生成类别向量的方法和装置

    公开(公告)号:CN111783858B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202010567257.0

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本申请实施例公开了生成类别向量的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取第一预设数量个属于预设类别的向量作为第一向量集;获取第二预设数量个属于预设类别的向量作为第二向量集;从第二向量集中确定符合预设条件的目标向量;获取属于预设类别的待替换向量;确定待替换向量是否符合预设替换条件,如果符合,将目标向量替换为待替换向量;基于第一向量集和进行向量替换后的第二向量集,确定表征预设类别的类别向量并存储。该实施方式实现了实时地对第二向量集进行更新,使第二向量集中的向量对预设类别的代表性逐渐增强,提高生成类别向量的精确性。

    一种对样本进行不确定性估计的方法及装置

    公开(公告)号:CN113627475A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110768690.5

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明提出了一种对样本进行不确定性估计的方法及装置,该方法包括:在神经网络的特征提取器的网络结构中加入至少一个随机结构;对训练集中的至少一个训练样本进行随机扰动得到训练扰动样本,将所述训练扰动样本添加到所述训练集中得到复合训练样本集;使用所述复合训练样本集对所述神经网络的特征提取器进行训练得到训练后的特征提取器;使用训练后的特征提取器对测试样本进行特征提取后进行不确定性估计。本发明中,增加了随机结构,且本发明中,对训练样本进行随机扰动后生成一些噪音样本,一起用于提取器的训练,使得训练后的提取器分辨能力更高,然后使用该特征提取器提取测试样本的特征后进行不确定性评估,进而提高神经网络的识别性能。

    一种目标重识别的方法、装置、系统及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN111783570A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010551610.6

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明提供了一种目标重识别的方法、装置、系统及计算机存储介质,所述方法包括:获取目标图像和待识别图像序列;将所述待识别图像序列和所述目标图像输入训练好的输入目标重识别模型,得到目标重识别结果;其中,所述目标重识别结果包括所述待识别图像序列中与所述目标图像属于同一目标的待识别图像,所述目标重识别模型包括多个阶段网络,至少一个所述阶段网络包括第一残差模块,所述第一残差模块包括自适应规范化层,所述自适应规范化层包括实例正则化层和批规范化层,所述实例正则化层和所述批规范化层的通道数之和为所述自适应规范化层的通道数。根据本发明的方法、装置、系统及计算机存储介质,通过对目标重识别网络中规范化层的改进,有效提升了目标重识别的识别性能及其域自适应学习能力。

    一种疑似VPN架设人员识别的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112671755B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202011520795.0

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明的一种疑似VPN架设人员识别的方法、装置及存储介质,该方法包括:获取访问、注册和/或购买VPS的第一人员信息;获取远程访问VPN的第二人员信息;获取管理、推广VPN的第三人员信息以及搭设VPN服务的第四人员信息;将所述第一、二、三和四人员信息进行融合处理,得到疑似VPN架设人员。本发明通过分析VPN搭设过程中所产生的一系列活动行为,分析这些行为中涉及的各网站、工具、模板、app、邮件等网络流量的特征,将这些特征归类提炼,形成各种规则库。利用规则库在大数据中进行数据碰撞,得出各个库对应的结果,再利用这些结果进行碰撞或者按权重积分排名,从而识别出疑似VPN服务架设人员,提高了疑似VPN服务架设人员识别的准确性和速度。

    一种基于规则引擎的主题检索方法和系统

    公开(公告)号:CN113626427A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110767561.4

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明给出了一种基于规则引擎的主题检索方法和系统,包括分析检索条件的关键特征和不同类型对象主题的数据特征,根据不同主题同一属性的互斥关系和同一主题不同属性的关联关系,动态调整主题检索的路径规则;根据路径规则检索对应的主题库,基于不同主题的依存关系,动态调整检索结果的合并规则。该方法和系统基于海量数据场景下,可以分析不同类型的对象主题的特征,自动匹配对应的主题检索规则,识别准确率和效率都有大幅度提高,大大提高大数据的分析利用价值,减少大数据系统的建设成本。

    一种疑似VPN架设人员识别的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112671755A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011520795.0

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明的一种疑似VPN架设人员识别的方法、装置及存储介质,该方法包括:获取访问、注册和/或购买VPS的第一人员信息;获取远程访问VPN的第二人员信息;获取管理、推广VPN的第三人员信息以及搭设VPN服务的第四人员信息;将所述第一、二、三和四人员信息进行融合处理,得到疑似VPN架设人员。本发明通过分析VPN搭设过程中所产生的一系列活动行为,分析这些行为中涉及的各网站、工具、模板、app、邮件等网络流量的特征,将这些特征归类提炼,形成各种规则库。利用规则库在大数据中进行数据碰撞,得出各个库对应的结果,再利用这些结果进行碰撞或者按权重积分排名,从而识别出疑似VPN服务架设人员,提高了疑似VPN服务架设人员识别的准确性和速度。

    一种基于取证平台的程序联动方法和系统

    公开(公告)号:CN112631654A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011581268.0

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本申请公开一种基于取证平台的程序联动方法和系统。包括:编写取证程序脚本,并进行第一功能验证;响应于将取证程序脚本、程序介绍信息和测试数据进行加密打包压缩,获得取证程序包,将取证程序包上传至共享平台,其中,共享平台对取证程序包执行任务部署和脚本加密处理;以及接收共享平台更新后的数据库参数,获得取证程序包经共享平台任务部署进程和脚本加密处理后,发布的取证程序的联动信息。解决现有技术取证产品面对的应用种类逐渐增多,应用迭代不断加快,以及电子介质技术快速升级和种类层出不穷,当前的技术发展现状追不上技术迭代速度,无法融入群体智慧持续创新和快速迭代等问题。

    图像缓存方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN112073806A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010878845.6

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本申请实施例公开了图像缓存方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:从视频流中获取目标图像;对目标图像进行分割,得到预设数量个图像数据块;响应于确定目标图像不是视频流的第一幅图像,对于预设数量个图像数据块中的每个图像数据块,从预设的第一图像缓存中提取与该图像数据块对应的缓存图像数据块;确定该图像数据块与对应的缓存图像数据块的相似度;响应于确定所得到的相似度小于或等于预设相似度阈值,用该图像数据块替换对应的缓存图像数据块。该实施方式减少了单摄像头拍摄的视频流中需要处理的图片数量,降低了电子设备的功耗,在同样硬件条件下,提高了处理视频的路数,节约了成本。

    一种目标重识别的方法、装置、系统及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN111767808A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010550038.1

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明提供了一种目标重识别的方法、装置、系统及计算机存储介质,所述方法包括:获取目标图像和待识别图像序列;将所述待识别图像序列和所述目标图像输入训练好的输入目标重识别模型,得到目标重识别结果;其中,所述目标重识别结果包括所述待识别图像序列中与所述目标图像属于同一目标的待识别图像,所述目标重识别模型包括多个阶段网络,至少一个所述阶段网络包括第一残差模块,所述第一残差模块包括实例正则化层、批规范化层和域自适应层。根据本发明的方法、装置、系统及计算机存储介质,通过对目标重识别网络中规范化层的改进,有效提升了目标重识别的识别性能及其域自适应学习能力。

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