公开(公告)号：CN117279044A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311040637.9

申请日：2023-08-17

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 苏为钦 ,  黄春健 ,  毕永辉 ,  周成祖 ,  张永光 ,  李侠林 ,  梁瑞彬

IPC: H04W28/10

Abstract: 本发明提出了一种基于5G网元管理流量切割方法及其装置，该方法包括如下步骤：响应于初始化网元管理哈希表，所述哈希表通过AMF网元IP为Key，AMF IP相关联的其他网元IP信息为Value；在每次终端信令交互时，提取网元IP地址信息，并通过网元学习更新保存和关联到所述哈希表；在周期性打印中，将当前学习到的所有AMF网元IP地址打印出来，并通过所述哈希表查找其他关联网元IP地址信息，打印其他网元IP地址；根据实际IP的分布情况，由交换板配置IP切割分流。本发明提供了一种5G网元领域，用于解决线路数据量过大，用户数过大导致一块信令板处理无法解决的问题；基于AMF网元管理，根据AMF IP网元切割实现流量切割，达到同一个用户信令流量在同一块板块的目的。

公开(公告)号：CN111563019B

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202010359235.5

申请日：2020-04-29

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 张少阳 ,  鄢小征 ,  林晖文 ,  陈志飞 ,  毕永辉 ,  翟永强

IPC: G06F11/30

Abstract: 本发明提供了一种服务组件的监控方法、系统及计算机存储介质，所述方法包括：判断服务器端是否存在待监控的目标服务组件；如果存在所述目标服务组件，则安装或启动所述目标服务组件的监控服务；在安装或启动所述监控服务的过程中，选择所述目标服务组件的监控指标；根据所述监控指标获取所述目标服务组件的原始监控数据。根据本发明的方法、系统及计算机存储介质，通过对服务组件的监控指标的动态选择，从而降低监控服务所占用的资源，以及实现用户的个性化需求。

公开(公告)号：CN115048550A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210676652.1

申请日：2022-06-15

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 张微 ,  梁煜麓 ,  鄢小征 ,  林海 ,  毕永辉 ,  苏海峰

IPC: G06F16/74 ,  G06F16/78 ,  G06F3/0354 ,  G06F3/0484

Abstract: 本发明提出了一种基于视频结构化技术的时空数据沉浸式交互的方法，该方法包括：选择关注的历史时间点以及空间位置；发起获取所述时间点前面时间段以及后面时间段的视频结构化时空数据源的请求；获取时空数据之间的时间差计算数据对象的步长，建立具有时间锚点属性的数据模型。通过运用web技术清晰地展示结构化对象的空间位置和时间顺序，结合分段函数和皮尔模型运算数据间的交互过渡因素，使高维时空下渲染对象间平滑过渡，使用户能快速带入实际场景沉浸交互，并能够快速定位到用户关注的空间点位和时间点，通过短时间的快速浏览捕捉重点结构化对象，跳过无效时间段，节约时间成本，快速锁定同一时空条件下的关联结构化对象，提高用户体验。

公开(公告)号：CN114896298A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210387042.X

申请日：2022-04-14

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 周新波 ,  黄锴 ,  赵佞 ,  毕永辉 ,  涂家霖 ,  赖颖南

IPC: G06F16/2458 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及一种同类型标签数据预测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：在每个计算周期启动时，采集预测目标对象赋予初始分值后，添加至预测目标列表中；在每个计算周期截止时：针对每个预测目标对象，如具有通联关系则分值增加一次；如具有特殊行为或特殊目的地则分值增加一次；如为最低分值且分值无增加，则从预测目标列表中删除；如分值无增加则分值减少一次；当需要预测与已知类型标签对象属于同一标签的对象时，从预测目标列表中提取分值大于分值阈值的预测目标对象作为预测结果。本发明能够以确认的某类标签群体之间的通联关系为基准，从中寻找出目标对象与该类确定标签群体之间的共性。

公开(公告)号：CN113673382B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202110898483.1

申请日：2021-08-05

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 毕永辉 ,  陈子沣 ,  朱海勇 ,  梁煜麓 ,  周利民 ,  古松景

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明提出了一种人脸图像聚类中非活体过滤的方法、装置及存储介质，该方法包括：分组步骤S101，对聚类后的人脸图像根据摄像头的ID进行分组，其中n≥2；计算步骤S102，针对每一个分组计算所有人脸图像位置的区域及该区域对应的多边形面积，以及该分组对应的摄像头视野面积；过滤步骤S103，基于该区域对应的多边形面积及该分组对应的摄像头视野面积确定采集的人脸图像是否为非活体，如果是，则将非活体的人脸图像删除。本发明创造性的提出了基于人脸出现的区域的面积及摄像头的视野面积进行非活体的识别，识别方法简单可靠，无需增加硬件设备，也不需要被识别人的配合，且识别率较高，满足了工程需要。

公开(公告)号：CN114022696A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111301799.4

申请日：2021-11-04

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 魏超 ,  钟敏 ,  毕永辉 ,  林淑强 ,  刘襄雄 ,  古松景

IPC: G06V10/762 ,  G06K9/62 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于连接对的聚类算法性能分析方法、装置及存储介质，该方法包括：初始步骤，使用所述聚类算法对样本集进行聚类得出初始聚类簇，对所述聚类算法进行优化后对样本集进行聚类得出优化聚类簇；抽样步骤，对满足归档的初始聚类簇和优化聚类簇分别进行笛卡尔积运算得到连接对，利用差集运算和特定规则抽样得到初始抽样集合和优化抽样集合；分析步骤，基于所述初始抽样集合和优化抽样集合分析优化后的聚类算法性能是否提升。本发明利用笛卡尔积运算得到连接对，并使用特定规则抽样获取可控数量的分析集，该方法结合了聚类内部的连接对信息和人工抽样知识，能够在无标签情况下对聚类算法优化后的性能提升进行快速评估。

公开(公告)号：CN111782996A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010477008.2

申请日：2020-05-29

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 魏超 ,  吴鸿伟 ,  叶立震 ,  毕永辉 ,  翟永强 ,  鄢小征

IPC: G06F16/957 ,  G06F9/48

Abstract: 本申请实施例公开了异步请求处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收由当前页面产生的至少一个异步请求信息；将至少一个异步请求信息存入预设的内存队列池；执行如下请求提取步骤：从内存队列池中依次提取异步请求信息，并通过浏览器执行提取的异步请求信息；确定浏览器执行提取的异步请求信息后是否符合请求结束条件；如果符合，结束针对当前页面的请求；如果不符合，基于内存队列池中的未被提取过的异步请求信息，继续执行请求提取步骤。该实施方式实现了在大规模的异步请求信息存在时，避免因为短时间内同时出现大量异步请求信息而引的起浏览器假死或奔溃的现象。

公开(公告)号：CN110209507A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910407305.7

申请日：2019-05-16

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 刘襄雄 ,  吴鸿伟 ,  周成祖 ,  鄢小征 ,  毕永辉 ,  王海滨

IPC: G06F9/54 ,  G06F16/2457

Abstract: 本发明提供了一种基于消息队列的数据处理方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取至少一个源数据库的源数据；将所述源数据存储至消息传输队列，并将所述消息传输队列通过消息通道发送至目标消息队列；基于所述目标消息队列得到相应的源数据，将所述相应的源数据存储至对应的目标数据库。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质，使得数据源库与数据仓库之间通信解耦，实现高效率的数据汇聚，将不同来源的数据集成起来，统一数据的通信规范，让数据发挥更大的效益。

公开(公告)号：CN114254708B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202111581766.X

申请日：2021-12-22

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 毕永辉 ,  毛佳慧 ,  白建华 ,  孙浩 ,  林志贤 ,  霍伟波

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/211

Abstract: 本申请实施例提出了一种基于SVM‑WAMCUSUM控制图的高维数据流异常监控方法及系统，该方法包括：获取高维数据流，按照类别信息对高维数据流进行划分获得原始特征集合；根据原始特征集合对SVM进行训练，得到SVM的最优分类超平面函数；利用最优分类超平面函数计算每个特征的得分，进行排序获得特征排序集，不断删除得分最小的特征并对特征排序集进行更新，利用剩余特征再次训练SVM，直到所有特征均被筛选，结束循环、输出最终的特征排序集；保留重要性排名靠前的k个特征，将其训练样本组成数据集Y；根据Y计算出漂移δ的一个无偏估计量#imgabs0#并将Y和#imgabs1#分别代入WACMCUSUM图和WAPMCUSUM图，计算过程控制统计量和控制限，完成控制图的绘制，当统计量大于控制限时，控制图启动失控信号。

公开(公告)号：CN115442277B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211038725.0

申请日：2022-08-28

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 李山 ,  周成祖 ,  毕永辉 ,  陈涛涛 ,  李侠林 ,  张永光

IPC: H04L43/0876 ,  H04L69/22

Abstract: 本发明提出了一种提升5G溯源关联正确性的方法，该方法包括如下步骤：获取流量信息，采集所述流量信息并进行标记；解析所述流量信息，进一步提取与溯源关联相关的所需信息；以及根据预设的关联关系对提取的所述信息采取回溯操作。通过以实时采集时间为关联基础，通过回溯处理手段将用户流量的关联关系设置为三种置信度，其中逻辑可信为最优置信度，当出现丢包导致用户信息关联出现错误时，回溯之前的关联信息，并将此关联关系设置为弱可信，解决了控制面和用户面跨地区传输时延或者丢包导致的关联错误问题，提升了5G用户溯源关联的正确性，为后续溯源研判提供重要依据。