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公开(公告)号：CN114625978B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011454130.4
申请日：2020-12-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于类型感知的异质网络用户锚链接预测方法及电子装置，包括收集待检测网络和目标网络的网络信息，构建待检测异质网络和目标异质网络；获取每一节点各维度的初始特征向量，得到每个节点的初始特征向量表示；将初始特征向量表示输入基于自注意力图神经网络进行学习，计算各节点的类型感知向量和类型融合向量；通过待检测异质网络和目标异质网络中各节点对之间属于同一类型的类型感知向量及类型融合向量的相似度，判断待检测网络和目标网络是否为锚链接。本发明采用注意力机制捕获节点与类型信息之间影响，利用图注意力网络学习类型感知向量和类型融合向量，解决异质网络中对多种类型信息建模的问题，取得较好的锚链接预测效果。
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公开(公告)号：CN110879856B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201911180128.X
申请日：2019-11-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的社交群体分类方法及系统。本方法为：1)对一目标社交群体的数据集，对该数据集中各用户的轨迹数据进行预处理，去除噪声并对缺失位置信息进行插值；2)使用频繁序列挖掘算法从各用户轨迹数据中挖掘对应用户的轨迹模式，再将用户的轨迹模式看作时序序列，采用LSTM对该时间序列进行编码，得到用户的轨迹编码；3)根据所述社交关系生成一图网络，将所述社交关系投影到低维空间，学习得到各用户的嵌入表示；4)将每一用户的轨迹编码和对应用户的嵌入表示结合输入softmax层，确定各用户的类别，实现对该目标社交群体的分类。本发明大大提升了群体分类的精度。
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公开(公告)号：CN114626425A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011456860.8
申请日：2020-12-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06K9/62 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向噪声文本的多视角交互匹配方法及电子装置，包括对两段待匹配噪声文本分别编码，得到两段编码向量序列，并向两段编码向量序列的每个编码向量中加入位置信息；对加入位置信息的两段编码向量序列进行内部交互，分别得到两段内部交互结果；对两段内部交互结果进行外部交互，分别构建两个双向的噪声文本交互矩阵；拼接两个噪声文本交互矩阵，判断两个待匹配噪声文本是否匹配。本发明采用注意力机制捕获噪声文本之间的双向匹配模式，受噪声文本中句子的逻辑顺序影响较小，增加文本有效语义单词影响，提高模型时间效率及噪声文本匹配效果，避免传递匹配问题。
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公开(公告)号：CN114625978A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011454130.4
申请日：2020-12-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于类型感知的异质网络用户锚链接预测方法及电子装置，包括收集待检测网络和目标网络的网络信息，构建待检测异质网络和目标异质网络；获取每一节点各维度的初始特征向量，得到每个节点的初始特征向量表示；将初始特征向量表示输入基于自注意力图神经网络进行学习，计算各节点的类型感知向量和类型融合向量；通过待检测异质网络和目标异质网络中各节点对之间属于同一类型的类型感知向量及类型融合向量的相似度，判断待检测网络和目标网络是否为锚链接。本发明采用注意力机制捕获节点与类型信息之间影响，利用图注意力网络学习类型感知向量和类型融合向量，解决异质网络中对多种类型信息建模的问题，取得较好的锚链接预测效果。
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公开(公告)号：CN110879856A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911180128.X
申请日：2019-11-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的社交群体分类方法及系统。本方法为：1)对一目标社交群体的数据集，对该数据集中各用户的轨迹数据进行预处理，去除噪声并对缺失位置信息进行插值；2)使用频繁序列挖掘算法从各用户轨迹数据中挖掘对应用户的轨迹模式，再将用户的轨迹模式看作时序序列，采用LSTM对该时间序列进行编码，得到用户的轨迹编码；3)根据所述社交关系生成一图网络，将所述社交关系投影到低维空间，学习得到各用户的嵌入表示；4)将每一用户的轨迹编码和对应用户的嵌入表示结合输入softmax层，确定各用户的类别，实现对该目标社交群体的分类。本发明大大提升了群体分类的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114626425B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011456860.8
申请日：2020-12-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种面向噪声文本的多视角交互匹配方法及电子装置，包括对两段待匹配噪声文本分别编码，得到两段编码向量序列，并向两段编码向量序列的每个编码向量中加入位置信息；对加入位置信息的两段编码向量序列进行内部交互，分别得到两段内部交互结果；对两段内部交互结果进行外部交互，分别构建两个双向的噪声文本交互矩阵；拼接两个噪声文本交互矩阵，判断两个待匹配噪声文本是否匹配。本发明采用注意力机制捕获噪声文本之间的双向匹配模式，受噪声文本中句子的逻辑顺序影响较小，增加文本有效语义单词影响，提高模型时间效率及噪声文本匹配效果，避免传递匹配问题。
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公开(公告)号：CN111988231B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010845709.7
申请日：2020-08-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
Inventor： 张良 , 党向磊 , 胡燕林 , 李佳 , 陈训逊 , 云晓春 , 黄亮 , 刘伟 , 郭三川 , 杨云龙 , 王鼎华 , 戴光耀 , 吴昊 , 李瑞轩 , 郑展伟 , 房超 , 冀晓凯
IPC: H04L45/745 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 一种掩码五元组规则匹配的方法，应用于三态内容寻址存储器TCAM芯片，包括：对Database部分中的掩码五元组规则中的后缀掩码进行合并位特征识别，将包含识别到的合并位的多条掩码五元组规则合并为一条规则；将已合并的多条规则相应的匹配结果共同存储于该合并后的规则所对应的UserData部分中，并将上述合并位作为索引分别分配给相应的匹配结果；在数据报文五元组信息与该合并的规则匹配后，再基于该合并位索引最终的匹配结果。此外本发明实施例还提供了一种规则匹配装置。通过本发明实施例提供的方法及装置，可以有效提升了TCAM表项资源所能存储的掩码五元组规则容量，在提高利用率的同时节约了成本。
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公开(公告)号：CN111984835B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010845708.2
申请日：2020-08-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
Inventor： 党向磊 , 张良 , 胡燕林 , 李佳 , 陈训逊 , 云晓春 , 黄亮 , 刘伟 , 郭三川 , 杨云龙 , 王鼎华 , 戴光耀 , 吴昊 , 李瑞轩 , 郑展伟 , 房超 , 冀晓凯
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , H04L45/745 , H04L101/695
Abstract: 一种IPv4掩码五元组规则匹配的方法，应用于三态内容寻址存储器TCAM芯片，包括：压缩该TCAM芯片所存储的掩码五元组规则中的源端口SP字段及目的端口DP字段，删除协议号P字段，压缩后占10字节，并将原始掩码五元组规则中的协议号字P字段与该规则的匹配结果合并存储；接收报文并提取报文中的五元组信息，在TCAM芯片所存储的掩码五元组规则中查询；若查询命中匹配结果，则判断报文中的五元组信息与匹配结果相应的协议号P字段是否一致，若一致则输出匹配结果。此外本发明实施例还提供了一种规则匹配装置。通过本发明实施例提供的方法、装置，能够有效解决TCAM资源浪费的问题，使TCAM得到充分的使用。
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公开(公告)号：CN113422755A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110480987.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和关联情报的DGA域名检测分析方法和系统，方法包括：获取DNS的统计数据，并在统计数据范围内获取疑似DGA域名，抽取疑似DGA域名的行为和文本特征，并生成疑似DGA域名的聚类标签，并基于所述聚类标签划分疑似DGA域名的DGA家族，并使用解析IP数量过滤删减所述DGA家族，以获得所述DGA家族中保留下来的DGA域名；从而在DGA家族中保留下来的DGA域名范围内，使用域名创建时间和威胁情报信息过滤疑似DGA域名。这样，该方法和系统能够准确对DGA域名进行检测和研判，通过聚类分析和情报检测，可以检测出活跃且价值较高的DGA域名，实现对DGA域名的有效检测和研判，具有较高的检测准确性。
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公开(公告)号：CN112367262A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010844839.9
申请日：2020-08-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
Inventor： 党向磊 , 张良 , 胡燕林 , 李佳 , 陈训逊 , 云晓春 , 黄亮 , 刘伟 , 郭三川 , 杨云龙 , 王鼎华 , 戴光耀 , 吴昊 , 李瑞轩 , 郑展伟 , 房超 , 冀晓凯
IPC: H04L12/743
Abstract: 一种五元组规则匹配的方法，该五元组规则模板预先进行了分类，并为分类后的规则模板设置关联规则有效标志，该方法具体包括：接收数据报文并提取五元组信息；根据提取的五元组信息依次对分类后的规则模板类型进行判断，并进一步确定该五元组信息所匹配的规则模板，记录其命中的规则模板相对应的关联规则有效标志；根据所命中的关联规则有效标志，在所确定的规则模板类型对应的规则Hash表中顺次查找相匹配的规则表项，并输出匹配结果。此外本发明实施例还提供了一种规则匹配装置。通过本发明实施例提供的方法、装置及芯片，可以显著提升五元组规则查表效率，解决了规则表资源竞争的问题。
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