
申请日:2018-09-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于要素的跨通道热点事件发现方法、装置及存储介质,本发明融合某一领域的新闻报道数据与微博数据,通过联合两个通道提取的要素与文本语义相似度分析,有利于发现该领域热点事件,并且更全面细致的了解热点事件。
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公开(公告)号:CN114626425A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202011456860.8
申请日:2020-12-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06K9/62 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向噪声文本的多视角交互匹配方法及电子装置,包括对两段待匹配噪声文本分别编码,得到两段编码向量序列,并向两段编码向量序列的每个编码向量中加入位置信息;对加入位置信息的两段编码向量序列进行内部交互,分别得到两段内部交互结果;对两段内部交互结果进行外部交互,分别构建两个双向的噪声文本交互矩阵;拼接两个噪声文本交互矩阵,判断两个待匹配噪声文本是否匹配。本发明采用注意力机制捕获噪声文本之间的双向匹配模式,受噪声文本中句子的逻辑顺序影响较小,增加文本有效语义单词影响,提高模型时间效率及噪声文本匹配效果,避免传递匹配问题。
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公开(公告)号:CN114625978A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202011454130.4
申请日:2020-12-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于类型感知的异质网络用户锚链接预测方法及电子装置,包括收集待检测网络和目标网络的网络信息,构建待检测异质网络和目标异质网络;获取每一节点各维度的初始特征向量,得到每个节点的初始特征向量表示;将初始特征向量表示输入基于自注意力图神经网络进行学习,计算各节点的类型感知向量和类型融合向量;通过待检测异质网络和目标异质网络中各节点对之间属于同一类型的类型感知向量及类型融合向量的相似度,判断待检测网络和目标网络是否为锚链接。本发明采用注意力机制捕获节点与类型信息之间影响,利用图注意力网络学习类型感知向量和类型融合向量,解决异质网络中对多种类型信息建模的问题,取得较好的锚链接预测效果。
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公开(公告)号:CN112350986A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202010987152.0
申请日:2020-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/851
Abstract: 本发明涉及一种音视频网络传输碎片化的整形方法及系统。该方法的步骤包括:在实时网络流量中,识别音视频碎片化传输的数据流和信息流;将识别的音视频碎片传输的信息流存储在高性能消息队列中;在高性能消息队列中获取音视频碎片传输的信息流,对信息流进行分析处理;利用识别的音视频碎片传输的数据流与分析处理后的信息流,进行音视频碎片数据的关联,实现碎片化传输的音视频的整形。本发明高度概括了音视频碎片化传输的描述模型,能够涵盖目前已知的音视频碎片化传输的所有表现形式,音视频网络传输碎片化的整形具有通用性、灵活性,能够应对不同音视频服务提供商碎片化传输方式的差异性和动态变化。
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