一种基于碳减排的城市轨道交通环境效益量化方法

    公开(公告)号:CN105354786A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510683272.0

    申请日:2015-10-20

    CPC classification number: Y02P90/845

    Abstract: 本发明涉及一种基于碳减排的城市轨道交通环境效益量化方法,包括以下步骤:1)建立基础数据库;2)基于客流转移机理,根据轨道交通周边居民调查数据和交通局数据获得轨道交通运营为道路交通节约的碳减排量;3)基于影子价格理论,根据统计局数据获得交通行业的碳排放影子价格;4)基于碳交易价格模型,根据碳排放影子价格和碳交易市场数据获得交通行业的实际碳交易价格;5)根据碳减排量和实际碳交易价格获得轨道交通运营所产生的环境效益货币值。与现有技术相比,本发明考虑碳减排、客流量、碳价格等因素,将城市轨道交通线路运营所产生的环境效益量化,量化实体可作为政府碳税征收的基准额度。

    轨道交通客流分配模型参数自动标定方法及装置

    公开(公告)号:CN103955744B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201410164329.1

    申请日:2014-04-23

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 朱炜 徐瑞华

    Abstract: 本发明提出了一种轨道交通客流分配模型参数自动标定方法及其装置,属于智能交通技术领域。该方法采用遗传算法,执行该客流分配模型,采用非参数统计检验技术对所选的模型参数取值进行检验,选取通过检验的模型参数取值作为标定结果。该装置包括配流模型标定模块和与其分别连接的路网数据管理模块、自动售检票数据存储模块、运营计划管理模块和网络客流分配模块。本发明能够提高轨道交通客流分配模型的准确性;可以基于城市轨道交通系统AFC数据进行模型参数的标定,避免了频繁应用人工客流调查的方法而造成大量人力、物力、财力上的耗费;由于可以作为自动标定模块集成于城市轨道交通系统中,因此本发明能够促进提高城市轨道交通运营管理水平。

    一种城市轨道交通网络大客流影响的预测方法

    公开(公告)号:CN102169606B

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201010114381.8

    申请日:2010-02-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种城市轨道交通网络大客流影响的预测方法,包括如下步骤:(1)构建城市轨道交通网络抽象模型;(2)生成大客流事件;(3)指定大客流去向/来源车站客流比例;(4)大客流网络影响分析。本发明可应用于城市轨道交通网络大客流组织仿真系统的开发。该系统还可在城市轨道交通网络的应急中心中得到应用,实现了大客流事件影响分析及应急处置的自动化和智能化,同时,其应急管理部门在日常的应急监控过程中经常利用该系统模拟大客流事件的处置过程,锻炼应急处置人员的临机处理能力,获得了很好的实际效果和企业效益。

    基于时间窗约束的城市轨道交通网络动态可达性计算方法

    公开(公告)号:CN102169512A

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN201010114373.3

    申请日:2010-02-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于时间窗约束的城市轨道交通网络动态可达性计算方法,包括:(1)分析网络可达性的影响因素;(2)分析网络可达性;(3)末班车衔接建模;(4)推算流程。采用基于本发明提出的模型和算法所开发的“城市轨道交通网络动态可达性分析系统”对网络各站间的首末班车衔接方案进行计算和仿真,通过对结果的对照分析表明,本发明所提出的模型和算法正确并具有较高的合理性和实用性。计算结果输出一方面用于动态和静态的可达性信息发布,另一方面可以进行自动售票机控制,包括禁止末班车已结束车站的购票操作,防止乘客购票后无法到达,以及乘客购票时给出目的车站的末班车时刻提示及可到达路径提示,大大提高客运服务的智能化水平。

Patent Agency Ranking