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公开(公告)号：CN104318045B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201410309046.1
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种寒地城市社区级避难空间避难安全的评价方法。本发明的优点在于：本发明将严寒地区特有的灾害类型作为研究展开的前提，避免将城市区域条件作为单一标准所带来的局限性；用专家调查法量化了评价指标的权重，逐步构建出寒地城市社区级避难场所避难安全的评价指标体系；通过专家对避难场所的打分情况，用多层次多因素的模糊评价模型进行统计和处理，得出该社区级避难场所在本文构建的指标体系中量化的综合评价结果，确定该避难场所是否安全，这在避难空间避难安全研究领域属于较新的尝试；对综合评价结果中整体和各分项指标要素的得分进行分析，方便后续研究对其进行针对性的改善。
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公开(公告)号：CN108010092A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711431061.3
申请日：2017-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06T7/90 , G06T7/136 , G06T2207/10028 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明提出了一种基于低空摄影测量的城市高密度区太阳能利用潜力评估方法，包括无人机低空数据采集、获取三维点云数据、筛选建筑主体点、种子区域选取、区域生长和点云面片分割、三维重建、建筑物几何模型、太阳辐射模拟和太阳能利用潜力评估步骤。本发明利用低空摄影测量获取城市高密度区的点云数据，通过参数化工具对点云数据进行语义区分和三维重建，获得单体化几何模型，从而在同平台内模拟分析建筑物屋顶和墙面的太阳能利用潜力大小和动态变化情况。
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公开(公告)号：CN104133938B
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201410307471.7
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于采暖能耗考虑的严寒地区办公建筑外窗几何参数优化方法，包括下述步骤：步骤一、影响采暖能耗考虑的建筑外窗几何参数归纳及其参数值域调查；步骤二、严寒地区办公建筑形态模型建构；步骤三、建筑采暖能耗计算模型构建；步骤四、遗传优化搜索机制建构；步骤五、应用模型展开建筑外窗几何尺寸优化。本发明针对严寒地区办公建筑外窗优化要求，应用遗传算法将建筑外窗形态调节过程与办公建筑采暖能耗模拟过程结合起来，实现了基于采暖能耗考虑的严寒地区办公建筑外窗优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104134097A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410307462.8
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GANN-BIM模型的严寒地区办公建筑形态节能设计方法。本发明应用遗传优化算法(GA)将神经网络模型(ANN)与建筑信息模型(BIM)结合起来，实现了基于能耗数据的办公建筑形态生成过程，达成了对严寒地区办公建筑形态解空间的连续、量化搜索；本方法所建构的GANN-BIM平台引入了神经网络模型(ANN)进行能耗预测，相比既有物理模拟平台具有模拟耗时短、精度高的特点，令本方法相比既有严寒地区办公建筑形态节能设计方法具有更好的效率和精度。
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公开(公告)号：CN118567767A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410622019.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于用户认知疲劳水平的虚拟疏散导航系统交互设计方法，包含以下步骤：步骤1：搭建虚拟场景，建立导航界面设计库；步骤2：通过所述虚拟场景进行预实验来形成数据集，然后通过所述数据集训练机器学习得到认知疲劳水平预测模型；步骤3：进行疏散模拟实验，利用训练好的疲劳评估模型预测用户认知疲劳水平评级，将得到的疲劳水平评级与所述导航界面设计数据库实施联动。本发明有效弥补了目前虚拟现实中疏散导航界面的不可变性造成认知疲劳的研究不足，提供了一种利用生理数据衡量认知疲劳并及时调整导航界面的有效方法，具有较强的操作性和适用性。
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公开(公告)号：CN118521027A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410550644.1
申请日：2024-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06Q30/018 , G16Y10/30
Abstract: 本发明提出融合IoT‑BIM‑BCT的装配式建筑物化阶段碳排放计算与优化方法。属于碳排放评估技术领域。本发明通过融合物联网IoT、建筑信息模型BIM和区块链技术BCT，开发了一种集成IoT‑BIM‑BCT平台，能跟踪、可视化装配式建筑物化阶段碳排放并能对其进行优化的方法。本发明可以自动跟踪并优化装配式建筑物化阶段碳排放，有助于优化装配式建筑供应链管理运营精度和效率，提高装配式建筑物化阶段碳排放数据的可追溯性和可见性，降低装配式建筑管理成本及物化阶段碳排放水平。
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公开(公告)号：CN118171580A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410421005.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06V10/764 , G06K19/077 , G06N20/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种严寒地区居住建筑光伏卷帘系统及其动态智能调控方法。所述方法包括：收集建筑几何信息与外部环境光照天气状况数据，通过RHINO‑LBT软件平台进行光热环境模拟与分析；使用室内红外摄像头与照度计采集实时数据，建立实测与模拟数据集；通过卷积神经网络训练(Convolutional Neural Networks,CNN)，构建室内光热环境舒适度的预测模型；根据预测模型快速实时对室内光热舒适度进行评价，并依托评价结果动态智能调控光伏卷帘系统。这一方法不仅优化了自然光的利用和室内温度控制，还将太阳能转换为电能，提升建筑的能源自给自足能力，减少温室气体排放。该发明具有理论价值和实践意义，通过智能调节卷帘，显著提升室内光热环境舒适度，为严寒地区居民提供更健康、舒适的生活环境，同时支持实现碳中和目标。
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公开(公告)号：CN115545071B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211121611.2
申请日：2022-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种基于WIFI信号识别的居住建筑通风需求预测方法及系统。本发明通过布置WIFI信号收发环境，采集使用者各种日常行为在WIFI信号环境中产生的CSI数据，利用卷积神经网络，建立人行为识别模型，并于代谢等级相对应，以此计算相应场景下的所需新风速率，解决了居住建筑通风因难以充分考虑建筑使用者行为导致的预测精确不足问题。同时本发明利用WIFI信号进行识别，免去了使用者隐私泄露的风险；根据使用者信息进行相应CO2代谢速率的计算，进一步提高结果准确性；减去不必要的计算参数，不需要监测室内外实时环境参数，增加了操作便利性。
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