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公开(公告)号：CN111026868A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911230765.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多维度舆情危机预测方法、终端设备及存储介质，在该方法中包括：S1：采集一定时间内的舆情文本数据，并根据每个文本数据在不同维度的属性计算其负面情感热度总指数；S2：根据舆情危机知识库中存储的各类型舆情危机事件，通过聚类算法对文本数据进行分类，并计算每个文本数据与其聚类中心的相关度；S3：根据每个文本数据与其聚类中心的相关度和该文本数据的负面情感热度总指数计算每个文本数据的危机程度。本发明通过不同维度的属性计算负面情感热度总指数，并与历史的各类型舆情危机事件进行聚类，得到每个文本数据的危机程度，实现对重大负面舆情的预测，可以提高舆情预测的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN109815386A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811577206.5
申请日：2018-12-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/9535 , G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种基于用户画像的构建方法、装置及存储介质，该方法包括：登记用户的个人信息数据，记录用户的网页浏览记录和收藏的网页记录，对所述用户的搜索网页记录和收藏的网页记录进行处理得到初始兴趣标签，以所述初始兴趣标签为起点关联用户的网页浏览记录，以生成最终兴趣标签，基于用户的所述最终兴趣标签和个人信息数据为该用户构建用户画像。本发明从用户在浏览器的使用记录信息生成初始兴趣标签，然后，通过改进PageRank算法生成所有用户的最终兴趣标签，减少用户无意识浏览对用户兴趣标签的影响，减少广告网页对用户最终兴趣标签产生的不利影响，以及对未知兴趣标签属性的挖掘，使用户兴趣标签更加准确，使得构建的用户画像信息更为准确。
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公开(公告)号：CN116339687A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310131080.3
申请日：2023-02-17
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种软件的微服务化开发方法和系统，方法包括：构建领域层：将待开发软件的业务范围划分为多个业务领域，识别核心业务领域，在核心业务领域内构建领域模型，用于待开发软件的核心业务处理；构建第一基础设施层；包括统一的API网关；构建第二基础设施层；包括多个封装的数据库和多个封装的通用服务模块，并提供RPC接口；构建应用层；其中，业务需求通过统一的API网关分发至应用层和/或领域层，第二基础设施层通过RPC层为应用层和领域层提供通用服务。本申请还提出应用上述方法或系统的风暴企业监测软件开发方法和系统。上述方法基于DDD理论，实现有效分离需求变更较高的业务，降低现有技术中微服务系统分析和设计过程中的复杂度。
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公开(公告)号：CN116303818A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310110904.9
申请日：2023-02-14
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/28
Abstract: 本申请提出一种仓湖一体的数据管理系统和方法，系统包括：运营管理层，提供可视化界面用于用户配置数据库类型和仓湖性能阈值，数据库类型为数据仓、数据湖和仓湖一体中的一种，仓湖性能包括每秒查询率、每秒处理量和数据量；数据接入层，提供数据接口用于接入数据并根据配置进行数据标准化处理；基础层，根据当前的数据库类型采用对应的数据管理组件；其中，运营管理层还包括仓湖性能配置单元，配置用于判断当前的仓湖性能，如果超过仓湖性能的阈值，则输出相应的提示并切换当前的数据管理组件和数据库类型。上述方案提供了一个基于策略模式灵活选择当前的数据管理平台的数据存储架构类型，从而提高数据的准确性及稳定性。
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公开(公告)号：CN115878806A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310003772.X
申请日：2023-01-03
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种融合多元信息的黑灰产短信识别方法，包括：对获取的原始文本进行AI文本还原生成正常文本，所述正常文本经特征提取后，将提取获得的特征向量输入预先设置的AI文本分类模型中，完成正常特征分类任务；对获取的原始文本进行多元特征提取，并进一步进行多元特征融合，完成多模态分类任务；将获取的正常文本的特征与多元信息特征这两个模态下的特征进行多模态融合，完成多元特征分类任务；进行加权loss更新得到最终的多任务学习模型。通过融合多元特征信息以提高AI建模技术的模型识别效果，减小误差的累积传递；同时结合多模态融合与多任务学习增强模型效果；再通过数据增强方法提升模型鲁棒性与泛化能力，并解决传统做法中的痛点问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108062351A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711121022.3
申请日：2017-11-14
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种关于特定主题类别的文本摘要提取方法、存储介质，通过建立对应主题的单词权值库，以对应特定主题的单词权重为驱动，计算得到每个句子的初始权值，以及两两句子的边权值，再采用改进的PageRank算法进行迭代计算生成文本中每个句子对应特定主题的权重，据此得到摘要。本发明区别于现有技术以当前文本为驱动，所获取的文本摘要不符合用户要求的不足，能够实现在大数据环境下，从各种综合文本中准确提取出与当前主题类别相关的高质量的文本摘要，满足用户对特定主题的文本摘要提取的需求；同时降低提取过程中单词向量空间的维度，降低计算的时间复杂度，满足大数据背景下海量文本处理时的性能需求，为后续文本分析做好铺垫。
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公开(公告)号：CN111026868B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201911230765.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多维度舆情危机预测方法、终端设备及存储介质，在该方法中包括：S1：采集一定时间内的舆情文本数据，并根据每个文本数据在不同维度的属性计算其负面情感热度总指数；S2：根据舆情危机知识库中存储的各类型舆情危机事件，通过聚类算法对文本数据进行分类，并计算每个文本数据与其聚类中心的相关度；S3：根据每个文本数据与其聚类中心的相关度和该文本数据的负面情感热度总指数计算每个文本数据的危机程度。本发明通过不同维度的属性计算负面情感热度总指数，并与历史的各类型舆情危机事件进行聚类，得到每个文本数据的危机程度，实现对重大负面舆情的预测，可以提高舆情预测的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN114333324A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210008144.6
申请日：2022-01-06
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种交通状态的实时获取方法及终端，获取通信基站的历史接入信号数；根据所述历史接入信号数计算交通状态判定模型；获取所述通信基站的实时接入信号数；根据所述交通状态判定模型及所述实时接入信号数得到当前交通状态；能够对不同路段进行个性化的交通状态评估，通过获取实时通信基站接入信号数结合个性化的交通状态判定模型，实现获取实时交通状态，得出的交通状态更加准确，能够及时为交通指挥决策提供准确的参考数据。
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公开(公告)号：CN114328759A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111622479.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种数据仓库的数据构建与管理方法及终端，通过在获取待入库原始数据表后，将待入库原始数据表生成对应的标准数据后再与标准字段表进行映射得到标准表，或直接基于待入库原始数据表创建对应的所述标准数据，从而不需要将库原始数据表和生成的标准数据都存入数据库中，减少了数据库中数据冗余，并且实现数据快速治理入库；同时，还对原始数据表中的字段数据进行过滤、去重、格式转化以及UDF函数处理等处理，使得入库数据高度标准化的同时，也减少了入库数据的冗余，从而能够提高数据抽取效率并降低数据治理成本。
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公开(公告)号：CN112804347B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110158332.2
申请日：2021-02-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L67/02 , H04L9/40 , H04L67/60 , H04L65/4061 , G06F16/955 , G06F21/16
Abstract: 本发明涉及一种多源信息发布方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：存储用户在多个站点的cookie值；S2：接收HTTP请求，根据HTTP请求内的站点类型查找该站点对应的cookie值后进行站点登陆，根据HTTP请求内的请求类型在登陆的站点内进行相应操作。本发明能够省时省力的完成内容的多站点扩散，用户只需要提前其对应的各站点的账户进行cookie绑定，后续只要发布一条信息，即可轻松地一键推送到各个主流媒体站点上，或者在终端的一个APP内实现对任意主流媒体站点的发帖、评论、转发、点赞等操作，而不需要反复地登录到不同的主流媒体站点内执行类似的操作，大大的提高了网民的积极性，使正能量的信息在互联网上广泛传播，营造更文明更健康的互联网环境。
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