一种公路桥梁施工用路面吹风机

    公开(公告)号:CN215441658U

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202121782005.6

    申请日:2021-08-02

    Inventor: 张亮

    Abstract: 本实用新型属于公路桥梁施工技术领域,具体为一种公路桥梁施工用路面吹风机,包括车架,所述车架的顶部左侧设置有吹风机,所述车架的顶部中间设置有缓震块,所述缓震块的顶部设置有驱动电机,所述驱动电机的转子上套接有第一皮带传动机构,所述第一皮带传动机构的左端与吹风机连接,所述车架的顶部右侧设置有沉淀水箱,所述沉淀水箱的顶部设置有吸尘机,所述驱动电机的转子前端连接有第二皮带传动机构,所述第二皮带传动机构右端与吸尘机连接,所述吸尘机的右侧连接有管道,所述管道的底端延伸至沉淀水箱内腔,本设备能在扬起灰尘时,通过吸尘机将其集中传输至沉淀水箱,实现空气净化,便于灰尘集中处理,避免环境污染,避免二次污染。

    一种新型多功能道桥施工警示牌

    公开(公告)号:CN215329500U

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202121707737.9

    申请日:2021-07-27

    Inventor: 张亮

    Abstract: 本实用新型属于建设工程施工技术领域,具体为一种新型多功能道桥施工警示牌,包括支撑板,所述支撑板的底部左右两侧均设置有脚架,所述支撑板的顶部左右两侧均连接有支撑杆,两个所述支撑杆的中部套接有连接块,两个所述连接块的内侧连接有警示板,所述警示板的内腔中设置有灯带,两个所述支撑板上活动套接有荧光板,所述警示板的顶部前侧设置有强光频闪灯,两个所述支撑杆的顶部连接有太阳能电池板,所述太阳能电池板的前侧设置有光敏开关,所述太阳能电池板的底部设置有蓄电池,所述蓄电池通过光敏开关与灯带、强光频闪灯电性连接,本实用新型用于道桥施工路段、高危路段、事故现场,用来警示来往车辆避让、绕行。

    一种防止碎石飞溅的公路工程路基压实度检测设备

    公开(公告)号:CN215290052U

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202121707736.4

    申请日:2021-07-27

    Inventor: 张亮

    Abstract: 本实用新型公开了一种防止碎石飞溅的公路工程路基压实度检测设备,包括基座,所述基座上端中部固定连接有四个限位柱,所述基座上端中部设有接土装置,所述基座上端前部和上端后部均固定安装有立柱,两个所述立柱上端共同固定连接有横柱,所述横柱左端中部固定连接有安装板,所述安装板上端中部固定安装有第一电机,所述第一电机输出端固定连接有螺纹杆,所述螺纹杆上螺纹连接有传动板,所述传动板下端中部固定安装有第二电机,所述第二电机输出端固定连接有钻孔器。本实用新型所述的一种防止碎石飞溅的公路工程路基压实度检测设备,设置了钻孔器和接土装置,可以取代人工凿孔和挖土的工作,节约人力和时间。

    一种具有负热膨胀性质的双材料微结构

    公开(公告)号:CN114914699B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202210485734.8

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种具有负热膨胀性质的双材料微结构,属于负热膨胀力学超材料技术领域。本发明采用两种热膨胀系数不同但均为正的材料,通过微结构设计,制备宏观上具有负热膨胀性质的超材料。本发明使用双金属圆环套装,并用金属片将两个双金属圆环串联起来,变形的驱动力依靠双金属圆环的翘曲变形以及由双金属圆环翘曲导致的金属片的位移,通过交错结构设计,将结构对称性从对Y轴对称改变为对XY平面内某直线对称,提高了Y方向上的结构紧凑程度,在不显著增加Y方向结构尺寸的同时,能够容纳两个双金属圆环的变形,在一定温度区间内,能够实现变形随温度变化呈现线性关系,获得具有负热膨胀性质的双材料微结构。

    认知无线电系统中基于卷积神经网络的频谱预测方法

    公开(公告)号:CN109245840B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201811198367.3

    申请日:2018-10-15

    Abstract: 认知无线电系统中基于卷积神经网络的频谱预测方法,本发明经过较短时间训练即可获得较高预测准确度,属于信息与通信领域。本发明包括:以周期T对频带F进行不间断地频谱感知,从t0时刻起记录多个频谱感知的和它们对应的将t0+kT记为tk,k=0,1,…;表示tk时刻频带F所有信道占用情况,表示从tk+T时刻起各信道的空闲的感知周期数;将和喂入卷积神经网络中,对卷积神经网络进行训练,在训练中,用于制作标签;步骤3、利用训练完成的卷积神经网络不断地根据各个时刻的预测出未来空闲概率最大的信道C。

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