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公开(公告)号:CN112241609A
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN202011101762.2
申请日:2020-10-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种柴油机NOx排放实时估计系统,属于柴油机控制技术领域。本发明的目的是选取了进气歧管压强、废气残余分数、喷油量、发动机转速及EGR阀流量作为LSTM‑RNN循环神经网络输入变量,训练LSTM‑RNN神经网络的柴油机NOx排放实时估计系统。本发明步骤是:获取柴油机运行工况相关数据集、选取NOx实时估计模型输入数据、训练集与测试集的选取、选取数据预处理、确定循环神经网络结构参数、建立LSTM循环神经网络NOx预测模型。本发明实现对柴油机NOx的实时精确估计,经过柴油机台架的验证,本发明提出的柴油机NOx实时估计系统相对于传统的BP神经网络建模,估计精度在稳态工况、瞬态工况和综合工况分别有17.82%、50.35%、32.34%的提升。
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公开(公告)号:CN109339933A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811281917.8
申请日:2018-10-31
Applicant: 吉林大学
IPC: F01P7/16
Abstract: 一种非最小相位发动机冷却系统水温控制方法,属于控制技术领域。本发明的步骤是:系统状态空间模型建立,最优静态等效最小相位输出,三步法控制器设计。本发明通过重新定义系统输出方程,得到积分平方差下最优的静态等效最小相位输出,使系统模型转化为最小相位模型,能保证很好的实时性。为了使瞬态工况下水温不超过约束,使用Control Governor对控制器的控制律进行调节,得到新的控制律作用于系统,使瞬态工况下水温保证在约束范围内。本法发明的方法不仅能够实现非最小相位发动机热管理系统稳态及瞬态的水温控制,而且能够保证控制系统的实时性,能够工程实现,此外,该方法不受系统状态空间模型形式的限制,适用于任何线性及非线性系统。
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公开(公告)号:CN106841531A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710173183.0
申请日:2017-03-22
IPC: G01N33/00
CPC classification number: G01N33/0054 , F01N2900/1818
Abstract: 本发明公开了一种基于滑膜控制的氨覆盖率非线性观测器设计方法,主要发明内容包括建立简化的两阶尿素SCR系统模型;提出氨覆盖率滑膜观测器设计方法;提出氨覆盖率滑膜观测器稳定性分析过程。本发明提出的两阶尿素SCR系统模型能够大致描述系统动态特性,并且复杂度适合设计氨覆盖率滑膜观测器。本发明提出的氨覆盖率滑膜观测器,在保证稳定性的前提下给出了增益的取值范围,适用于工程应用,并且对瞬态条件下的外界干扰具有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN209344233U
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201920249662.0
申请日:2019-02-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H01M8/04223 , H01M8/04225 , H01M8/04302 , H01M8/04007 , H01M8/04014 , H01M8/04029
Abstract: 本实用新型属于燃料电池启动装置技术领域,涉及一种燃料电池动力系统组合低温冷启动装置及控制方法,解决燃料电池于低温状态下采用不同的加热方式来应对难以启动的问题,从而使燃料电池稳定的运行。该组合低温冷启动装置具备:温度传感器a、电加热器、冷却液循环泵a、动力电池和电加热器用于电加热器加热启动模式;温度传感器b、冷却液循环泵b、燃烧气加热器和燃料电池堆用于高温燃气加热启动模式;温度传感器c、混合气加热器和燃料电池堆用于燃料电池堆电极催化加热启动模式;本实用新型还提供了该燃料电池动力系统组合低温冷启动装置的控制方法,通过检测温度,选择不同的启动模式。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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