一种基于粒子群算法的换流站内优化电场测量位置设计方法

    公开(公告)号:CN117217044B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202311091827.3

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的换流站内优化电场测量位置设计方法,包括构建有限元仿真模型,同时建立光学电场传感器模型,计算空间电场分布情况;根据空间电场分布情况,基于粒子群算法以光学电场传感器作为粒子群算法的粒子,并将换流站地面区域作为粒子群算法的搜索空间;采用粒子群算法优化光学电场传感器的放置位置,并以最优电场均匀度的全局粒子位置作为最优光学电场传感器的测量位置;根据得到的最优光学电场传感器的测量位置布置非接触式电场传感器设备后进行电场测量。本发明通过以寻找电场测量位置为目标,通过对复杂电场环境建立有限元仿真模型,得出最优位置,提升光学电场传感器测量电场的准确度与安全性。

    一种基于粒子群算法的换流站内优化电场测量位置设计方法

    公开(公告)号:CN117217044A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311091827.3

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的换流站内优化电场测量位置设计方法,包括构建有限元仿真模型,同时建立光学电场传感器模型,计算空间电场分布情况;根据空间电场分布情况,基于粒子群算法以光学电场传感器作为粒子群算法的粒子,并将换流站地面区域作为粒子群算法的搜索空间;采用粒子群算法优化光学电场传感器的放置位置,并以最优电场均匀度的全局粒子位置作为最优光学电场传感器的测量位置;根据得到的最优光学电场传感器的测量位置布置非接触式电场传感器设备后进行电场测量。本发明通过以寻找电场测量位置为目标,通过对复杂电场环境建立有限元仿真模型,得出最优位置,提升光学电场传感器测量电场的准确度与安全性。

    心磁彩色空间圆图生成及波段时间识别方法及存储介质

    公开(公告)号:CN116965822A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311234687.0

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明的一种心磁彩色空间圆图生成及波段时间识别方法及存储介质,其方法包括对基于SQUID探头测量获得人体表面的36通道心磁信号,设计窗函数进行截取得到完整心磁信号周期样本后进行R峰对齐操作和整体归一化操作,实现数据的预处理;对预处理后的信号绘制同心圆环构建圆图,以心磁信号序列长度计算角度值对圆图中的同心圆环进行扇形切割,并基于心磁信号数据值给对应位置扇形进行颜色填充,实现36通道心磁信号向心磁彩色空间圆图转换;然后对心磁彩色空间圆图进行二值化与降噪处理,将处理后图像进行边缘检测,再进行霍夫变换直线检测,将直线进行可视化显示并以直线角度计算心磁信号的P波段和QRS波段时间,实现波段时间的识别。

    一种中子辐照下大功率晶闸管电性能衰减测试系统及方法

    公开(公告)号:CN119556094A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510128909.3

    申请日:2025-02-05

    Abstract: 本发明涉及晶闸管运行可靠性分析技术领域,尤其涉及一种中子辐照下大功率晶闸管电性能衰减测试系统及方法。其技术方案包括处于重铅屏蔽体内的辐照区子系统和处于重铅屏蔽体外的测试区子系统,所述辐照区子系统内设置有人工中子源、阶梯式样品测试架、限流电阻和接地连接的采样电阻,所述阶梯式样品测试架上分别安装有晶闸管组一、晶闸管组二和晶闸管组三,晶闸管组一、晶闸管组二和晶闸管组三均由四个被测大功率晶闸管以人工中子源为中心呈环形分布组成。本发明实现大功率晶闸管在中子辐照下电性能衰减情况的实时在线监测,可实现不同中子注量导致大功率晶闸管电性能衰减的同步测试,测试效率高,测试成本低。

    特高压滤波器组断路器暂态过电压的非接触式监测方法

    公开(公告)号:CN118884039B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411385166.X

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了特高压滤波器组断路器暂态过电压的非接触式监测方法,涉及电压测量技术领域,包括如下步骤:将所获取到的过电压信号预处理,以作为初始电压信号输入到现场可编程逻辑门阵列,现场可编程逻辑门阵列的滤波器分解重构模块包括分解模块和重构模块,分解模块包括多个依次连接的分解层,重构模块分别包括多个依次连接的重构层,第一分解层输入初始电压信号,最后一分解层输出终分解电压信号,最后一重构层输入终分解电压信号,第一重构层输出终重构电压信号;基于滤波器分解重构模块对初始电压信号进行分解降噪,从而得到终重构电压信号,该非接触式监测方法实现了断路器过电压的在线实时监测。

    基于MLP-LSTM分类模型的锂电池剩余寿命预测方法及设备

    公开(公告)号:CN118759379B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411244566.9

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明的一种基于MLP‑LSTM分类模型的锂电池剩余寿命预测方法及设备,包括以下步骤:对锂电池进行充放电实验获得各项电池观测数据,建立原始老化数据集;根据计算得到的电池容量去除异常的充放电观测数据,获取去除异常值的锂电池数据集;计算电池健康状态(SOH),以SOH=80%为界将数据集分为两类;使用MLP‑LSTM模型对数据集进行二分类训练,获取最优模型权重;利用最佳模型计算新的锂电池数据集SOH=80%时的充放电循环次数,从而得到电池剩余寿命(RUL)。本发明相较于传统RUL预测方法,使用的二分类模型,降低了操作复杂性,占用的计算资源更少,方便在嵌入式系统或移动设备上部署。

    特高压滤波器组断路器暂态过电压的非接触式监测方法

    公开(公告)号:CN118884039A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411385166.X

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了特高压滤波器组断路器暂态过电压的非接触式监测方法,涉及电压测量技术领域,包括如下步骤:将所获取到的过电压信号预处理,以作为初始电压信号输入到现场可编程逻辑门阵列,现场可编程逻辑门阵列的滤波器分解重构模块包括分解模块和重构模块,分解模块包括多个依次连接的分解层,重构模块分别包括多个依次连接的重构层,第一分解层输入初始电压信号,最后一分解层输出终分解电压信号,最后一重构层输入终分解电压信号,第一重构层输出终重构电压信号;基于滤波器分解重构模块对初始电压信号进行分解降噪,从而得到终重构电压信号,该非接触式监测方法实现了断路器过电压的在线实时监测。

    频域伪彩色增强的心磁信号特征图像生成方法及存储介质

    公开(公告)号:CN117274117A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311566678.1

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明的一种频域伪彩色增强的心磁信号特征图像生成方法及存储介质,包括对实测心磁信号进行分段聚合近似操作,通过计算心磁信号序列每相邻2个点的平均值作为新序列的值来聚合时间序列以减小磁序列长度;再将心磁序列经过格拉姆角场转换为对应的格拉姆矩阵,将一维心磁信号转化为二维灰度图像并经过小波变换进行增强,选取db1小波作为小波基函数,得到对比度增强的灰度图像再使用变分模态分解进行伪彩色处理,得到心磁信号彩色特征图。本发明以一维心磁信号构成格拉姆矩阵,生成了心磁信号的灰度特征图像,通过小波变换进行灰度图增强,再经过频域伪彩色增强,将其转化为彩色特征图,得到了图像清晰度高、纹理细节显著的心磁信号特征图像。

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