公开(公告)号：CN110135390A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910441852.7

申请日：2019-05-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵雅琴 ,  王昭 ,  吴龙文 ,  任广辉 ,  何胜阳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 基于主信号抑制的辐射源个体识别方法，本发明涉及辐射源个体识别方法。本发明的目的是为了解决现有辐射源主信号波形变化对个体特征造成影响，以至于识别效果的大幅下滑甚至失效的问题。基于主信号抑制的辐射源个体识别方法过程为：步骤一、对辐射源信号进行截获和预处理，得到预处理后的辐射源信号；步骤二、对步骤一预处理后的辐射源信号进行主信号抑制，得到抑制后信号；步骤三、对步骤二主信号抑制后的信号进行个体特征提取，构建特征向量；步骤四、将步骤三构建的特征向量输入分类器，输出分类识别结果。本发明用于辐射源个体识别领域。

公开(公告)号：CN108108712B

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN201711489288.3

申请日：2017-12-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵雅琴 ,  吴龙文 ,  王昭 ,  张宇鹏 ,  李锦江

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于方差维数的辐射源指纹特征提取方法，本发明涉及辐射源指纹特征提取方法。本发明的目的是为了解决传统特征参数难以满足辐射源个体识别有效性和可靠性需求，导致辐射源个体识别正确率低的问题。一种基于方差维数的辐射源指纹特征提取方法具体过程为：一、对接收到的一维辐射源信号进行分段处理，得到一维辐射源信号段；二、对一得到的一维辐射源信号段进行方差维数特征提取，得到方差维数特征向量。本发明用于辐射源个体识别领域。

公开(公告)号：CN108182415A

公开(公告)日：2018-06-19

申请号：CN201711488164.3

申请日：2017-12-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵雅琴 ,  张宇鹏 ,  吴龙文 ,  王昭 ,  李锦江

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供基于自滤波变频经验模态分解获得时频分布的方法，属于信号处理技术领域，具体涉及获得时频分布的方法。本发明利用经验模态分解(EMD)和Teager变换得到时频分布的光谱图，利用经验模态分解自身滤波的特性，采用不断降频/升频的方法，抑制经验模态分解过程中产生的模态混叠的问题，获得较好的时频分布图。本发明解决了现有技术经验模态分解处理瞬时频率有交叉的多分量混合信号产生模态混叠，导致时频分布检测信号参数的精度较低的问题。本发明可用于信号的时频分析。