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公开(公告)号：CN106326873B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610766844.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种CACC驾驶员肢体肌电信号表征的操纵意图预测方法，将CACC驾驶员肢体肌电信号特征数据作为深入学习算法进行训练，从CACC驾驶员肢体肌电信号特征数据预测出CACC驾驶员下一时刻肢体的操纵动作模式Ai，最后通过增益因子的线性拉普拉斯传递函数得到CACC汽车下一时刻的位置、速度和加速度。通过构建CACC工况下的驾驶员肢体肌电特征参数与不同操纵动作模式的映射关系，采用误差反馈在线自学习的方式准确识别出驾驶员肢体的不同操纵动作模式，进而预知自车下一时刻的行驶状态。
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公开(公告)号：CN106023608B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201610403793.0
申请日：2016-06-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种十字路口交通信号灯实时动态配时的方法，涉及道路交通控制领域，包括定义十字路口各交通流方向的相位，确定各相位的饱和流量；测得多组各相位的现时流量，得到各相位的最大现时流量；计算各相位的相对最大流量比和十字路口流量强度；设计目标函数，求解目标函数，得到各相位的理论有效绿灯时间；根据各相位的理论有效绿灯时间和十字路口信号灯总损失时间确定信号灯周期时间；根据各相位的相对最大流量比和一个信号灯周期时间内的十字路口流量强度的比值确定各相位的实际有效绿灯时间。本发明避免了由于周期过短造成拥堵路段车辆频繁启停，同时提高了拥堵路段的通行能力，降低了拥堵路段的停车率，具有很好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106326873A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610766844.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种CACC驾驶员肢体肌电信号表征的操纵意图预测方法，将CACC驾驶员肢体肌电信号特征数据作为深入学习算法进行训练，从CACC驾驶员肢体肌电信号特征数据预测出CACC驾驶员下一时刻肢体的操纵动作模式Ai，最后通过增益因子的线性拉普拉斯传递函数得到CACC汽车下一时刻的位置、速度和加速度。通过构建CACC工况下的驾驶员肢体肌电特征参数与不同操纵动作模式的映射关系，采用误差反馈在线自学习的方式准确识别出驾驶员肢体的不同操纵动作模式，进而预知自车下一时刻的行驶状态。
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公开(公告)号：CN106023608A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610403793.0
申请日：2016-06-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种十字路口交通信号灯实时动态配时的方法，涉及道路交通控制领域，包括定义十字路口各交通流方向的相位，确定各相位的饱和流量；测得多组各相位的现时流量，得到各相位的最大现时流量；计算各相位的相对最大流量比和十字路口流量强度；设计目标函数，求解目标函数，得到各相位的理论有效绿灯时间；根据各相位的理论有效绿灯时间和十字路口信号灯总损失时间确定信号灯周期时间；根据各相位的相对最大流量比和一个信号灯周期时间内的十字路口流量强度的比值确定各相位的实际有效绿灯时间。本发明避免了由于周期过短造成拥堵路段车辆频繁启停，同时提高了拥堵路段的通行能力，降低了拥堵路段的停车率，具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105841709A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610161418.X
申请日：2016-03-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供一种汽车行驶路径规划方法。包括：对城市地图数字化处理，标定节点和节点间道路，使用Dijkstra算法计算各道路的综合权重，定义节点、道路权重集合，读入起始和结束节点编号，通过比较中间节点权值比重lOCW(v,h)＝min[lOCW(v,h),lOCW(v,k)+lOCW(k,h)]选择最小总油耗路径。本发明具有分时段选择最优路径、实时更新数据及自学习功能，更加方便用户使用，本发明涉及的方法计算速度快，运行稳定，节约了汽车行驶时间与油耗，更加适合现代城市的道路行驶，具有较好的鲁棒性，可以处理大量复杂数据，规避了叉路口的分类问题。
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公开(公告)号：CN104021664B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410244994.1
申请日：2014-06-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种汽车协同编队行驶的动态路径规划方法，包括：步骤10，判断是否到达目的地，如果未到达目的，则执行步骤20；步骤20，判断头车是否到达路口，如果头车到达路口，执行步骤30；步骤30，采用SPFA算法确定初始最短路径；步骤40，获取当前路口所有汽车的信息；步骤50，用Fuzzy编队算法判断当前路口是否适合编队，如果适合编队，执行步骤60，否则执行步骤70；步骤60，控制汽车在目标路段形成编队；步骤70，更新源路段和路段的相关信息；步骤80，执行步骤10。本发明提高道路交通的安全性、道路的通行能力、节约能源、减轻驾驶员的劳动强度、提高其舒适度，这样可以使道路容量尽可能的加大，使行驶尽可能的通畅。
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公开(公告)号：CN104021664A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410244994.1
申请日：2014-06-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种汽车协同编队行驶的动态路径规划方法，包括：步骤10，判断是否到达目的地，如果未到达目的，则执行步骤20；步骤20，判断头车是否到达路口，如果头车到达路口，执行步骤30；步骤30，采用SPFA算法确定初始最短路径；步骤40，获取当前路口所有汽车的信息；步骤50，用Fuzzy编队算法判断当前路口是否适合编队，如果适合编队，执行步骤60，否则执行步骤70；步骤60，控制汽车在目标路段形成编队；步骤70，更新源路段和路段的相关信息；步骤80，执行步骤10。本发明提高道路交通的安全性、道路的通行能力、节约能源、减轻驾驶员的劳动强度、提高其舒适度，这样可以使道路容量尽可能的加大，使行驶尽可能的通畅。
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