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公开(公告)号:CN109634744B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN201811454525.7
申请日:2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 青岛海信智能商用系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于云平台资源分配的精确匹配方法,设备及存储介质,用于在云平台环境中,将服务任务分配给最佳的服务组件上。方法以资源消耗为基础的评估机制,挖掘资源消耗与服务质量之间的内在关系,建立动态质量评估模型,通过此模型计算每个服务的服务质量评分,利用服务质量评分建立哈希分段空间表。当有服务请求到达时,将其服务质量要求代入服务质量评估模型,求出其对资源的综合评分,将此值哈希后计算出与在哈希表中的位置,从而获得执行任务的最佳服务组件地址,分派服务任务。资源消耗是成本核算的基础,它也与服务质量有着非常重要的关联。本方法不但能够更好的完成服务任务,而且使得以资源消耗为基础的成本估算更加准确。
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公开(公告)号:CN111353852A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010126289.7
申请日:2020-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种家电行业大规模定制生产的开放资源管理系统,由用户在需求社区发表个人对于家电产品在某一个方面的需求,根据此需求来向设计资源下达设计订单,当设计资源设计出家电产品后,交付给家电商,家电商根据设计资源交付的设计图来设计家电产品发布至线上,用户根据自己需要来选择相应的定制家电并且选择好个性化选择后预定该产品,家电商便可以根据这些统计信息去采购零部件资源和制造设备,然后进行大规模生产,最后通过物流交付到用户手中。本发明的有益效果是实现一个面向家电行业大规模定制生产的开放式资源管理平台,提供个性化家电,预定个性化产品,提取个性化共性从而进行大规模定制生产。
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公开(公告)号:CN109634744A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811454525.7
申请日:2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 青岛海信智能商用系统股份有限公司
CPC classification number: G06F9/5027 , G06F11/3006 , G06F11/3051 , G06F11/3438
Abstract: 本发明提供一种基于云平台资源分配的精确匹配方法,设备及存储介质,用于在云平台环境中,将服务任务分配给最佳的服务组件上。方法以资源消耗为基础的评估机制,挖掘资源消耗与服务质量之间的内在关系,建立动态质量评估模型,通过此模型计算每个服务的服务质量评分,利用服务质量评分建立哈希分段空间表。当有服务请求到达时,将其服务质量要求代入服务质量评估模型,求出其对资源的综合评分,将此值哈希后计算出与在哈希表中的位置,从而获得执行任务的最佳服务组件地址,分派服务任务。资源消耗是成本核算的基础,它也与服务质量有着非常重要的关联。本方法不但能够更好的完成服务任务,而且使得以资源消耗为基础的成本估算更加准确。
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公开(公告)号:CN108733475A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810493641.3
申请日:2018-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 青岛海信智能商用系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种动态反馈调度方法,运行于调度模型,包括:监视组件实时采集数据,计算每个节点的剩余负载能力,并将每个节点的剩余负载能力以及其它影响调度的因素存入决策知识库中,通过调度引擎(SCHEDULER)计算权重,建立哈希映射关系,确定任务的分派。本发明采用动态反馈调度方法配合分布式引擎调度模型,使得服务组件的增减更加方便和灵活,解决了系统伸缩性问题。能够及时了解系统中每个节点的负载情况,将任务合理分配,达到负载均衡的效果,解决了任务合理分派的问题。
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公开(公告)号:CN108108961A
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201711472625.8
申请日:2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: G06Q10/105 , G06F21/31 , G06F2221/2141 , G06K7/1417 , G06Q50/205
Abstract: 本发明公开了基于二维码与位置服务的实时考勤系统。包括用户及权限管理模块、考勤管理模块和假条管理模块;其中用户及权限管理模块包括:用户申请注册、用户登录、用户权限、用户注销、密码修改;考勤管理模块包括开启考勤、生成考勤记录、修改考勤记录、分类查看考勤记录;假条管理模块包括上传假条、修改假条、预览假条、审批假条四个功能。本发明的有益效果是能够实现高效自动化和批量化考勤,从而达到高效、较高准确率、低成本的考勤效果。
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