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公开(公告)号:CN106762181A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611061476.1
申请日:2016-11-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于神经网络的瞬态EGR控制方法,根据柴油机当前工况计算循环供油量,然后将循环供油量信号分别输送给目标氧含量计算单元,目标氧含量计算单元计算出该工况下的目标氧含量值A,并将A输送给PI控制器单元;BP神经网络预测柴油机扫气集管内的预测氧含量,将此氧含量值反馈到PI控制器单元,将目标氧含量值A与反馈回来的扫气集管内的预测氧含量进行比较做差,通过PI控制器单元获得EGR阀开度信号,将该EGR阀开度信号传送至EGR阀的执行机构和BP神经网络,最终使EGR阀开度稳定。本发明可以很好的弥补传统的PI反馈控制在瞬态模式切换以及TierIII模式下瞬态加减载时由于氧含量传感器严重滞后导致的一系列问题。
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公开(公告)号:CN106548029A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201610971417.1
申请日:2016-11-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16C20/10
Abstract: 本发明的目的在于提供韦伯燃烧规则经验系数的确定方法,利用已经存在的韦伯(Wiebe)燃烧规律,对公式进行线性变换,并结合现有测定的实验数据,利用最小二乘法对韦伯(Wiebe)燃烧规律进行线性拟合,快速而精确地计算出韦伯(Wiebe)燃烧规则中的经验系数。从而能够快速搭建基于韦伯(Wiebe)燃烧规则的零维燃烧模型。本发明缩短了内燃机缸内燃烧的仿真研究时间,极大的增加了经验系数的可靠性和准确性,实现了燃烧规则与真实燃烧的高效匹配。
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