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公开(公告)号：CN110942783A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910978660.X
申请日：2019-10-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于音频多级聚类的群呼型骚扰电话分类方法，该方法包括：S100，将包括有多个音频数据的音频池划分为多个等同分组，将每个分组依次进行特征提取及特征对比，进而执行聚类分析，得到音频聚类；S200，将音频进行语音转写，将语音转写的文本进行关键词库检索对比，得到关键词对比结果；S300，将音频聚类执行音频库检索对比，得到音频聚类结果；S400，对所述关键词对比结果及音频聚类结果进行合并分析，得到自动分类的群呼型骚扰电话。本发明的有益效果为：能够有效检测和发现群呼型骚扰电话；结合关键词、文本转写等手段，对骚扰电话实现了自动分类，节省了人工成本，提高了效率。
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公开(公告)号：CN110248322A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910572375.8
申请日：2019-06-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于诈骗短信的诈骗团伙识别方法及识别系统，该识别方法包括：实时识别并提取诈骗短信的敏感信息；对该诈骗短信进行通联关系分析，获取预定时间范围内所有相关通讯数据；从所有相关通讯数据中分别提取与敏感信息有关联的主叫信息和被叫信息，并提取与主叫号码相似度超过阈值的主叫信息；根据所有主叫信息获取诈骗团伙的诈骗地区、诈骗时间、团伙成员、团伙剧本。本发明提取诈骗短信的敏感信息，并获取与诈骗短信同一主叫的有关语音信息进行分析，从而获取以多种方式向被叫信息发送敏感信息的所有主叫信息和主叫语音，对所有主叫信息进行整体分析，以获取诈骗团伙的诈骗地区、诈骗时间、团伙成员等，实现诈骗团伙识别的自动化。
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公开(公告)号：CN109492026A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811301410.4
申请日：2018-11-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的主动学习技术的电信欺诈分类检测方法，涉及一种基于改进的主动学习技术的电信欺诈分类检测方法。抽取数量为X的数据划分训练集和测试集。从训练集中抽取样本作为初始训练集，其余为未标记样本。若当前训练集中正类与负类样本数量的比值不小于阈值e，训练有监督分类器f并构造强组合分类器F；将未标记样本逐个放入有监督分类器f中进行类别评分，得到类别评分结果，输入主动学习采样算法，得到信息量大小的评分。选取信息量最大的前D个进行标注，并加入训练集中；当前训练集样本数量大于等于X1，或者迭代次数大于等于C时结束，输出训练好的分类器f。本发明具有较强的稳定性和鲁棒性，实现较高的分类和检测效率。
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公开(公告)号：CN109243492A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811263371.3
申请日：2018-10-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种语音情感识别系统，包括语音预处理模块、情感特征提取模块、情感分析模块，所述语音预处理模块的输入端接语音数据，所述语音预处理模块的输出端与所述情感特征提取模块的输入端相联接，所述情感特征提取模块的输出端与所述情感分析模块的输入端相联接，所述情感分析模块的输出端输出分析识别结果；所述语音预处理模块通过对语音数据进行处理获得语音信号，并传递到所述情感特征提取模块对所述语音信号中与情感关联紧密的声学参数进行提取，最后送入所述情感分析模块完成情感的判断。本发明还提出一种语音情感识别方法，增加了电话诈骗系统的检出手段，对于语音数据可进行多维度分析，系统的检出准确率提高了5％。
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公开(公告)号：CN105187403A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510498610.3
申请日：2015-08-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1408 , H04L63/1433
Abstract: 本发明提出一种面向软件定义网络的网络安全性测试方法，包括针对目标软件定义网络的安全性测试框架、安全性测试策略、分类安全性测试方法、项目安全性测试方法和安全性测试步骤。其中，测试框架包括将目标软件定义网络划分为数据、控制、应用和管理四个网络平面，分别对各个网络平面的各个网元、链路以及各个网络平面之间的接口展开安全性测试；测试策略包括对安全性测试框架中的各个单元进行测试的选择和流程编制方法；分类安全性测试方法依据各个单元的类别特点开展不同类型的安全性测试；项目安全性测试方法实现具体的针对目标网元、链路或接口的安全性测试，测试流程定义了完整的针对目标软件定义网络的安全性测试过程和步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111341319B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201811559040.4
申请日：2018-12-19
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于局部纹理特征的音频场景识别方法，所述方法包括：将待识别的音频信号进行预处理后逐帧提取Mel‑fbank特征和描述局部纹理的LTP特征；进行融合后输入预先训练得到的时延深度神经网络模型；得到对应于不同音频场景类型的后验概率；采用后处理决策机制处理后验概率获取待识别音频信号对应的音频场景标签。本发明的音频场景识别方法，基于对场景时频信息的有效表征，更好地实现了音频场景种类的识别。
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公开(公告)号：CN113115363A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110426526.6
申请日：2021-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 倪善金 , 万辛 , 黄远 , 孙晓晨 , 宁珊 , 沈亮 , 高圣翔 , 计哲 , 杨晶超 , 张震 , 李鹏 , 石瑾 , 李沁 , 侯炜 , 刁则鸣 , 刘发强 , 孙旭东 , 王立强 , 刘睿霖
IPC: H04W28/02 , H04W28/08 , H04B17/318 , H04B17/382
Abstract: 本公开提供一种异构网络中的移动通信方法、装置与电子设备。异构网络中的移动通信方法包括：确定目标用户在所述目标异构网络中的目标位置确定所述目标位置处于所述目标低功率节点的目标信号范围内，所述目标信号范围是根据所述目标低功率节点与所述宏基站之间的目标信号强度边界和所述目标信号强度边界的目标范围扩展基基确定的将所述目标用户与所述宏基站之间通信切换为所述目标用户与所述目标低功率节点进行通信。本公开实施例提供的技术方案可以通过低功率节点的覆盖边界扩展，降低宏基站的负载，提高异构网络中用户的网络信号强度，增强系统的可靠性和频谱效率。
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公开(公告)号：CN111862970A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010505265.2
申请日：2020-06-05
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于智能语音机器人的虚假宣传治理应用方法及装置，包括：对接入的信令及媒体数据进行语音分析，得到实时媒体流和/或文字数据；智能语音机器人根据实时媒体流及文字数据进行语义理解和意图判断，根据所述语义理解和意图判断生成对应的回复语句，进而生成相应的通话媒体数据，将通话媒体数据发送至主叫；记录每次虚假呼叫档案信息，用于在后续的呼叫识别时，将虚假呼叫档案信息作为对应的应用场景。本发明的有益效果为：引入智能语音机器人进行语音互动，可有效占用虚假宣传源头的通话时间，间接的减少了受害人等接通次数；对虚假宣传源头进行干扰，降低其诈骗成功率。
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公开(公告)号：CN111722976A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010425228.0
申请日：2020-05-19
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明涉及一种基于智能运维的故障流程分析方法、装置及介质的技术方案，包括：获取设备的历史业务数据，构建告警对应的知识库；获取设备当前的告警数据，自动对告警数据进行多维度的关联分析，根据关联分析结果配知识库，获取对应的设备故障处理流程；根据设备故障处置流程向设备下发对应的操作流程。本发明的有益效果为：本发明的有益效果为：经过智能运维支撑平台等告警智能关联分析、自动处置等过程，能够将统一类告警源的告警归类，有效节省了运维时间；并且能根据业务系统运行数据，精确判断出故障发生源，依靠告警处理模型，自动处理告警。据评估，可大大节省运维的时间，从而节省了运维成本。
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公开(公告)号：CN110119648A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201810111564.0
申请日：2018-02-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于光学字符识别的传真图像分类方法，所述方法包括：步骤1)对扫描得到的传真图像进行噪声消除；步骤2)对噪声消除后的传真图像进行二值化处理；步骤3)对步骤2)得到的二值化图像进行仿射变换校准文本；步骤4)利用OCR方法对步骤3)处理后的传真图像进行识别，得到编码为UTF-8的输出字符串和转写置信度；步骤5)对字符串进行关键词正则匹配，得到传真图像的分类。本发明的方法利用频谱噪声消除和灰度图像二值化的预处理，在满足实时性要求的前提下提升了电子扫描得到的传真图像的质量；使传真图像能够使用基于OCR的分类方法，由此实现了传真图像的自动化分类。
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