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公开(公告)号：CN112241609A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011101762.2
申请日：2020-10-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种柴油机NOx排放实时估计系统，属于柴油机控制技术领域。本发明的目的是选取了进气歧管压强、废气残余分数、喷油量、发动机转速及EGR阀流量作为LSTM‑RNN循环神经网络输入变量，训练LSTM‑RNN神经网络的柴油机NOx排放实时估计系统。本发明步骤是：获取柴油机运行工况相关数据集、选取NOx实时估计模型输入数据、训练集与测试集的选取、选取数据预处理、确定循环神经网络结构参数、建立LSTM循环神经网络NOx预测模型。本发明实现对柴油机NOx的实时精确估计，经过柴油机台架的验证，本发明提出的柴油机NOx实时估计系统相对于传统的BP神经网络建模，估计精度在稳态工况、瞬态工况和综合工况分别有17.82%、50.35%、32.34%的提升。
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公开(公告)号：CN111439260A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010341764.2
申请日：2020-04-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种面向个性化需求的网联商用柴油车巡航行驶优化控制系统，属于智能网联商用柴油汽车控制技术领域。本发明的目的是根据驾驶用户的个性化行驶需求，对车辆的巡航行驶策略进行调整和切换，找到个性化目标需求下最优的行驶速度轨迹和跟车距离，实现整车燃油经济性、排放性等性能提升的面向个性化需求的网联商用柴油车巡航行驶优化控制系统。本发明步骤是：建立智能网联信息采集模块、建立前车加速度、车速预测模块、建立柴油车辆的动力总成及后处理一体化模型、建立安全约束模块、设立了四种个性化驾驶模式等。本发明实现整车燃油经济性、排放性等性能的提升。提升了柴油车在编队行驶过程中的舒适性、经济性、排放性等性能。应用于各类商用柴油车的建模及优化控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111439260B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010341764.2
申请日：2020-04-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种面向个性化需求的网联商用柴油车巡航行驶优化控制系统，属于智能网联商用柴油汽车控制技术领域。本发明的目的是根据驾驶用户的个性化行驶需求，对车辆的巡航行驶策略进行调整和切换，找到个性化目标需求下最优的行驶速度轨迹和跟车距离，实现整车燃油经济性、排放性等性能提升的面向个性化需求的网联商用柴油车巡航行驶优化控制系统。本发明步骤是：建立智能网联信息采集模块、建立前车加速度、车速预测模块、建立柴油车辆的动力总成及后处理一体化模型、建立安全约束模块、设立了四种个性化驾驶模式等。本发明实现整车燃油经济性、排放性等性能的提升。提升了柴油车在编队行驶过程中的舒适性、经济性、排放性等性能。应用于各类商用柴油车的建模及优化控制。
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公开(公告)号：CN111608790A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010171216.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种电辅助涡轮增压柴油机气路优化控制系统，属于柴油发动机电控技术领域。本发明的目的是针对电辅助涡轮增压系统多执行器、多控制目标并带有约束难点的电辅助涡轮增压柴油机气路优化控制系统。本发明建立油路、气路传感器、油路控制器模块，面向多目标气路跟踪控制的电辅助涡轮增压柴油机气路的三阶模型，设计下层基于NMPC的气路跟踪控制器，再设计上层优化控制器。本发明面向电辅助涡轮增压气路控制系统多目标需求，实现多气路状态的精确跟踪控制与系统中能量传递的优化管理，从而提升电辅助涡轮增压柴油发动机的综合性能。
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公开(公告)号：CN109907427A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910278108.X
申请日：2019-04-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种基于大数据的康复进程检测鞋垫，包括：顶面；以及底面，其设置在所述顶面下方；弹性衬垫，其设置在所述顶面和所述底面之间；气囊，其为柱状，其沿所述弹性衬垫长度方向平行排列在足跟处，且所述气囊的长度与所述弹性衬垫足跟形状匹配；排气孔，其设置在所述气囊轴向两端；其中，当足跟踩下时，气囊中的气体沿所述排气孔排出；当足跟抬起时，空气中的气体沿所述排气孔进入所述气囊中。鞋垫上设置有气囊和排气孔，能够将鞋垫内的热空气和外部空气进行交换。本发明还提供一种基于大数据的康复进程检测鞋垫的检测方法，能够将传感器采集的压力数据进行筛选分类，并基于恢复阶段判定决策函数确定使用者的恢复阶段，简单可靠。
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公开(公告)号：CN109907427B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910278108.X
申请日：2019-04-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种基于大数据的康复进程检测鞋垫，包括：顶面；以及底面，其设置在所述顶面下方；弹性衬垫，其设置在所述顶面和所述底面之间；气囊，其为柱状，其沿所述弹性衬垫长度方向平行排列在足跟处，且所述气囊的长度与所述弹性衬垫足跟形状匹配；排气孔，其设置在所述气囊轴向两端；其中，当足跟踩下时，气囊中的气体沿所述排气孔排出；当足跟抬起时，空气中的气体沿所述排气孔进入所述气囊中。鞋垫上设置有气囊和排气孔，能够将鞋垫内的热空气和外部空气进行交换。本发明还提供一种基于大数据的康复进程检测鞋垫的检测方法，能够将传感器采集的压力数据进行筛选分类，并基于恢复阶段判定决策函数确定使用者的恢复阶段，简单可靠。
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公开(公告)号：CN111608790B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010171216.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种电辅助涡轮增压柴油机气路优化控制系统，属于柴油发动机电控技术领域。本发明的目的是针对电辅助涡轮增压系统多执行器、多控制目标并带有约束难点的电辅助涡轮增压柴油机气路优化控制系统。本发明建立油路、气路传感器、油路控制器模块，面向多目标气路跟踪控制的电辅助涡轮增压柴油机气路的三阶模型，设计下层基于NMPC的气路跟踪控制器，再设计上层优化控制器。本发明面向电辅助涡轮增压气路控制系统多目标需求，实现多气路状态的精确跟踪控制与系统中能量传递的优化管理，从而提升电辅助涡轮增压柴油发动机的综合性能。
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