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公开(公告)号:CN108664330B
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201810468836.2
申请日:2018-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法,云计算资源通常采用按需租用的模式,针对由云服务组成的SOA应用,各服务对云资源的需求各不相同,为了合理的将云资源分配给各个云服务,建立服务间调用关系图;定义SOA模式云应用的服务质量和部署方案;建立多目标云资源优化分配问题模型;采用基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法对云资源优化分配问题进行求解。本发明提出了一种基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法,该算法结合了变邻域搜索的局部搜索能力和遗传算法的全局搜索能力,从而提高了算法效率和解的质量,解决了在SOA应用部署时既保证服务性能又使成本最低的最优云资源分配问题。
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公开(公告)号:CN117667618B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202311281892.2
申请日:2023-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种云资源组合优化分配方法及终端机,属于云计算领域,根据云环境中的服务特点,对服务划分类型进行分类,并建立云资源组合优化分配模式;基于不同类型的服务划分模式,配置服务构件划分策略;配置基于负载分解的混合遗传退火算法来确定满足预设条件的云资源供应方案;根据所述云资源供应方案构建虚拟数据中心。本发明能够针对在线应用的三种不同部署方式,对公有云环境下大规模服务部署进行精确有效的建模,构建高效的启发式算法求解云资源供应方案,实现云资源的组合优化分配。
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公开(公告)号:CN117523244B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311439517.6
申请日:2023-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/088 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F17/16 , G06N3/045
Abstract: 本发明实施例提供一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质,属于信息技术领域。该方法包括:获取待聚类的多个数据缺失视图;利用多重插补法,对所述多个数据缺失视图中缺失的数据进行缺失值处理,获得多个完整视图,并生成不确定性度量矩阵;提取所述不确定性度量矩阵中易于聚类的隐空间特征;将所述易于聚类的隐空间特征以及所述多个完整视图输入至循环对抗生成网络进行聚类,获得所述待聚类的多个数据缺失视图的聚类结果。通过上述技术方案,利用多重插补法,不仅可以充分利用多视图数据之间的互补信息,对缺失数据进行有效插补,增强了数据之间的关联性,还通过循环对抗生成网络在此基础上实现高效率的多个数据缺失视图的聚类。
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公开(公告)号:CN111461591A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010170756.6
申请日:2020-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的众包任务分配方法,通过服务器端开启定时任务心跳检测,判断待匹配的配送人员队列和订单任务队列是否满足数量要求开启遗传算法,遗传算法编码进行二重基因冲突检测,通过多次重新生成不冲突的基因,最终达到个体间及基因序列间无冲突基因,遗传算法选择过程,将最优秀的个体直接复制到新种群,剩下的个体采用轮盘赌方式,若所有遍历个体仍未填充满新种群,则基于双重基因检测引入新的基因型个体。本发明的有益效果是能够高效的为配送人员高效智能地分配任务,提高末端物流配送效率。
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公开(公告)号:CN111311370A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010123535.3
申请日:2020-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种服装行业大规模定制生产的开放资源管理系统,对于任何一个普通用户都有两重身份,资源需求者和资源发布者,当一个用户作为资源发布者时,能对资源管理模块、订单管理模块和个性化定制信息图谱模块进行操作,当一个用户作为资源需求者时,能对资源信息模块和订单管理模块进行操作。本发明的有益效果是本发明系统降低成本,又加快生产效率,提高用户满意度。
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公开(公告)号:CN110826968A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911098883.3
申请日:2019-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提出了一种基于路径规划的城市众包配送任务优化调度方法,该方法包括:构建众包配送网络图;获取众包骑手和众包配送任务信息;构建基于路径规划的众包配送任务优化调度模型;基于贪心策略对初始众包任务调度方案进行求解;基于变邻域搜索对众包配送任务进行优化调度。本发明能够根据骑手、商家和客户的位置信息,每个任务的时间约束以及每个骑手的实时负载约束,制定优化的任务调度方案,包括每位骑手配送任务集合和最短配送路径序列,本发明能够合理地分配任务,减少总体配送路径的长度,降低众包配送成本。
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公开(公告)号:CN115952919B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202310059941.1
申请日:2023-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海新派信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于流程挖掘的风险智能预测方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、读取传感器实时监测数据,进行预处理;步骤二、判定实时监测数据是否异常及异常等级;步骤三、判断异常是否为误报警;步骤四、根据异常类型生成流程模型候选集;步骤五、根据异常分级筛选候选集中的流程模型;步骤六、计算筛选后的应急管理流程模型适用于当前异常的概率;步骤七、对预测结果进行排序,发出预测预警。该方法不仅可以通过监测数据的异常情况发出预警,还能够通过使用流程模型库和应急管理知识库得到未来可能发生的事件、险情、传感器数值变化及其发生的概率,甚至对具体情况历史处理方式及其效果,作为决策支持信息输出。
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公开(公告)号:CN116126534A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310076402.9
申请日:2023-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种云资源动态伸缩方法及系统,获取虚拟数据中心每个服务节点集群以及相应虚拟单元上的用户负载;根据历史的负载信息,构建基于模型组合的负载预测模型;构建基于强化学习的决策模型,确定模型的状态、动作,奖赏函数和状态动作值函数定义;配置用于确定云资源调整方案和概率贪心选择策略的决策算法,并确定未来负载周期下的动作;构建云资源动态伸缩执行体,对虚拟单元进行调整。本发明能够在随机、开放的云环境中构建精确的负载预测模型,设计自适应的云资源动态伸缩策略,解决公有云环境下大规模服务系统云资源供应不足和浪费所导致的服务质量下降和供应成本增加的问题,降本增效。
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公开(公告)号:CN111353852A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010126289.7
申请日:2020-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种家电行业大规模定制生产的开放资源管理系统,由用户在需求社区发表个人对于家电产品在某一个方面的需求,根据此需求来向设计资源下达设计订单,当设计资源设计出家电产品后,交付给家电商,家电商根据设计资源交付的设计图来设计家电产品发布至线上,用户根据自己需要来选择相应的定制家电并且选择好个性化选择后预定该产品,家电商便可以根据这些统计信息去采购零部件资源和制造设备,然后进行大规模生产,最后通过物流交付到用户手中。本发明的有益效果是实现一个面向家电行业大规模定制生产的开放式资源管理平台,提供个性化家电,预定个性化产品,提取个性化共性从而进行大规模定制生产。
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