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公开(公告)号：CN113593049A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110855138.X
申请日：2021-07-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 场景中真实物体与虚拟物体的几何一致性虚实融合方法，属于计算机增强现实领域，解决了场景中真实物体与虚拟物体的遮挡问题，同时还解决了场景中真实物体与虚拟物体的大小方向匹配问题。本发明先使用Kinect相机环拍真实场景，利用KinectFusion算法对场景进行三维重建；在重建场景中选取人体手臂部分模型进行处理，通过三维坐标到二维坐标变换的方法将人体手臂上手腕位置和宽度计算出来，并且通过坐标系旋转变换将真实物体与虚拟物体的坐标统一，最后通过模型参数的差分渲染，得到虚实融合效果图。本发明能够更加准确的确定手腕位置和宽度，实现优于现有技术的虚实融合效果，提高了场景中真实物体与虚拟物体的虚实融合效果。
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公开(公告)号：CN111198448B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010024812.5
申请日：2020-01-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G02B30/27 , H04N13/305
Abstract: 一种基于异形柱透镜光栅的一维集成成像显示方法属自由立体显示技术领域，本发明设计了一种基于交错式离散柱透镜光栅的具有多视点大视角高清晰度的真三维立体显示方法，首先通过实拍或虚拟模型获取视点图像，经立体图合成算法处理后在显示面板上显示，显示面板前的合适位置依次放置交错式离散柱透镜光栅和全息扩散片，通过设计和匹配各个装置的各项参数，达到最佳的观看效果。本发明通过设计交错式离散柱透镜光栅和使用全息扩散片，实现了视差连续、视点密集、视角广、清晰度高的立体显示，解决了传统柱透镜光栅立体显示中单一观看视区视角小的问题，立体显示效果优于传统的一维集成成像显示方式。
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公开(公告)号：CN112969062A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110161371.8
申请日：2021-02-05
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/302 , H04N13/398 , G06F3/01
Abstract: 一种三维模型二维视图与裸眼三维影像双屏联动显示方法属自由立体显示技术领域，本发明包括：1.建立双屏联动显示系统，包括配置Optix的处理器、Leap Motion、立体显示屏、平面显示屏；2.设置参数值；3.导入三维模型和二维合成图的像素‑视点对应矩阵；4.创建虚拟相机阵；5.设置参考虚拟相机；6.联动显示三维模型的二维视图和裸眼三维影像，包括手势交互、更新相机参数、生成与显示二维视图和二维合成图、形成裸眼三维影像等步骤；本发明能让医生利用手掌的旋转和抓取实时控制三维医学模型平面视图和裸眼立体画面的观看角度和尺寸缩放，实现解剖结构多视角、多尺寸空间信息的交互观看，从而提升医疗的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN108921831B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810648843.0
申请日：2018-06-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的污损硬币识别方法，首先进行图像分割，提取出包含待识别硬币的圆形图像区域；对于该区域，计算其圆心和半径；确定好圆心和半径后，对其进行极坐标变换，将圆形区域变换为矩形区域；对矩形区域进行标准化处理，使其变为标准大小，对标准化后的图像进行二维傅里叶变换，并取绝对值，以此作为描述硬币图像的特征，本发明基于图像处理技术的污损硬币识别方法，通过极坐标变换技术，将硬币的旋转变化转换成平移变化，通过傅里叶变换技术，提取图像的不随平移变化的特征，综合上面技术提取出图像的不随旋转变化的特征，从而克服待识别硬币和标准硬币需要准确对齐的问题。
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公开(公告)号：CN112801141A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110022206.4
申请日：2021-01-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于模板匹配和孪生神经网络优化的异源图像匹配方法，属于计算机图像处理领域，解决了目前异源图像匹配存在的困难及Sobel算子进行特征提取时存在的轮廓边缘较粗、定位精度不高的问题。该方法包括：SAR图像预处理；图像半像素处理；基于Sobel算子的素描图像转换；模板匹配；孪生神经网络精匹配。本发明适用于基于模板匹配对两幅相同区域场景的不同大小的异源图像进行匹配的图像处理操作。本发明在模板匹配的过程中，将异源图像进行了基于Sobel算子的素描图像转换，增强了匹配效果，且后续应用改进的孪生神经网络进行精匹配，使得异源图像匹配效果更好，匹配精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112637582A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011445525.8
申请日：2020-12-09
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/363 , H04N13/395
Abstract: 模糊边缘驱动的单目视频虚拟视图三维模糊表面合成方法属自由立体显示技术领域，本发明包括：1.真实视图模糊边缘重建，为一组下采样视频帧重建稀疏的模糊边缘；2.通过真实视图重建结果的视点间加权求和，为已知相机位姿的虚拟视图合成模糊边缘；3.采用基于局部平滑与边缘尖锐约束的空域插值，为虚拟视图生成完整模糊表面，利用全部稀疏采样帧的模糊边缘，基于全局可见性约束，去除造成错误遮挡的模糊表面；4.利用少量稀疏采样帧的完整模糊表面，实现虚拟视图模糊表面空洞的角度域填补；本发明通过边缘驱动与模糊理论相辅相成的策略，能实现不使用给定的场景几何信息端到端的高性能、强鲁棒视图合成，为自由立体显示快速生成高品质内容。
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公开(公告)号：CN112329646A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011235610.1
申请日：2020-11-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于手的质心坐标的手势运动方向识别方法属动态手势识别领域，本发明通过Matlab编程软件与摄像头来获取手部图像、视频帧并实时处理，对得到的视频图像进行预处理，将基于彩色空间的RGB模型转换为YCbCr模型，再利用积分投影法对二值图像分别进行水平和垂直方向的积分投影，得到水平和垂直方向的积分投影直方图后，就可判断出目标物体在整幅图像中的位置，方便求得手部的质心坐标，通过得到的一段时间间隔内的两帧图像中手的不同坐标，进行计算差值与方向角的计算，完成对手的运动方向的判别。本发明增加了对手势运动范围的判定，在对质点的求取以及方位角的判断上更加直观精确，能更加快速准确地识别判断出手势的运动方向。
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公开(公告)号：CN110149508B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910448420.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/122 , H04N13/128 , H04N13/302 , H04N13/327
Abstract: 一种基于一维集成成像系统的阵列图生成及填补方法属裸眼3D显示技术领域，本发明根据几何光学及DIBR的思想，利用深度图模拟了任意位置的视点图像，先利用光流法对图像内部大块空洞进行填充，再用Criminisi图像修复算法对其他空洞进行填补；本发明结合光流法与Criminisi图像修复算法这两种算法的优势对图像进行填补，既参考了视频中不同帧的图像信息，又提高了Criminisi图像修复算法的运算速度，比起只用Criminisi图像修复算法进行空洞填补，在相同参数的设置下，本发明平均节省45.448％的时间，且填补效果更佳。
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公开(公告)号：CN111258084A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010057368.7
申请日：2020-01-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种LED全视差集成成像显示方法属于三维图像显示领域，本发明的方法所涉及的系统包括：LED显示屏、透镜阵列、遮挡板和扩散屏，LED显示屏显示生成的立体元图像阵列，透镜阵列和遮挡板用于将所生成的立体元图像投射到扩散屏上，扩散屏用于提供连续的具有全视差的立体显示效果，其中透镜阵列紧密排列，遮挡板的孔洞呈奇偶排布，遮挡板与透镜阵列相配合，能解决相邻透镜之间光的串扰和混叠的问题，扩散屏对遮挡的光场信息进行一定程度的恢复，以达到比较清晰的视觉效果，仿真和实验结果表明，本发明提出的显示方法，优于传统的集成成像显示方法，实验验证本发明提出的方法具有可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN110853064A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911097587.1
申请日：2019-11-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于最小模糊散度的图像协同分割方法属图像处理和计算机视觉技术领域，本发明通过交并比(Intersection over Union，IOU)值判断分割效果，1.获取图像分割数据集，进行RGB空间到LAB空间转换；2.利用Gamma型隶属度函数构造模糊散度公式，构造新的能量函数，依据最小模糊散度准则进行曲线演化，达到好的分割效果；本发明利用模糊集理论更好地处理目标边缘；将一幅图像的颜色信息引入到另一幅图像的能量函数中，能增强对初始曲线替换的鲁棒性；利用基于区域的活动轮廓模型，通过求解能量函数局部极小值达到最优分割效果；建立的模型可降低计算时间的复杂性，可应用于集成成像立体显示系统的前期工作。
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