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公开(公告)号:CN108388874B
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201810180586.2
申请日:2018-03-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及图像采集及识别技术领域,具体涉及基于图像识别与级联分类器的对虾形态参数自动测量方法,包括S1、采集多个对虾彩色图像作为样本;S2、并将各个样本进行训练后再进行分类,获得基于LBP特征的级联强分类器;S3、采集待测对虾彩色图像A经过归一化校正,得到归一化图像B;S4、将归一化图形进行图像分割,得到分割图像B;S5、将步骤S4得到的分割图像C进行标尺测量,得到测量图像D;S6、将步骤S5得到的测量图像D进行图像校正,得到校正图像E;S7、使用级联强分类器识别校正图像E,计算出待测对虾的形态参数。本发明通过上述算法,从而能够精准实现对虾形态参数的精准测量。能够提高测量精准度和测量效率。
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公开(公告)号:CN108388874A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810180586.2
申请日:2018-03-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及图像采集及识别技术领域,具体涉及基于图像识别与级联分类器的对虾形态参数自动测量方法,包括S1、采集多个对虾彩色图像作为样本;S2、并将各个样本进行训练后再进行分类,获得基于LBP特征的级联强分类器;S3、采集待测对虾彩色图像A经过归一化校正,得到归一化图像B;S4、将归一化图形进行图像分割,得到分割图像B;S5、将步骤S4得到的分割图像C进行标尺测量,得到测量图像D;S6、将步骤S5得到的测量图像D进行图像校正,得到校正图像E;S7、使用级联强分类器识别校正图像E,计算出待测对虾的形态参数。本发明通过上述算法,从而能够精准实现对虾形态参数的精准测量。能够提高测量精准度和测量效率。
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公开(公告)号:CN108220455A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810009030.7
申请日:2018-01-04
Applicant: 厦门大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/686 , C12N15/11
Abstract: 基于DNA条形码的长毛明对虾和凡纳滨对虾的鉴定方法,根据长毛明对虾和凡纳滨对虾线粒体基因组全序列,设计扩增细胞色素C氧化酶I(COI)基因片段的引物COIF和COIR;提取长毛明对虾和凡纳滨对虾的基因组DNA,利用引物COIF和COIR进行PCR反应;将PCR产物琼脂糖凝胶电泳检测,测序验证;利用MEGA7.0比对获得的序列,利用DNAMAN预测各种对虾代表序列的酶切位点;取待放流的长毛明对虾F1代仔虾和亲虾,提取基因组DNA;利用COIF和COIR,对DNA模板F1~F4,P1~P4,V1,V2,Y1,Y2,V1+Y1,V2+Y2进行PCR扩增,将PCR扩增产物酶切,酶切产物进行电泳鉴定。
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