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公开(公告)号:CN112398871B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202011381937.X
申请日:2020-12-01
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L67/06 , H04L67/025 , H04L67/141 , H04L69/04 , H04L69/164
Abstract: 本发明涉及一种海量文件传输方法及系统,该系统包括:传输中心管理模块,部署在传输中心服务器上,用于管理并展示各个节点的机器信息以及管理传输规则;文件管理模块,部署在各节点上,用于创建和监测文件临时缓存目录;传输管理模块,部署在各节点上,在节点首次安装时创建唯一主机名并上报传输中心管理模块登记,用于定时上报心跳包到传输中心服务器,定时向传输中心服务器请求传输规则下发并保存本地,以及定时向传输中心服务器请求所有主机列表下发并保存本地;文件传输模块,部署在各节点上,用于完成文件传输任务。本发明通过智能化创建管理临时缓存目录,解决海量文件的压缩受文件枚举制约问题,能够适应大数据TB级的文件传输。
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公开(公告)号:CN102014150A
公开(公告)日:2011-04-13
申请号:CN201010296948.8
申请日:2010-09-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于UDP分布式小文件存储系统及其数据处理方法,包括第一服务器、第二服务器、第三服务器、第四服务器和第五服务器,第一服务器含有对外服务器和服务监控服务器,第二服务器含有全局命名服务器和服务监控服务器,第三服务器含有信息索引库服务器和服务监控服务器,第四服务器含有任务管理服务器和服务监控服务器,第五服务器含有存储服务器和服务监控服务器;第一服务器、第二服务器、第三服务器、第四服务器和第五服务器的相互之间是通过UDP改装协议来实现数据的相互传递和处理。该系统利用UDP改装协议,来做为内部服务器的通信协议,可以提高整个平台的并发能力与高速I/O能力,解决了大容量存储和负载均衡的问题,特别适合以文件为载体的在线服务。
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公开(公告)号:CN101996314A
公开(公告)日:2011-03-30
申请号:CN200910173024.6
申请日:2009-08-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于内容的人体上半身敏感图像识别方法及其装置,包括对静态图像进行人脸识别,排除不包含人脸信息的图像;利用神经网络识别对纹理图像进行识别,查出相关敏感信息位置;利用检测到的人脸区域的颜色分布信息与默认肤色信息生成此图像人体的肤色模型;根据所建立的人体肤色模型,提取出此图像中人体皮肤区域;如果敏感信息图像与人脸信息图像符合人体上半身形状模型,并且敏感信息图像所包含的皮肤比例超过阈值,则判定为敏感图像。本发明是采用人脸识别、上半身识别与敏感图像识别相配合,使其能够对性感写真图像与色情敏感图像进行区分,从而有效地降低了对性感写真图像的误报率。
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公开(公告)号:CN101546307B
公开(公告)日:2011-01-12
申请号:CN200810071822.3
申请日:2008-09-17
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘重心特征的图像检索系统及其图像检索方法,是以边缘重心为图像特征,分别从关键字图像和检索图像中提取边缘线,从边缘线条中提取边缘点,把同一个边缘线上的边缘点组成一个边缘线物体系,并计算各个边缘点到边缘线物体系的重心距离比率;通过将关键字图像的边缘重心的图像特征与检索图像的被拆分的边缘重心的图像特征进行比较,可以实现局部图像相似的检索,可以从大量的图像数据中按顺序取出包含与作为检索要求的用户所给的关键字图像相似的图像数据并显示,是一种可以高效、准确地找到所包含相似的关键字图像的图像检索系统及其图像检索方法。
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公开(公告)号:CN105553774A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510976157.2
申请日:2015-12-23
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
CPC classification number: H04L43/024 , H04L67/1002
Abstract: 本发明属于网络数据采集技术领域,具体涉及一种互联网数据采集方法及系统。该方法包括以下步骤,S1,采集机器将其机器信息发送给中心机器,中心机器将在线采集机器列表发送给采集机器;S2,在线空闲采集机器到其他忙碌采集机器上请求采集任务,忙碌采集机器将自身采集任务发送给空闲采集机器;S3,空闲采集机器接收到忙碌采集机器发送的采集任务,完成该采集任务,将采集结果传输给对应的采集机器。本发明采集机器之间相互协作,共同完成工作任务。
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公开(公告)号:CN103684997A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310749360.7
申请日:2013-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种完全物理隔离数据单向即时传输方法及系统,上述方法由分别处于不同网络的终端A和终端B执行,其中,终端A连接有显示组件,终端B连接有扫描组件,扫描组件与显示组件的距离以清晰再现显示组件整个显示屏的信息为准,在终端A侧,该方法包括:接收用户请求,依据请求获取待传递信息的源数据;将待传递信息的源数据进行加密,生成密文;将密文按照自定义格式生成图片并进行显示;在终端B侧,该方法包括:扫描显示在终端A侧的图片;解析扫描图片,获得未解密数据信息;对未解密数据信息进行解密,还原出扫描图片对应的目标信息。采用本发明提供的数据传输方法,能够非常简单、安全、快捷地实现完全物理隔离数据的单向即时传输。
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公开(公告)号:CN101996314B
公开(公告)日:2012-11-28
申请号:CN200910173024.6
申请日:2009-08-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于内容的人体上半身敏感图像识别方法及其装置,包括对静态图像进行人脸识别,排除不包含人脸信息的图像;利用神经网络识别对纹理图像进行识别,查出相关敏感信息位置;利用检测到的人脸区域的颜色分布信息与默认肤色信息生成此图像人体的肤色模型;根据所建立的人体肤色模型,提取出此图像中人体皮肤区域;如果敏感信息图像与人脸信息图像符合人体上半身形状模型,并且敏感信息图像所包含的皮肤比例超过阈值,则判定为敏感图像。本发明是采用人脸识别、上半身识别与敏感图像识别相配合,使其能够对性感写真图像与色情敏感图像进行区分,从而有效地降低了对性感写真图像的误报率。
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公开(公告)号:CN102054291A
公开(公告)日:2011-05-11
申请号:CN200910112779.5
申请日:2009-11-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于单幅人脸图像实现三维人脸重建的方法及其装置,包括利用人脸结构先验知识对人脸图像进行姿态识别,结合人脸面貌测量与射影几何,估计出人脸平面的旋转方向及角度,从而设置三维人脸的旋转角度;采用人工神经网络对人脸图像上的二维特征点的深度进行估计,取得各特征点的三维坐标;采用Dirichlet自由变形算法实现对通用三维人脸模型向特定模型转变;采用二维图像提取的特征点进行对三维人脸模型映射;从而实现了由单幅人脸图像来构造出真实三维模型,有效地提高了三维建模精度,缩短了三维建模时间和降低了三维建模成本。
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公开(公告)号:CN112380467A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011353097.6
申请日:2020-11-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/957 , G06F16/958 , G06F9/445 , G06F9/54
Abstract: 本发明涉及一种基于手机的网站数据抽取方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集社交媒体网站的主页url,并根据主页url构建任务url,将任务url添加至PC机的数据库中的任务表内;S2:在PC机中部署用于手机与PC机进行信息交互的数据传输接口;S3:在PC机的数据库的账号列表内存入社交媒体网站对应的有效账号、代理池内存入有效代理IP;S4:将手机连接PC机后,手机通过调用数据传输接口来下载社交媒体网站的网页源码;S5:通过解析插件对下载的网页源码进行解析,获取网页内容数据;S6:将获取的网页内容数据按照其不同的类型,通过不同的标准进行数据封装并存储。本发明解决了传统爬虫针对社交媒体网站采集难、代理易被封、帐号易被封等问题。
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公开(公告)号:CN109815386A
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201811577206.5
申请日:2018-12-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/9535 , G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种基于用户画像的构建方法、装置及存储介质,该方法包括:登记用户的个人信息数据,记录用户的网页浏览记录和收藏的网页记录,对所述用户的搜索网页记录和收藏的网页记录进行处理得到初始兴趣标签,以所述初始兴趣标签为起点关联用户的网页浏览记录,以生成最终兴趣标签,基于用户的所述最终兴趣标签和个人信息数据为该用户构建用户画像。本发明从用户在浏览器的使用记录信息生成初始兴趣标签,然后,通过改进PageRank算法生成所有用户的最终兴趣标签,减少用户无意识浏览对用户兴趣标签的影响,减少广告网页对用户最终兴趣标签产生的不利影响,以及对未知兴趣标签属性的挖掘,使用户兴趣标签更加准确,使得构建的用户画像信息更为准确。
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