-
公开(公告)号：CN114866173A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210417220.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/391 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于语义通信的信道环境感知方法及装置，该方法包括：获取多个离线感知的环境信息和信号信息；建立多种不同的信道模型，并将多个离线感知的环境信息和信号信息作为数据集对多种不同的信道模型进行训练，以得到信道状态信息，并将信道状态信息与多个离线感知的环境信息和信号信息进行映射以构建语义库；获取在线感知的环境信息和信号信息与语义库进行匹配以得到匹配后的信道状态信息；判断匹配后的信道状态信息是否存在语义库，如果否，则根据在线感知的环境信息和信号信息更新语义库；如果是，则认为匹配成功；由此，可以有效避免大量感知数据在传输过程中造成的冗余，能够自适应地调整子载波数量从而更好地去辅助通信传输。
-
公开(公告)号：CN113438661A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110674531.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于池化的闭环自适应波束管理方法、介质及设备，其中方法包括：用户设备判断自身存在波束接入需求时进行波束测量，并确定期望接入点集合；以及将期望接入点集合发送给边缘服务器；边缘服务器进行关联决策，并将关联决策结果发送给用户设备；如果允许接入，则边缘服务器对用户设备波束资源池进行更新；用户设备进行相应波束关联，边缘服务器对接入点波束资源池进行更新；进行波束跟踪，并判断是否需要进行波束释放，如果是则对相应波束进行释放，并对用户设备波束资源池和接入点波束资源池进行更新；将波束关联和波束跟踪过程进行闭环设计，通过自适应的调整转换周期，使得系统效用函数维持在最优状态。
-
公开(公告)号：CN110445518B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910591010.X
申请日：2019-07-02
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO异构网络系统下基于微小区分簇的导频分配方法，大规模MIMO异构网络系统包括宏基站和多个微基站，宏基站对应多个宏用户，每个微小区范围内对应一个微用户，导频分配方法包括以下步骤：向每个宏用户随机分配正交的导频序列；对每个微小区的微用户进行潜在导频污染计算，并根据计算结果对每个微小区进行分簇；向每个微小区簇分配一个导频序列以使同一微小区簇内的微用户复用相同的导频序列；将系统最小化的总信道估计均方误差作为目标，对每个微用户进行导频分配调整；以实现最佳的宏微异构导频分配，从而实现有效降低导频复用过程中产生的导频污染，保证大规模MIMO异构网络系统的稳定运行。
-
公开(公告)号：CN109412661B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201811511360.2
申请日：2018-12-11
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04B7/0452 , H04W72/08
Abstract: 一种大规模MIMO系统下的用户分簇方法，包括如下步骤：S1.查找噪声用户，并剔除；S2.获取用户的三维特征，计算该三维特征的相似度矩阵；S3.根据相似度矩阵，采用AP算法进行用户分簇；S4.采用Q学习，对用户分簇的状态进行学习和预测，获得最终的分簇结果。本发明能对用户进行有效的分簇处理，从而对系统进行了降维，并且一定程度上降低处理维度，减少了干扰，提高了资源的利用率。
-
公开(公告)号：CN108282238A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810083354.5
申请日：2018-01-29
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/391 , H04L1/00 , H04W40/04 , H04W40/16
Abstract: 本发明提出一种基于网络编码技术的中继选择方法及装置，方法包括：首先根据通信质量，选择最优的中继，然后根据各种网络编码方式的干扰容量，选取干扰最小的网络编码方式，保证了信息的有效传输，同时也最大化系统资源的利用率；干扰最小的网络编码方式的选择采用强化学习的方法，通过感知环境状态信息来学习动态系统的最优策略，通过试错法不断与环境交互获得策略的改进，为用户选择通信质量最优的中继和干扰最小的网络编码方式。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103338094B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201310319949.3
申请日：2013-07-26
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种多输入多输出系统信道的建模方法，涉及无线通信。在基站端和移动终端天线均采用水平-垂直极化的双极化天线阵列，在室内环境下，大量散射体存在，极化天线的性能可以发挥的更加出色，且在室内环境下，基站端和移动终端的角域特性等是分离的，结合不同建模技术的利弊，用不同的建模技术分别捕获基站端和移动终端的特性。在移动终端采用波形叠加法捕获移动终端的空时特性，在基站端采用相关矩阵建模法捕获基站端的空间特性，然后进行耦合，推导出信道矩阵，这种基于相关矩阵和波形叠加结合的室内系统信道建模方法实现了复杂度和精确度的折衷。
-
公开(公告)号：CN104486435A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410808066.3
申请日：2014-12-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法，涉及物联网。首先，确定需要监测的因子及具有相关因子的关键点；根据监测的因子及关键点建立最优化数学监控模型；然后，对数学模型求解，找出属性最多的关键点作为预选择点。若预选择点数量大于1，调用属性优化方法来选择所有属性都靠近属性均值的关键点作为监测点。通过上述处理后，若还存在两个以上的预选择点，则调用作物生长因子加权法来确定监测点。如此处理后，若仍然存在两个以上的预选择点，则采用随机算法，随机确定经过作物生长因子加权法处理后的预选择点为监测点。最后，采用关键点与属性的矩阵优化方法对关键点与属性的矩阵T进行处理，得到最终的监测节点数量及分布位置。
-
公开(公告)号：CN102664669A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210125259.X
申请日：2012-04-26
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(中国)有限公司
Abstract: 一种提高室内分布式多输入多输出系统信道容量的方法，涉及无线通信领域。提供一种可获得最佳提升系统容量的性能的提高室内分布式多输入多输出系统信道容量的方法。发射端根据接收端反馈的角域信息，建立分布式多输入多输出信道的角域模型；根据建立的分布式多输入多输出信道的角域模型，针对不同室内环境重新构造信道信息矩阵；根据信道信息矩阵，在室内分布式天线中选择信道增益较大和到达角差异较大的发射天线用于数据发送；利用奇异值分解方法分解天线选择后的信道信息矩阵，并采用功率注水算法对已选择的发射天线进行功率分配；利用室内分布式多输入多输出系统，发送各用户在各个信道中的待发送信号，从而达到提高信道容量的目的。
-
公开(公告)号：CN114980032A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210633393.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W4/46 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种基于感通一体的V2V波束跟踪方法，包括：获取通信范围内的当前时隙的本地状态信息，其中，本地状态信息包括通信范围内其他车辆的运动参数；然后根据通信范围内其他车辆的运动参数获取对应的动作，其中，动作包括目标车辆的选择、目标车辆的波束方向预测和帧长度；最后执行动作，并在执行完动作后根据接收到的DFRC回波信号对本地状态信息进行更新，以得到下一时隙的本地状态信息，以便进行波束跟踪；由此，车辆通过处理通信范围内其他车辆的回波信号，以得到其他车辆的运动参数，然后根据运动参数动态调整目标车辆的波束方向和帧长度，减少波束切换次数并保证波束跟踪性能，降低数据包的传输延迟。
-
公开(公告)号：CN114979267A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210569974.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L67/5651 , H04L67/10 , G06F40/30 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种面向多服务需求的语义通信方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取智能体发出的服务请求，并生成服务矩阵；获取多模态数据，并转换为同步表征的第一感知数据矩阵；对第一感知数据矩阵进行数据压缩，以获取对应的主要特征值，并生成第二感知数据矩阵；将服务矩阵和第二感知数据矩阵上传至云端；云端对每个服务类型进行二进制编码，以得到对应的码字，并根据码字更新语义库，以及对第二感知数据矩阵进行编码，以得到相应的码字，云端信息以语义通信的方式发送给接收端；接收端重新访问语义库，以进行语义库校验，并在校验成功后对服务请求进行响应；能够有效降低通信资源开销，节约通信资源。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
66
records
(took 0.023 seconds)
