基于深度学习的非相参雷达相位解析波浪时历反演方法

    公开(公告)号:CN117647808B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410102035.X

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的非相参雷达相位解析波浪时历反演方法,涉及海洋遥感探测领域,包括步骤:预处理雷达海杂波图像,通过傅里叶变换将区域内雷达海杂波图像的灰度数据变为雷达图像频谱数据;构建深度学习频谱映射模型,将雷达图像频谱数据输入到构建的深度学习频谱映射模型,深度学习频谱映射模型包括三维卷积模块、位置编码、注意力模块、残差模块和三维转置卷积模块;最后数据逆处理,将模型计算的频谱数据转换为实际相位解析海浪时历数据。本发明能够减少频谱数据缺失的现象,提高反演数据的准确性。

    一种船舶能耗与排放预评估系统

    公开(公告)号:CN110503270B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN201910811558.0

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供一种船舶能耗与排放预评估系统,主要包含用户端输入模块、船型数据库模块、海洋环境预报模块、航速预报模块、能耗计算模块、用户端输出模块一、排放物计算模块、国际标准库对比模块和用户端输出模块二。船载及岸基用户端通过卫星通讯与系统计算平台建立连接。本发明基于船舶航速预报,通过对船舶航行时的主机功率—航速关系进行预测,实现在出航前对本航次燃油消耗量和污染物排放量进行评估,并能给出耗油量最低时的航速操纵策略,为航次规划提供了依据,可用于大型商用船舶如油轮、散

    一种基于海洋环境数据的实海域船舶运动预报方法及系统

    公开(公告)号:CN116644608B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202310700333.4

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明属于实海环境预报及船舶运动,公开了一种基于海洋环境数据的实海域船舶运动预报方法及系统。该方法由基本航行信息设置、海洋环境输入信息提取、气象数值模式精度优化、海洋数值模式精度优化、海浪数值模式精度优化、环境数值模式耦合计算、海洋环境数据同化分析、船舶耐波性分析及船舶运动响应分析部分组成。本发明利用气象数值模式、海浪数值模式、海洋数值模式,并通过模式耦合技术实现各部分数据交互,对海洋环境进行高时空分辨率模拟及预报,同时基于实海观测数据、利用数据同化技术实现对海洋环境的高精度预报,为船舶航行提供准确的环境输入。

    一种船舶能耗与排放预评估系统

    公开(公告)号:CN110503270A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910811558.0

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供一种船舶能耗与排放预评估系统,主要包含用户端输入模块、船型数据库模块、海洋环境预报模块、航速预报模块、能耗计算模块、用户端输出模块一、排放物计算模块、国际标准库对比模块和用户端输出模块二。船载及岸基用户端通过卫星通讯与系统计算平台建立连接。本发明基于船舶航速预报,通过对船舶航行时的主机功率—航速关系进行预测,实现在出航前对本航次燃油消耗量和污染物排放量进行评估,并能给出耗油量最低时的航速操纵策略,为航次规划提供了依据,可用于大型商用船舶如油轮、散货船、集装箱船等的出航前的燃油消耗及排放物排放量的预评估及控制。

    一种基于船舶水动力在线预报的船舶减摇控制系统

    公开(公告)号:CN107600352B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201710722280.0

    申请日:2017-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于船舶水动力在线预报的船舶运动减摇控制系统,属于船舶与海洋工程技术领域。本发明利用船舶运动参数实时预报和动平衡思想,通过水动力方程实现船舶水动力的在线自适应预报,进而作为减摇控制的依据。通过传感器模块测量的船舶运动参数、水动力在线估计模块及鳍角分配模块对船舶运动进行实时、自适应控制,与传统的减摇控制方法相比自适应性和水动力估算模型更加完善。本发明适用于安装单对鳍或两对鳍的船舶,对安装单对鳍的船舶实现减横摇和减纵摇两种功能;对安装两对鳍的船舶实现减横摇、减纵摇和同时减纵‑横摇三种功能,可广泛用于各种水面船舶的减摇控制,在船舶减摇控制领域中具有良好的应用前景和良好的经济效益。

    一种基于船舶水动力在线预报的船舶减摇控制系统

    公开(公告)号:CN107600352A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710722280.0

    申请日:2017-08-22

    CPC classification number: Y02T90/50

    Abstract: 本发明公开了一种基于船舶水动力在线预报的船舶运动减摇控制系统,属于船舶与海洋工程技术领域。本发明利用船舶运动参数实时预报和动平衡思想,通过水动力方程实现船舶水动力的在线自适应预报,进而作为减摇控制的依据。通过传感器模块测量的船舶运动参数、水动力在线估计模块及鳍角分配模块对船舶运动进行实时、自适应控制,与传统的减摇控制方法相比自适应性和水动力估算模型更加完善。本发明适用于安装单对鳍或两对鳍的船舶,对安装单对鳍的船舶实现减横摇和减纵摇两种功能;对安装两对鳍的船舶实现减横摇、减纵摇和同时减纵-横摇三种功能,可广泛用于各种水面船舶的减摇控制,在船舶减摇控制领域中具有良好的应用前景和良好的经济效益。

    一种基于移动终端的船舶海上作业辅助决策支持系统

    公开(公告)号:CN107571965A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710722277.9

    申请日:2017-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的船舶海上作业辅助决策支持系统,属于船舶与海洋工程技术领域。本发明通过气象预报和船载的传感器,获得船舶所在海域的海洋环境基本信息,利用系统的海洋风浪理论模型,对船舶周围的海洋风浪场进行构建,并利用超级计算机或云计算对船舶运动进行实时模拟,获得船舶运动响应,结合有关的海上作业规范和船舶运动响应,给出海上作业辅助决策信息,辅助决策信息能够通过移动终端实时反馈到船舶上的用户。本发明能够为船舶海上作业方案设计及实施提供辅助决策支持,在作业方案设计阶段就对可能发生的危险情况进行规避或者提前对可能发生的危险情况进行预警,具有广泛的应用市场前景、良好的社会效益和经济价值。

    一种船模减纵摇控制算法验证与优化物理试验平台

    公开(公告)号:CN107421715A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710732150.5

    申请日:2017-08-24

    CPC classification number: G01M10/00

    Abstract: 本发明提供一种船模减纵摇控制算法验证与优化物理试验平台,循环水槽系统包括固定台、设置在固定台上的稳流台、设置在固定台与稳流台之间的导流管、设置在稳流台上的玻璃水槽、设置在固定台上的驱动电机一、安装在驱动电机一输出端上的叶轮,导流管与稳流台相通,叶轮位于导流管内,强迫驱动系统包括横跨在玻璃水箱上方的船模运动支架、设置在船模运动支架上的驱动电机二、设置在驱动电机二输出端上的驱动轮、缠绕在驱动轮上的牵引绳,牵引绳的两端分别绕过船模运动支架上的滑轮后连接有一弹簧,两个弹簧的端部分别与船模的两端连接,船模上还设置有运动姿态传感器。本发明通过主动控制系统实现不同海况和航速下的船模运动状态模拟。

    一种小型自动巡航水质监测船

    公开(公告)号:CN110937074A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911308483.0

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明涉及一种小型自动巡航水质监测船,属于环境监测技术领域。本发明通过GPS模块实时定位,并通过避障模块即时对船体周围环境进行检测,芯片一控制电机和舵机进行自动巡航,通过水质采集系统进行水体采样,并通过水质检测模块和图传系统即时对船体周围进行检测,最后将检测的水质信息、时间信息和图像信息通过无线通信模块和无线通信模块发送给上位机。本发明不必监测人员到现场取水就可以监测河道和水库的水质情况,其中当对水面临时指定区域进行水质监测时,可切换成遥控模式,通过遥控器控制,可以快速到达水面临时指定区域内对水质进行监测。本发明减小了船体尺寸,降低了设计及使用成本,能够自动巡航定位,提高了监测水平和工作效率。

    一种基于时间序列包络线AR预报的EMD端点效应处理方法

    公开(公告)号:CN107301152A

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201710479987.3

    申请日:2017-06-22

    CPC classification number: G06F17/10 G06K9/0053

    Abstract: 本发明提供一种基于时间序列包络线AR预报的EMD端点效应处理方法,能够抑制EMD方法在非线性非平稳时间序列处理中的端点效应。该方法首先利用时间序列的所有极大值点,通过样条拟合获得时间序列的上包络线;其次,利用上包络线时间序列进行AR模型的辨识,在上包络线左右端进行多步预报,获得时间序列左右端部与最近极大值点之间的上包络线的值;再次,利用时间序列所有的极小值点,通过样条拟合获得时间序列的上包络线;最后,利用下包络线时间序列进行AR模型的辨识,在下包络线左右端进行多步预报,获得时间序列左右端部与最近极小值点之间的上包络线的值。通过以上步骤实现对EMD处理中的端点效应进行抑制。

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