公开(公告)号：CN118940986A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410621434.7

申请日：2024-05-20

Applicant: 合肥工业大学 ,  安徽大学

Inventor： 朱旭辉 ,  马成功 ,  夏平凡 ,  彭张林 ,  倪志伟 ,  倪丽萍

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/04 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F40/16 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合深度神经网络的焦炭需求预测方法，包括：1、对焦炭需求的数值型数据集进行预处理；2、对焦炭需求的文本型数据集进行预处理；3、通过Transformer对特征进行预提取；4、利用GRU、BiGRU、BiLSTM进行特征提取；5、将提取的特征融合后进行需求预测。本发明能实现焦炭需求的准确预测，不仅为采购人员的生产和采购规划提供了强有力的决策支持，还最大化地提升了生产资源的有效使用，从而帮助企业在降低成本的同时提高效率。

公开(公告)号：CN114357284B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202111556219.6

申请日：2021-12-17

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 彭张林 ,  万德全 ,  王安宁 ,  张强 ,  陆效农 ,  丁贾明 ,  杨威

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06F18/22 ,  G06F16/9536

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的众包任务个性化推荐方法和系统，涉及任务推荐技术领域。本发明利用Attention机制的选择性关注隐层状态和LSTM网络对时间序列预测的准确性等优势，能够实现有效获取数据中的关键信息，从而得到众包工人对任务选择的兴趣变化和核心关注点，实现对用户整个行为序列变化的动态因素捕捉，再通过引入Word2Vec词向量模型，计算众包工人与任务之间的相似关联度，精准地向众包工人推荐众包任务。同时，本发明将众包数据切分为结构化数据和非结构化数据，从中得到历史行为信息的显式特征和隐式特征，以挖掘更有价值的潜在特征信息，进一步提高推荐精准度。

公开(公告)号：CN117610967A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311726657.1

申请日：2023-12-15

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 彭张林 ,  胡欣如 ,  赵普涛 ,  陈媛媛 ,  张慧玲 ,  殷天赐

IPC: G06Q10/0637 ,  G06F18/22 ,  G06F18/27 ,  G06F40/205 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F40/237

Abstract: 本发明公开了产品众包设计方案智能评估方法和系统，涉及方案评估领域，本发明评估方法包括以下步骤：包括采集文本数据并进行预处理；建立指标体系，并计算各指标权重；选择训练模型并进行训练加载，计算给出每个方案的评分；分析用户情感，生成用户友好的界面，并对众包任务进行迭代调整。本发明采用自然语言处理word2vec算法和余弦相似度方法自动化分析设计方案文本，可以快速处理大量设计方案，显著提高评估效率，同时余弦相似度计算每个方案最终得分，引入了ANP方法计算指标权重，量化了设计方案与这些指标的一致性，考虑到了指标之间的相互影响关系，使最终方案的得分更具准确性，增强决策质量，数据驱动的评估降低了主观偏差，提高结果的客观性。

公开(公告)号：CN117077963A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311098551.1

申请日：2023-08-29

Applicant: 合肥工业大学 ,  安徽大学

Inventor： 朱旭辉 ,  马国灿 ,  倪志伟 ,  夏平凡 ,  彭张林 ,  倪丽萍 ,  张子路

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种考虑机器均衡负载的混合流水车间智能排产方法，其步骤包括：1、获取加工工序与加工时间等数据；2、构建混合流水车间排产模型；3、改进灰狼算法并求解排产模型。本发明改进灰狼算法的初始化方法与更新机制，并针对子种群设计群狼交流、狼群迁徙等机制，并用于求解混合流水车间排产问题，更符合现实排产中快速响应需求；在求解多工件多阶段排产的问题上较传统精确式排产效率更高，从而减少时间成本；同时以最小化最大机器负载为目标函数，利于平衡所有机器工作负载，并在工件选择机器底层机制考虑机器负载，能有效避免部分机器长时间高负载运转，并能提升机器持续运行能力。

公开(公告)号：CN116579513A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310549700.5

申请日：2023-05-15

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 朱克毓 ,  赵燕南 ,  彭张林 ,  张强 ,  陆效农 ,  冯南平 ,  朱旭辉 ,  陈会

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供一种基于改进鲸鱼优化算法的物资配送路径优化方法、系统、存储介质和电子设备，涉及路径优化技术领域。本发明中，首先获取物资配送资源和客户需求；然后根据所述物资配资源和客户需求，构建引入碳排放成本的路径优化模型，便于后续路径规划时做出更环保的配送方案；接着基于改进鲸鱼优化算法，求解所述路径优化模型，获取最终的物资配送路径优化方案。其中，改进鲸鱼算法通过tent混沌映射初始化种群，很大程度上增加了种群多样性，提高算法求解精度和收敛速度、缩短算法搜索时间，更易接近最优解。此外，鲸鱼算法攻击猎物时的环绕机制容易导致算法跳出局部最优解的性能不好，影响开发阶段性能。

公开(公告)号：CN110443646B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN201910695212.9

申请日：2019-07-30

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 李佳楠 ,  石玉柱 ,  方钊 ,  彭张林 ,  陆效农 ,  裴子瑶 ,  周鹏 ,  刘雨柔

IPC: G06Q30/02 ,  G06F16/951 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明提供一种产品竞争关系网络分析方法和系统，涉及数据处理技术领域。本发明通过获取互联网中的原始产品评论数据，然后对原始产品评论数据进行预处理，得到产品评论数据，然后基于产品评论数据进行一系列的处理，得到竞争网络图，然后通过竞争网络图分析产品间的竞争关系，制定营销策略。相对于传统的调研方式来说，本发明基于时效性强、样本容量大的互联网中的原始产品评论数据制定营销策略，使得制定的营销策略可靠度高。同时，本发明通过互联网中的原始产品评论数据制定营销策略，相对于传统的利用调查问卷、专家访谈或头脑风暴等传统市场调研方法制定营销策略来说，人力和财力成本更低。

公开(公告)号：CN107944912B

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN201711156695.2

申请日：2017-11-20

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 张强 ,  王安宁 ,  杨善林 ,  彭张林 ,  陆效农

IPC: G06Q30/02 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明提供一种基于在线用户评论的区域化产品感知挖掘方法和系统，涉及数据处理技术领域。该挖掘方法包括：基于对在线评论数量的区域分布分析，确定目标产品感知分析的重点区域，基于对产品评论的文本分析统计，确定目标产品感知分析的关键产品特征，针对每个关键产品特征，计算每个重点区域对该产品特征的关注热度，然后确定对该产品特征高度关注的区域，针对每个对该产品特征高度关注的区域，通过情感分析计算其对该产品特征的满意度，形成该区域对目标产品的感知标签。解决现有技术中仅分析整个市场情况，忽视了区域之间的差异的问题。能够基于的用户个体分散的在线评论，获取重点区域的关键产品感知，支持企业的区域化产品营销与产品设计的决策。

公开(公告)号：CN107547133B

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201710605909.3

申请日：2017-07-24

Applicant: 上海师范大学 ,  合肥工业大学

Inventor： 彭张节 ,  孔磊 ,  李敏 ,  彭张林

IPC: H04B10/116 ,  H04B3/54 ,  H04L1/00 ,  H04L27/26 ,  H04B10/114

Abstract: 本发明涉及一种用于室内通信系统的基于OFDM技术的PLC‑VLC传输方法，包括步骤：S1：将通过PLC信道、噪声损坏的信号经OFDM解调后进一步传输；S2：将来自PLC的OFDM信号以交织方法映射到VLC OFDM信号中；S3：在满足通信和照明要求的同时，映射的信号在VLC系统中调整和传输；S4：接收机接收并重建信号以恢复原始信号。与现有技术相比，本发明方案中室内通信中PLC和VLC采用OFDM技术来支持高数据速率传输，首先信息数据经过PLC信道之后，信号被噪声损坏，经OFDM解调后由PLC发送，然后将来自PLC的OFDM信号以交织方法映射到VLC OFDM信号中。

公开(公告)号：CN109213122A

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201810906757.5

申请日：2018-08-10

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 陆效农 ,  宋皓 ,  张强 ,  彭张林 ,  张旭

IPC: G05B23/02 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种用于冲压设备的故障诊断方法，属于重型设备的故障诊断技术领域。该方法包括：获取冲压设备的液压系统的基础数据、当前运行数据和历史故障数据，传输并存储至终端设备；对当前运行数据进行时序序列处理；基于LSTM和RNN建立深度学习的网络模型；根据基础数据和历史故障数据，采用改进的粒子群POS算法对网络模型进行训练，优化网络模型的参数，并获得漏油特征集合；将预处理后的当前运行数据输入网络模型，以提取液压系统的性能状态特征；将性能状态特征输入分类器，以判断液压设备是否存在漏油风险。该方法能够快速、准确地预测冲压设备是否存在漏油风险，保障冲压设备安全可靠地运行，降低了冲压设备的运维成本。

公开(公告)号：CN107590544B

公开(公告)日：2018-08-31

申请号：CN201710812638.9

申请日：2017-09-11

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 张强 ,  杨善林 ,  严建文 ,  韦艳芳 ,  范煜 ,  彭张林

IPC: G06Q10/00 ,  G06Q10/04 ,  F04B51/00

Abstract: 本发明公开一种液压泵的维修策略优化方法及系统，所述方法包括：获取与液压泵性能相关的多个参数；从数据库中选取与各参数对应的液压泵性能数据，确定各参数对应的液压泵性能数据集合；对各参数对应的液压泵性能数据集合进行数据处理，获得各参数对应的第三处理数据集合；对各参数对应的第三处理数据集合进行标准化处理，获得各参数对应的第四处理数据集合；基于线性判别式分析法，根据各参数对应的所述第四处理数据集合确定液压泵性能状态特征集合；根据液压泵性能状态特征集合建立液压泵维修决策模型；基于层次分析法，根据液压泵维修决策模型确定液压泵的最优维修策略，提高确定维修策略的准确性。