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公开(公告)号：CN104407335A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410577517.7
申请日：2014-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明提出了一种基于SLS-NC-ESPRIT算法的3轴交叉阵列的DOA估计方法，适用于严格二阶非圆(NC)信号的DOA的估计。不同于传统的DOA估计算法，本发明提出的方法首先利用了信号的非圆特性，扩大了阵列的虚拟空间，提高了估计精度并使得可检测信源数增加；其次利用了子阵列配置的重叠结构，考虑了信号子空间误差的重叠性，利用结构最小二乘(SLS)方法有效地解决了3个交叉阵列轴方向上的旋转不变方程；最后以增加约束条件的形式保证了3个轴方向具有近似相同的特征矢量，从而解决了当来波信号在某一轴方向有相同投影时引入的秩亏问题，保证了算法的有效性，提供了更精确的DOA估计值。
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公开(公告)号：CN104569920A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410648424.9
申请日：2014-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明提供了一种无需信源数信息的联合估计多重信号到达角度(DOA) 和频率的方法，通过一组联合对角化矩阵构建了两个无需信源数信息的代价函数，分别估计信号的到达角度和频率，避免了传统算法中二维搜索所带来的极大计算量，该方法只需在相应的空间域和频率域进行一维搜索便可得到DOA和频率。仿真结果证明了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN104215947A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410409417.3
申请日：2014-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/40
CPC classification number: G01S13/003 , G01S7/021 , G01S7/023
Abstract: 本发明基于结构最小二乘SLS方法，提出了一种用于多输入多输出MIMO雷达系统中联合估计目标离开角度(DOD)和到达角度(DOA)的方法——SLS-ESPRIT算法。利用结构最小二乘法求解旋转不变性方程，并且迭代最小化信号子空间的估计误差，提高了信号子空间的估计精度，增强了角度估计性能。并且通过仿真实验结果证明本发明的方法的有效性。
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公开(公告)号：CN103344940A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310250573.5
申请日：2013-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S3/74
Abstract: 本发明提供了一种低复杂度的DOA估计方法及系统，在低复杂度的DOA估计方法中对样本数据做酉变换并将变换得到的数据分解为两部分，计算的自相关矩阵以及与的互相关矩阵，并分别提取出它们的实部。本发明的有益效果是只需要计算两个实数域的子样本协方差矩阵，通过Nyström方法构建出信号子空间，避免了构造整个样本协方差矩阵以及其特征值分解，从而进一步降低了复杂度。
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公开(公告)号：CN104407335B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410577517.7
申请日：2014-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了一种基于SLS-NC-ESPRIT算法的3轴交叉阵列的DOA估计方法，适用于严格二阶非圆(NC)信号的DOA的估计。不同于传统的DOA估计算法，本发明提出的方法首先利用了信号的非圆特性，扩大了阵列的虚拟空间，提高了估计精度并使得可检测信源数增加；其次利用了子阵列配置的重叠结构，考虑了信号子空间误差的重叠性，利用结构最小二乘(SLS)方法有效地解决了3个交叉阵列轴方向上的旋转不变方程；最后以增加约束条件的形式保证了3个轴方向具有近似相同的特征矢量，从而解决了当来波信号在某一轴方向有相同投影时引入的秩亏问题，保证了算法的有效性，提供了更精确的DOA估计值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104777449A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201410607976.5
申请日：2014-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G01S3/02
Abstract: 本发明提供了一种在贝叶斯信息准则(BIC)框架下的信源数估计方法，适用于大规模自适应天线场景，能够在广义渐近条件下，即m，n→∞，m/n→c∈(0，∞)，m和n分别代表天线数和快拍数，在该条件下提供可靠的信源数目检测。本发明由对数似然函数和代价函数共同计算获得先验概率，并通过最大化先验概率，有效地得到了信源的数目。仿真结果证明本发明的信源数估计方法的优越性以及有效性。
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公开(公告)号：CN103490835B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201310478534.0
申请日：2013-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B17/382 , H04W16/14
Abstract: 本发明适用于认知无线电领域，提供了一种基于超几何体体积频谱感知的方法，所述方法包括以下步骤：A、利用次用户端接收数据y(k)内在的相关性，构造样本协方差矩阵S，其公式：B、依据样本协方差矩阵S构成超几何体，根据超几何体体积定义检测统计量,其公式：C、根据系统给定的虚警概率取得检测门限;D、根据检测统计量与检测门限的大小关系判断主信号有无。采用超几何体体积检测不需要已知背景噪声功率，在接收天线数增加时检测复杂度不会有明显提高，且该检测方法不受噪声非均匀性的影响，对实际认知无线电网络有良好的适用性。
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公开(公告)号：CN104298850A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410345535.2
申请日：2014-07-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种信源数未知的相干信号测向方法及系统，该相干信号测向方法包括初始化步骤、四阶累积量矩阵计算步骤、构造Toeplitz矩阵步骤、构造中间变量步骤、功率谱计算步骤、搜索步骤。本发明的有益效果是：本发明通过构造一组基于四阶累积量的Toeplitz矩阵对相干信号进行解相关，由于Toeplitz矩阵具有联合对角化结构，所以不需要任何有关信源数目的先验知识，本发明设计出了一种新的代价函数，能有效地估计出波达方向。
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公开(公告)号：CN104021293A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410253498.2
申请日：2014-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于结构最小二乘法的联合DOA-频率估计方法，解决了传统ESPRIT算法联合估计DOA和频率时，对相干信号失效的问题。不同于传统ESPRIT算法中使用的抽样协方差矩阵，本发明采用前后向平均协方差矩阵将其替换，规避了ESPRIT算法在处理相干信号存有的风险，同时也克服了最优时域因子难以获取的问题。考虑信号子空间的误差，再运用SLS求解旋转不变方程，获取精度更高的信号子空间，完成对信号DOA和频率的鲁棒估计。
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公开(公告)号：CN103490835A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310478534.0
申请日：2013-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明适用于认知无线电领域，提供了一种基于超几何体体积频谱感知的方法，所述方法包括以下步骤：A、利用次用户端接收数据y(k)内在的相关性，构造样本协方差矩阵S，其公式：B、依据样本协方差矩阵S构成超几何体，根据超几何体体积定义检测统计量,其公式：C、根据系统给定的虚警概率取得检测门限;D、根据检测统计量与检测门限的大小关系判断主信号有无。采用超几何体体积检测不需要已知背景噪声功率，在接收天线数增加时检测复杂度不会有明显提高，且该检测方法不受噪声非均匀性的影响，对实际认知无线电网络有良好的适用性。
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