-
公开(公告)号：CN117437595B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311598790.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的渔船越界预警方法，属于目标检测技术领域。包括以下步骤：S1.获取渔船数据，筛选渔船图像，构建渔船目标检测数据；S2.对渔船数据进行标注，生成具有标签的图像数据，将具有标签的图像数据划分为数据集、验证集和测试集；S3.构建渔船目标检测优化模型，并利用数据集对模型进行训练；S4.基于渔船目标检测优化模型对监控区域中的渔船进行目标检测，输出分类结果和标注框，对输出的分类结果进行多目标跟踪；S5.在监控区域中划定越界红线，对越过越界红线的渔船进行预警提示。本发明实现了24小时对视频监控中的渔船进行监测及越界预警，能节省大量的人工核查成本，有效提升在视频监控中渔船的监测效率。
-
公开(公告)号：CN117635982B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311671780.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的面向遥感图像的路网匹配方法，属于路网匹配技术领域。解决了现有技术中传统的路网匹配框架不易提取复杂路网遥感图像数据特征的问题；本发明对路网遥感图像数据进行预处理，得到处理后的路网遥感图像数据；对骨干和颈部网络进行改造，基于处理后的路网遥感图像数据，构造提取路网特征图的ResNet‑101‑FPN网络模型；基于ResNet‑101‑FPN网络模型，构造端到端的多功能路网匹配框架，迭代训练内核更新头；将处理后的路网遥感图像数据作为端到端多功能路网匹配框架的输入，设置内核损失函数，得到训练好的路网匹配模型。本发明提升了目标检测和匹配的精度，可以应用于多种情况的路网匹配。
-
公开(公告)号：CN117437595A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311598790.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的渔船越界预警方法，属于目标检测技术领域。包括以下步骤：S1.获取渔船数据，筛选渔船图像，构建渔船目标检测数据；S2.对渔船数据进行标注，生成具有标签的图像数据，将具有标签的图像数据划分为数据集、验证集和测试集；S3.构建渔船目标检测优化模型，并利用数据集对模型进行训练；S4.基于渔船目标检测优化模型对监控区域中的渔船进行目标检测，输出分类结果和标注框，对输出的分类结果进行多目标跟踪；S5.在监控区域中划定越界红线，对越过越界红线的渔船进行预警提示。本发明实现了24小时对视频监控中的渔船进行监测及越界预警，能节省大量的人工核查成本，有效提升在视频监控中渔船的监测效率。
-
公开(公告)号：CN117392850A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311612512.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域。为解决道路拥堵的实时预测和缓解,本发明采集城市出租车辆GPS数据，进行过滤数据，构建城市出租车辆GPS数据集；进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹，得到出租车轨迹数据，进行轨迹过滤，得到过滤后的出租车轨迹数据；构建交通转移概率矩阵；统计当前路网的流量分布，然后计算当前路网的均衡状态；根据历史数据拟合各路段流量和速度之间的关系；预测路网的交通拥堵情况；采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整，完成交通拥堵实时缓解。本发明通过实时道路交通状况智能地管理和调控交通流量，显著减少道路拥堵程度。
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.039 seconds)
