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公开(公告)号：CN111987275A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010903664.4
申请日：2020-09-01
Applicant: 厦门大学
IPC: H01M2/14 , H01M2/16 , H01M10/613 , H01M10/654 , A62C3/16 , D01D5/00 , D04H1/4382 , D04H1/728
Abstract: 本发明涉及锂离子电池领域，具体涉及一种锂离子电池隔膜的制备方法及其制备装置，包括以下步骤：⑴将聚偏氟乙烯加入到溶剂中，溶解，静置；⑵将磷酸三苯酯加入到溶剂中，溶解，静置；⑶将得到的混合溶液分别装入注射器中，将分别装有两种溶液的注射器固定在注射泵上，注射器连接同轴针头，将高压发生装置与同轴针头连接；⑷开启高压发生装置；⑸开启注射泵，开始静电纺丝；⑹静电纺丝完成后，关闭高压发生装置，得到锂离子电池隔膜；应用本发明公开的制备方法制备的锂离子电池隔膜，有效的提高锂离子电池隔膜的吸液率和孔隙率，吸液率和孔隙率的提高可以提高锂离子电池在高倍率下放出的容量。
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公开(公告)号：CN109137265B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811238603.X
申请日：2018-10-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种三维血管电纺制造装置，涉及静电纺丝。设有机器支架、xyz轴驱动电机、光轴导轨、滚珠丝杆、丝杆螺母导轨滑块、供液槽、注射泵导料管、联轴器、传动齿轮、注射泵、纺丝针头、血管模具、高速直流电机、机械臂垂直转动部分、机械臂垂直方向控制电机、机械臂水平方向控制电机、机械臂水平旋转部分、机械臂底座的传动齿轮、机械臂底座从动齿轮和机械臂底座。静电纺丝材料多样化，静电纺丝产生的纳米纤维丝直径可控制到20nm～20μm，不同的纤维直径可构建出不同网孔度和不同强度的人造血管。控制灵活，整个机械拥有7个自由度，可让纳米纤维按照血管需要的纹路设定静电纺丝碰头相对血管模型的相对位置。进行血管制造采用增量制造方式。
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公开(公告)号：CN109267159B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201811314130.7
申请日：2018-11-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种可快速多针尖定位的静电纺丝喷头，涉及静电纺丝。设有上盖板、针头安装板、导电板、针头阵列和气罩；上盖板设有进液孔，上盖板通过软管与供液装置连接；针头安装板为阶梯结构，阶梯高度差与对应位置针头高度差一致，针头安装板设有针头定位孔；导电板与高压电源正极相连，导电板为分离式结构；针头阵列设有按弧形阵列排布的针头，针头阵列的中间位置针头位于最低点，针头阵列的两侧针头对称排布；气罩设有两个进气孔，气罩通过导气管与供气装置相连，利用调压阀控制气体流量和压强的大小。引入鞘气约束，加快纺丝射流喷射，提高纤维喷射效率，细化射流，减小纳米纤维直径，提高电纺纤维成膜均匀性和成膜质量。
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公开(公告)号：CN111229489A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010029716.X
申请日：2020-01-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出了一种高频核壳结构微液滴喷射装置，包括喷头鞘层、喷头内层、针芯、鞘层可控供液装置、内层可控供液装置、鞘层波形可编程电源、内层波形可编程电源、鞘层波形高压放大器和内层波形高压放大器，所述喷头内层嵌设在喷头鞘层内，所述喷头内层表面设有喷头内层绝缘层。本发明通过喷头鞘层和喷头内层的独立控制供电，分别控制高压电源的电压和频率，与溶液性质进行匹配，可实现微液滴体积以及多核包裹核壳结构的精确调控，引入高频振动针芯，促进溶液微界面流动，从而实现高粘度差鞘层溶液与内层溶液的同步喷射与核壳包裹，并提高核壳结构微液滴的喷射频率。
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公开(公告)号：CN109137265A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811238603.X
申请日：2018-10-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种三维血管电纺制造装置，涉及静电纺丝。设有机器支架、xyz轴驱动电机、光轴导轨、滚珠丝杆、丝杆螺母导轨滑块、供液槽、注射泵导料管、联轴器、传动齿轮、注射泵、纺丝针头、血管模具、高速直流电机、机械臂垂直转动部分、机械臂垂直方向控制电机、机械臂水平方向控制电机、机械臂水平旋转部分、机械臂底座的传动齿轮、机械臂底座从动齿轮和机械臂底座。静电纺丝材料多样化，静电纺丝产生的纳米纤维丝直径可控制到20nm～20μm，不同的纤维直径可构建出不同网孔度和不同强度的人造血管。控制灵活，整个机械拥有7个自由度，可让纳米纤维按照血管需要的纹路设定静电纺丝碰头相对血管模型的相对位置。进行血管制造采用增量制造方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108388874A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810180586.2
申请日：2018-03-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及图像采集及识别技术领域，具体涉及基于图像识别与级联分类器的对虾形态参数自动测量方法，包括S1、采集多个对虾彩色图像作为样本；S2、并将各个样本进行训练后再进行分类，获得基于LBP特征的级联强分类器；S3、采集待测对虾彩色图像A经过归一化校正，得到归一化图像B；S4、将归一化图形进行图像分割，得到分割图像B；S5、将步骤S4得到的分割图像C进行标尺测量，得到测量图像D；S6、将步骤S5得到的测量图像D进行图像校正，得到校正图像E；S7、使用级联强分类器识别校正图像E，计算出待测对虾的形态参数。本发明通过上述算法，从而能够精准实现对虾形态参数的精准测量。能够提高测量精准度和测量效率。
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公开(公告)号：CN103334167B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310289319.6
申请日：2013-07-11
Applicant: 厦门大学
IPC: D01D5/00
Abstract: 微纳纤维线圈电纺直写装置，涉及电纺直写装置。设有喷头、供液泵、供液管道、Z轴直线电机、X轴直线电机、Y轴直线电机、旋转电机支架、旋转电机、收集轴棒、集成高压电源、CCD显微镜和计算机；供液泵通过供液管道与喷头连通，喷头与Z轴直线电机联动连接，Z轴直线电机、X轴直线电机和Y轴直线电机组成三维运动平台，旋转电机支架设于由X轴、Y轴直线电机构成二维运动平面上，旋转电机安装于旋转电机支架上，收集轴棒与旋转电机输出轴连接，集成高压电源正极接喷头，集成高压电源负极接收集轴棒并接地，CCD显微镜设于喷头旁，CCD显微镜与计算机电连接，计算机与供液泵电连接。可制备连续、多圈、间距形貌均匀的微纳纤维线圈。
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公开(公告)号：CN103212516B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310156532.X
申请日：2013-04-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种安培力驱动式微喷装置，涉及微喷点胶装置。设有上置磁铁、上下盖板、中间挡板、导向板、下置磁铁、电极、柔性导电致动器、喷嘴、输液管、蓄液桶、气管、脉冲电流控制器和电源；上置磁铁固于上盖板表面，中间挡板和导向板固于下盖板表面，上盖板与下盖板连接，下置磁铁固于下盖板底面，电极与柔性导电致动器连接，柔性导电致动器位于上盖板底面与下盖板表面之间，上盖板、下盖板、导向板与柔性导电致动器共同围成喷射腔，喷嘴设于导向板上，喷嘴与外界相通，输液管一端与喷射腔连通，输液管另一端与蓄液桶出口连通，蓄液桶进口与气管一端连接，气管另一端外接压力气源，电源经脉冲电流控制器与电极电连接。结构简单，有很好的电控性能。
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公开(公告)号：CN119417811A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411584023.1
申请日：2024-11-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , B05B12/00
Abstract: 本申请公开了一种人工彩虹的确定方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：通过图像采集设备获取原始图像，其中，原始图像中携带有彩虹信息；依据原始图像和目标网络框架确定彩虹信息，其中，目标网络框架中集成有：目标检测算法、双边分割网络，其中，彩虹信息包括：彩虹标框信息、彩虹掩膜信息；对彩虹信息进行质量评估，得到评估结果，其中，质量评估包括以下至少之一：色彩通道指标评估、边缘清晰度评估、曲线完整性评估；根据评估结果形成彩虹成像效果反馈，基于彩虹成像效果反馈调节彩虹成像。通过本申请，解决了相关技术中无法在边缘端对彩虹图像进行部署评估的问题。
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公开(公告)号：CN116011670A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310076286.0
申请日：2023-01-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种火灾预测模型训练方法，具体实现方案为：获取预设参数，基于数据模拟软件生成与目标场景对应的模拟火灾数据；其中，所述预设参数包括目标场所空间参数以及火灾特征参数；基于所述模拟火灾数据进行初步建模，生成火灾预测模型；利用特征蒸馏方式训练所述火灾预测模型并利用历史时序信息对所述火灾预测模型进行实时修正。根据本发明的技术方案，克服了传统物理模拟火灾预测模型在时效性上的不足，加快了模型的推理速度，同时能够对火灾全时段进行预测，提供更符合实际环境的预测结果及有效的火灾救援信息。
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