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公开(公告)号：CN112038626A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010863866.0
申请日：2020-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H01M4/485 , H01M4/62 , H01M10/0525
Abstract: 本发明提供一种锂离子电池负极用锡碳复合材料及制备方法；其方法包括：S1.将锡源溶于水中，加入水溶性无机盐和碳源，物理混合形成混合均匀的溶液；S2.将步骤S1获得的溶液冷冻干燥得白色粉末；S3.将步骤S2干燥后的白色粉末研细，并在保护气氛下进行炭化处理后得到黑色粉末；S4.将步骤S3的黑色粉末洗涤、干燥得到蜂窝状SnO2@C复合材料。该方法制备的锡碳复合材料具有优异的电化学性能，蜂窝状的碳网络能很好地将纳米尺寸的SnO2颗粒包裹住，有利于缓冲SnO2颗粒在充电过程中的体积膨胀，同时形成的导电网络可以为离子传输提供快速有效的通道，并确保电子的快速转移；其制备工艺简单，成本低廉，对环境无污染。
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公开(公告)号：CN107704877B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201710928967.X
申请日：2017-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的图像隐私感知方法，包括以下步骤：S1、构建带类别标注的隐私分类数据集，使用迁移学习的方法训练隐私感知网络；S2、使用面向隐私感知的深度卷积神经网络完成隐私图像的识别；S3、根据神经网络深层卷积特征提取注意力分布图，并定位注意力集中区域完成对图像隐私区域的感知。本发明的有益效果是：基于深度神经网络完成了端到端的训练和测试，可以准确地区分隐私图像并定位图像中的隐私区域，方便对图像中的隐私信息进行选择性保护。
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公开(公告)号：CN110738254A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910977216.6
申请日：2019-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度几何特征谱的显微图像目标检测方法及系统，所述方法包括：首先构建训练集，其次根据所述训练集训练得到带有参数的漏斗网络；再次将待检测的显微图像输入到带有参数的所述漏斗网络，输出待检测的显微图像对应的四张极值点热图和中心点热图；然后根据所述四张极值点热图和所述中心点热图确定待选检测目标和邻接特征谱；最后根据所述待选检测目标和所述邻接特征谱确定检测目标。本发明采用深度几何特征谱进行检测，提高检测目标的准确性。
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公开(公告)号：CN107704877A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710928967.X
申请日：2017-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的图像隐私感知方法，包括以下步骤：S1、构建带类别标注的隐私分类数据集，使用迁移学习的方法训练隐私感知网络；S2、使用面向隐私感知的深度卷积神经网络完成隐私图像的识别；S3、根据神经网络深层卷积特征提取注意力分布图，并定位注意力集中区域完成对图像隐私区域的感知。本发明的有益效果是：基于深度神经网络完成了端到端的训练和测试，可以准确地区分隐私图像并定位图像中的隐私区域，方便对图像中的隐私信息进行选择性保护。
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公开(公告)号：CN106202988A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610886234.X
申请日：2016-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种预测疾病生存期的逐步多元回归模型及应用。通过在逐步多元回归模型中通过构造F统计量，来判断是否引入一个新的变量或删除原有的一个变量，在每引入一个新的变量都需要进行是否需要删除一个变量，即检验新引入的变量是否与原有变量具有相关性；当拟合系数大于0.8时，认为拟合效果较好。本发明的逐步多元回归模型可以预测癌症、与癌症类似重大疾病患者生存期方面具有较大的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115150632B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210758649.4
申请日：2022-06-30
IPC: H04N21/2187 , H04N21/845 , H04N21/4782 , H04N21/433 , H04N21/4402
Abstract: 一种基于命名数据网络的低延时视频直播方法及系统，涉及视频直播技术领域，用以解决现有的基于命名数据网络的视频直播延时较高的问题。本发明的技术要点包括：将低延时HLS协议应用到命名数据网络中，在命名数据网络中实现低延时视频直播；gpac流处理软件将封装好的视频数据主动推到NDN报文封装模块中，通过这种方式避免从gpac生成数据到NDN报文封装模块获取数据之间的延迟；通过直接使用内存保存数据，避免与数据库交互、数据库查询和维护数据过程中与磁盘交互的用时；当NDN生产者接收到interest报文且未在缓存中查找到interest指向的数据时将其添加到待处理interest报文列表中，支持低延时HLS中的预加载，进一步降低了延迟。本发明可应用于基于命名数据网络的视频直播中。
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公开(公告)号：CN115804787A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211469866.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: A61K31/7088 , A61P35/00 , A61P27/02 , A61P17/00
Abstract: 本发明属于药物制备技术领域，涉及AS1411适配体作为血管生成抑制剂中的应用。本发明提供了AS1411适配体作为血管生成抑制剂中的应用，所述AS1411的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。AS1411适配体对血管生成有抑制作用，能够用于制备血管生成抑制剂。
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公开(公告)号：CN115519573A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211284192.4
申请日：2022-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种单自由度空间可展开抓取机械手装置以及抓捕设备。机械手装置包括多个抓捕单元，抓捕单元包括抓捕连杆、中间撑杆和两个转接连杆；抓捕连杆包括两个第一连杆，转接连杆包括第二连杆和第三连杆；两个第一连杆通过第一铰接点连接；第二连杆通过第二铰接点与第一连杆连接，两个第二铰接点处形成转动副的转动轴线共面，第二铰接点处所形成转动副的转动轴线与第一铰接点处形成转动副的转动轴线异面垂直；第二连杆和第三连杆通过第三铰接点连接，两个第三铰接点处形成转动副的转动轴线之间共面；第三连杆通过第四铰接点与中间撑杆连接，两个第四铰接点处所形成转动副的转动轴线互相平行。本发明具有装配简单、可反向折叠和展开的优点。
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公开(公告)号：CN115173020A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210788507.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种空间大尺度可展开多构态装置，包括基座和设置于基座上的多个桁架式手指，基座为双构态伞状机构，基座包括固定基座、与固定基座相连的运动主链、中间撑杆、活动基座、与活动基座相连的运动支链、驱动器，驱动器滑动设置于中间撑杆上，运动主链和运动支链均连接在驱动器上；活动基座通过转动副R1连接在固定基座上，其中转动副R1的回转方向与中间撑杆的长度方向相平行，利用转动副R1调节活动基座与固定基座之间的相对位置，以形成平面环状形态或平面矩形形态。本发明具有多种构态，可适用于多种空间任务，能满足不同航天作业的要求，从而完成空间环境下的一机多用。
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公开(公告)号：CN115150632A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210758649.4
申请日：2022-06-30
IPC: H04N21/2187 , H04N21/845 , H04N21/4782 , H04N21/433 , H04N21/4402
Abstract: 一种基于命名数据网络的低延时视频直播方法及系统，涉及视频直播技术领域，用以解决现有的基于命名数据网络的视频直播延时较高的问题。本发明的技术要点包括：将低延时HLS协议应用到命名数据网络中，在命名数据网络中实现低延时视频直播；gpac流处理软件将封装好的视频数据主动推到NDN报文封装模块中，通过这种方式避免从gpac生成数据到NDN报文封装模块获取数据之间的延迟；通过直接使用内存保存数据，避免与数据库交互、数据库查询和维护数据过程中与磁盘交互的用时；当NDN生产者接收到interest报文且未在缓存中查找到interest指向的数据时将其添加到待处理interest报文列表中，支持低延时HLS中的预加载，进一步降低了延迟。本发明可应用于基于命名数据网络的视频直播中。
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