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公开(公告)号：CN103198192A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310126198.3
申请日：2013-04-12
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种用于虚拟三维零部件快速装配的吸附方法，涉及产品零部件装配方法。提供可改善虚拟装配的效率和质量的一种用于虚拟三维零部件快速装配的吸附方法。用户从三维零件库中选择待装配的零部件；用户通过输入设备控制零部件在装配场景中的运动路径；系统对装配场景中的所有三维零部件进行形体分析，抽取主要特征及属性，并将表面分割成基本形体，根据其朝向不同将基本形体进一步划分为三类：基面、支撑面和侧面；确定潜在的支撑面；吸附能量定义和计算；最优装配方位计算；用户通过输入设备执行装配指令，则待装配零部件将自动装配到计算出的吸附位置上。
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公开(公告)号：CN120066718A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510134676.8
申请日：2025-02-06
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 厦门大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F9/455 , G06F12/123
Abstract: 本申请实施例公开了一种线程处理方法、装置以及电子设备。在该方法中，可以先确定目标线程，其中，目标线程包括与实现目标任务有关的线程。然后，可以将目标线程的调度优先级进行提升以及将第一线程的调度优先级进行提升，其中，第一线程的调度优先级比目标线程的调度优先级高。从而通过上述方式使得可以将与目标任务有关的目标线程的调度优先级提升，有利于在执行目标任务时，与该目标任务有关的线程能够更大概率地获取到处理资源，有利于提升目标任务的执行质量，并且，还会将原本的调度优先级比目标线程的调度优先级高的第一线程的调度优先级进行提升，从而可以更大程度的保持原有的优先级顺序，有利于保障电子设备的性能。
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公开(公告)号：CN119065819B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411569811.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/4401
Abstract: 本发明涉及一种基于Android待机节能的任务优化方法、设备及介质，该方法中包括：对队列的加入机制进行更改，为队列设置Wakeup属性；当新的Alarm需要加入队列时，判断其需要加入的队列的Wakeup属性是否与该新的Alarm的类型一致，如果一致，则加入该队列；否则，新建一个队列；将各队列用于唤醒内核时使用的队列的起始时间更改为结束时间；当某个队列为精确Alarm时，将其后面相邻的Wakeup类型的队列的用于唤醒内核的时间修改为队列起始时间减去队列的模糊时间。本发明减少了唤醒内核的次数，达到减少内耗的目的。
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公开(公告)号：CN114077723B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010813151.4
申请日：2020-08-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/31 , G06F21/32 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01B7/16 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种使用柔性传感器进行人体姿势跟踪的用户身份验证方法，包括：第一步骤：在紧身衣服上布置用于捕获人体手臂的运动模式的多个拉伸传感器；第二步骤：在用户穿着所述紧身衣服时利用所述多个拉伸传感器来捕获人体手臂的运动数据；第三步骤：根据所述多个拉伸传感器捕获的人体手臂的运动数据，采用LSTM‑FCN对人体手臂的运动进行分类；第四步骤：将分类结果与用户的预定义运动模式进行匹配，以确定用户身份验证结果。
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公开(公告)号：CN113532263B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110642798.X
申请日：2021-06-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种面向柔性传感器时序性能变化的关节角度预测方法，包括：第一步骤：采用均匀分布在肘部垫周围的多个柔性传感器组成用于肘部角度预测的智能穿戴设备；第二步骤：在智能穿戴设备的穿戴者匀速地完全屈曲肘关节的同时，记录智能穿戴设备采集到的信号向量以得到训练数据集用于训练肘部角度预测值，其中n是数据点的数量，是智能穿戴设备采集到的信号向量对应的肘角；第三步骤：将训练数据集分成两个数据集和利用两个数据集和训练一个预测器来估计函数
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110738650B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910981599.4
申请日：2019-10-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种传染病感染识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集包含已知病人的视频图像序列；S2：从视频图像序列中的每幅图像中识别出所有的人物对象；S3：从每幅图像中的所有人物对象中查找出已知病人；S4：构建已知病人与其余人物对象的接触图；S5：针对接触图中与已知病人对应的节点连接的每条连线，设定该连线的另一端节点对应的人物对象为易感染个体，计算每条连线对应的易感染个体与已知病人之间的距离；S6：根据计算的距离与距离阈值的关系确定每条连线对应的易感染个体的感染风险高低。本发明利用人工智能系统在同时解决多项任务方面的优势，大大减少了时间和劳动力成本，且具有很高的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114077723A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010813151.4
申请日：2020-08-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/31 , G06F21/32 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G01B7/16
Abstract: 本发明提供了一种使用柔性传感器进行人体姿势跟踪的用户身份验证方法，包括：第一步骤：在紧身衣服上布置用于捕获人体手臂的运动模式的多个拉伸传感器；第二步骤：在用户穿着所述紧身衣服时利用所述多个拉伸传感器来捕获人体手臂的运动数据；第三步骤：根据所述多个拉伸传感器捕获的人体手臂的运动数据，采用LSTM‑FCN对人体手臂的运动进行分类；第四步骤：将分类结果与用户的预定义运动模式进行匹配，以确定用户身份验证结果。
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公开(公告)号：CN113537489A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110779885.X
申请日：2021-07-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种手肘角度预测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：通过柔性传感器采集手肘处于不同角度时的电阻值，将采集的电阻值和手肘角度组成原始数据集DO；S2：构建基于生成对抗网络的cmd‑GAN网络模型，通过原始数据集DO对cmd‑GAN网络模型进行训练，通过训练后的cmd‑GAN网络模型将原始数据集DO转换为合成数据集DS；S3：构建基于全连接神经网络的预测器，通过合成数据集DS对预测器进行训练；S4：当对手肘角度进行预测时，将通过柔性传感器采集的电阻值输入训练后的预测器后，得到预测的手肘角度。本发明可以提高通过柔性传感器预测手肘角度的准确性。
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公开(公告)号：CN111984982A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010867479.4
申请日：2020-08-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种隐藏信息的方法、电子设备以及计算机可读存储介质。所述方法包括：根据各数据流的波动程度，确定波动程度相对大的数据流为原始数据流；根据原始数据流中一组待替换的值x和y，在加密矩阵中确定对应的元(x,y)，加密矩阵是由相同的多个9进制数独矩阵拼接成的矩阵，9进制数独矩阵是由0至8组成的9*9数独矩阵；获取待隐藏的9进制信息中的信息值，9进制信息由0至8组成；获取加密矩阵中距离元(x,y)最近的，值等于信息值的元的行坐标m和列坐标n；对原始数据流，用m和n替换x和y，得到载体数据流。选择数据波动程度相对大的数据流进行信息隐藏，对原始数据流影响很小，隐藏效果好。
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公开(公告)号：CN109447164B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201811296819.1
申请日：2018-11-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种运动行为模式分类方法、系统以及装置，涉及人类运动识别领域。该方法包括：S1，确定备选运动行为模式，所述备选运动行为模式包括待分类运动行为模式；S2，通过运动控制传感器获取关于所述备选运动行为模式的行为数据的时间序列；S3，通过所述时间序列建立LSTM运动行为模式分类模型；S4，通过所述LSTM运动行为模式分类模型来预测待分类运动行为模式，所述S4中使用迭代过程来比较利用T时间内序列得出的预测结果和利用T+Δt时间内序列得出的预测结果来得出最终的预测结果，其中，T1≤T≤T2，T1>0,T2>T1，递增步长设置为Δt，Δt>0。本发明技术方案能够在减少运动行为模式分类延迟的同时提高准确性。
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