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公开(公告)号：CN117907872A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410091098.X
申请日：2024-01-22
Applicant: 同济大学 , 山推工程机械股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/006 , B60L58/12 , G01R31/385 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种电池寿命的预测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及电池管理技术领域，该方法包括：确定初始训练模型；其中，初始训练模型为通过迁移学习确定的训练模型；获取车辆电池的目标电池参数；其中，目标电池参数包括电池电压、电池电流、电池温度和循环次数；根据电池电压、电池电流、电池温度、循环次数和初始训练模型确定初始电池寿命；根据初始电池寿命和电池寿命预测模型进行电池寿命的预测，确定目标电池寿命。本发明的技术方案，基于初始训练模型、迁移学习的数据驱动和电池寿命预测模型相融合，实现面对在缺少训练数据集的情况下也能锂电池的剩余使用寿命进行准确估计，提高寿命估计的准确性，提升用户使用体验感。
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公开(公告)号：CN111042436A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911332340.3
申请日：2019-12-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种预制混凝土梁用型钢混凝土企口，包括钢管(1)、拉筋(2)和锚筋(3)，所述钢管(1)埋设于次梁中，所述钢管(1)内填充有混凝土(11)，所述拉筋(2)包括通过弯弧段(21)连接的竖向段(22)和水平段(23)，所述竖向段(22)焊接在所述钢管(1)两侧，所述锚筋(3)水平焊接在钢管(1)远离所述拉筋(2)的一端的两侧下部靠近底面的位置。与现有技术相比，本发明具有承载能力高、加工制作简单、构件安装效率高等优点。
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公开(公告)号：CN109612412A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811437184.2
申请日：2018-11-28
Applicant: 同济大学 , 中国建筑科学研究院有限公司
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明涉及一种预制混凝土构件结合面粗糙度计算方法，包括：步骤1：获取原始三维激光点云数据；步骤2：对原始三维激光点云数据进行坐标变换；步骤3：对坐标转换后的原始三维激光点云数据进行平滑处理；步骤4：计算结合面施工时被移除的混凝土体积V；步骤5：计算预制混凝土试件结合面所占预制混凝土试件表面的面积S；步骤6：得出结合面粗糙度的计算值a＝V/S。与现有技术相比，本发明提供一种了可靠、有效可行、准确、全面的用于装配式建筑预制混凝土构件结合面的基于三维激光扫描技术的预制混凝土构件结合面粗糙度评价方法，可应用于预制墙、柱、梁、板等构件粗糙面的施工质量评价。
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公开(公告)号：CN115290010A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210386849.1
申请日：2022-04-13
Applicant: 同济大学
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明涉及一种混凝土结合面粗糙度检测方法和装备，方法包括：采用结构光深度相机在稳定的光照环境、垂直的拍摄角度以及适宜的拍摄距离采集结合面图像数据与三维点云数据；通过数据提取与格式变换得到指定范围的n×3格式的点云数据；对点云进行坐标变换与三角网格化处理，并通过模拟堆砂法计算出粗糙度。装备包括：结构光深度相机、内置光源、处理模块、电池组、刚性框架和遮光外壳，结构光深度相机和内置光源的输出端位于同一侧，通过遮光外壳与内置光源建立了稳定的拍摄环境、刚性框架确定了固定的拍摄角度与距离。与现有技术相比，本发明具有便携，高效以及准确的优点，能够在各种环境条件下，保证稳定的检测条件。
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公开(公告)号：CN115184151A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210767605.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 同济大学 , 中铁南方投资集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑夹杂浆液硬化的盾尾钢板刷压缩力学特性试验方法，该方法包括以下步骤：1)制备浆液；2)采用透明胶带缠绕待测盾尾钢板刷密封侧面，从盾尾钢板刷顶部开口处注入浆液，养护至浆液硬化；3)将盾尾钢板刷固定于压缩试验装置上进行压缩试验，采集试验数据，绘制内部夹杂浆液硬化后的盾尾钢板刷压缩量与荷载的关系曲线，进而获取盾尾钢板刷弹性模量变化特性与极限可压缩性。与现有技术相比，本发明能够较好反应内部夹杂浆液硬化对盾尾钢板刷压缩力学特性的影响，操作方法简单，广泛应用于不同尺寸、不同夹杂浆液量的盾尾钢板刷的压缩力学特性测试，能够为了解盾构施工期盾尾钢板刷的压缩力学特性和优化设计提供重要参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109612412B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811437184.2
申请日：2018-11-28
Applicant: 同济大学 , 中国建筑科学研究院有限公司
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明涉及一种预制混凝土构件结合面粗糙度计算方法，包括：步骤1：获取原始三维激光点云数据；步骤2：对原始三维激光点云数据进行坐标变换；步骤3：对坐标转换后的原始三维激光点云数据进行平滑处理；步骤4：计算结合面施工时被移除的混凝土体积V；步骤5：计算预制混凝土试件结合面所占预制混凝土试件表面的面积S；步骤6：得出结合面粗糙度的计算值a＝V/S。与现有技术相比，本发明提供一种了可靠、有效可行、准确、全面的用于装配式建筑预制混凝土构件结合面的基于三维激光扫描技术的预制混凝土构件结合面粗糙度评价方法，可应用于预制墙、柱、梁、板等构件粗糙面的施工质量评价。
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公开(公告)号：CN108896400A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810864291.7
申请日：2018-08-01
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种可施加拉压弯剪力的结构试验系统，包括：L型梁(3)，包括一体化连接的水平部和竖直部，所述的水平部的中段底面与试件的上部刚接；水平力施加装置(1)，一端与反力架或反力墙面连接，另一端与L型梁(3)的竖直部连接；竖向力施加装置(2)，上端与L型梁(3)的水平部的底面铰接，下端与地面铰接；试件支座(6)，与试件的下部刚接；与现有技术相比，本发明通过水平力施加装置与竖向力施加装置施加水平作用力与竖向作用力，可以进行单向拉压、剪切或者拉(压)弯剪复合作用下的试验。
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公开(公告)号：CN118152806A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410289889.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 同济大学 , 山推工程机械股份有限公司 , 长安大学
IPC: G06F18/214 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/2415 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了模型训练方法、电池健康状态的估计方法、设备及介质。涉及电池管理技术领域，该方法包括：获取初始模型，初始模型是基于贝叶斯优化算法对极限学习机ELM模型进行寻优后得到的模型；利用源域数据集对初始模型进行训练，得到中间模型，源域数据集包括多个开源的动力电池工作数据；获取目标域数据集，并根据目标域数据集和源域数据集，确定迁移学习数据集，目标域数据集包括目标动力电池的历史工作数据；利用迁移学习数据集对中间模型进行训练，得到目标模型，目标模型用于估计目标动力电池的电池健康状态SOH。本方案能够基于开源的动力电池工作数据和目标动力电池的历史工作数据训练针对目标动力电池的模型，从而提升对其SOH的估计精度。
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公开(公告)号：CN116934961A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310761603.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 同济大学 , 无锡市水务集团有限公司
Abstract: 一种隧道激光点云生成衬砌内表面图像的方法，包括：获取点云数据；拼接形成完整的隧道点云；获得分段点云；手动去噪；加载分段点云数据，并进行点云数据的下采样；将点云数据进行平面投影；自动去噪；提取二维平面隧道点云的轮廓边界；确定侧壁线点集和口径线点集；将确定的两个侧壁线点集分别进行移动均值平滑操作；计算两条侧壁线间的平均宽度；获取隧道的中轴线点集；获取中轴线；以中轴线为基准进行二维图像的展开。本发明能快速处理大规模隧道点云，生成精细的隧道衬砌内表面图像，适用于中长隧道、特长隧道和弯曲隧道，为隧道衬砌内表面图像生成提供新方法，使得隧道衬砌表观病害的检测和评估更加高效、便捷、准确。
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公开(公告)号：CN111156881A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911370284.2
申请日：2019-12-26
Applicant: 同济大学
IPC: G01B5/245
Abstract: 本发明涉及一种固定式垂直度监测设备和方法，用于监测预制构件的垂直度，所述固定式垂直度监测设备包括外壳、显示模块、处理模块、倾角传感器和为整个装置供电的电源，所述外壳的一面固定连接有平钢板，该平钢板与所述外壳连接面的对立面连接有三个凸起点，三个所述凸起点不在同一条直线上，所述平钢板用于固定连接所述预制构件。与现有技术相比，本发明可以实现定点检测和长期监测，针对不同厚度的预制构件，提出了不同的监测设备安装方法，更具有针对性和适用性，具有操作简单、安装方便等优点。
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