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公开(公告)号：CN101093999A
公开(公告)日：2007-12-26
申请号：CN200710092476.2
申请日：2007-07-24
Applicant: 厦门大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明请求保护一种基于流水线工作方式的LDPC译码器，涉及电子技术领域，采用流水线工作方式的设计思想，通过适量的增加计算量和RAM存储量，以保证VNU与CNU之间的工作。VNU为CNU提供计算所需要的变量点信息，CNU的输出由一系列双口RAM阵列进行数据缓存，每个双口RAM阵列的前一部分存储当前迭代所需信息，后一部分存储下一次迭代所需信息，在一次迭代的时序内，有足够的时间解决冲突，不会发生阻塞。本发明在耗费少量的资源代价下，有效提升译码器速度，该译码器结构适用于任何类型的矩阵。
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公开(公告)号：CN115643140B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211220980.7
申请日：2022-10-08
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 一种多级循环移位索引差分混沌移位键控系统与方法，涉及无线通信中的混沌数字调制。发送端对信息比特序列进行串/并变换得到多组等长序列，对各序列进行索引调制得到相应的位置索引值，混沌发生器产生混沌序列作为参考信号，根据各索引对混沌序列循环移位产生多个信息承载信号，相互叠加后与参考信号共同组成发送信号；接收端采用非相干解调，接收机从接收信号中取出参考信号和信息承载信号，依次对参考信号进行循环移位得到多个副本，分别与信息承载信号进行相关得到各位置索引的估计值，经索引解调得到多组信息比特，并/串变换后恢复出原始信息比特序列。可提高系统信息传输速率，提高信息保密性。
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公开(公告)号：CN114448570B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210104626.1
申请日：2022-01-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种分布式联合信源信道编码系统的深度学习译码方法，涉及电子通信中的数据传输。包括以下步骤：1)确定分布式联合信源信道编码系统译码的训练样本集；2)确定深度学习译码模型；3)确定深度学习网络模型的loss函数；4)确定需要增加信息交互单元的隐藏层位置并插入信息交互单元隐藏层；5)确定深度学习译码训练模型的隐藏层的激活函数；6)确定输入的训练样本集梯度下降的方式训练模型，调整训练的参数确定最后网络模型；7)将需要译码样本集输入模型完成分布式联合信源信道系统信源的译码。针对分布式联合信源信道编码系统可以实现并行译码，并能挖掘分布式信源间的相关性进而提高系统的译码性能。
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公开(公告)号：CN115282297B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210889374.8
申请日：2022-07-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种放射性金属核素标记的金属有机纳米材料、制备及应用，所述放射性金属核素标记的金属有机纳米材料为先制备锆钌金属有机纳米材料，再标记放射性金属核素。所述锆钌金属有机纳米材料为将锆源和钌源通过一步水热合成法制成。所述放射性金属核素标记的金属有机纳米材料对肿瘤的治疗效果好，辐射利用率高。
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公开(公告)号：CN115905808A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211454482.9
申请日：2022-11-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种AIS辐射源识别模型生成方法，其包括：S101：采集AIS信号，对AIS信号进行预处理，定位AIS信号帧，构建基于AIS瞬态部分与AIS稳态部分的数据集，所述预处理包括AIS信号相关性检测、GMSK解调、NRZI解码以及将AIS信号划分为瞬态部分和稳态部分；S102：构建基于门控机制与滑动窗口注意力的AIS辐射源识别网络，所述基于门控机制与滑动窗口注意力的AIS辐射源识别网络包括序列编码模块、单头门控注意力单元模块、滑动窗口自注意力模块以及分类器模块；S103：利用基于AIS瞬态部分与AIS稳态部分的数据集对基于门控机制与滑动窗口注意力的AIS辐射源识别网络进行训练，以获得AIS辐射源识别模型。本申请在对AIS辐射源进行识别时具备更低复杂度的同时能取得更优的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113784381A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111191646.9
申请日：2021-10-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于混沌压缩感知的超宽带通信系统测量矩阵设计方法，属于压缩感知领域。1)根据超宽带信号主要能量长度，设置信号匹配测量矩阵的行稀疏度λ；2)根据所需测量矩阵维数M×N及CS‑DCSK系统的Walsh码阶数Nf，利用Logistic映射生成稀疏度λ的维行向量，并单位化处理；3)对单位化后的行向量进行部分循环移位，生成维矩阵；4)基于该维矩阵生成维的分块对角矩阵；5)重复步骤2)至步骤4)共次，组合所得个维的分块对角矩阵生成M×N维信号匹配的测量矩阵。计算机仿真显示，所设计测量矩阵具有更低列相关性及更好去除噪声能力。
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公开(公告)号：CN113630149A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110875715.1
申请日：2021-07-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开一种基于索引调制的多序列扩频通信方法及系统，其方法部分包括如下步骤：通信发送：对原始信号分组，对每一组进行索引调制，且偏移量由组内的索引比特确定，其中，组内信息序列用于星座调制，组内的信息经索引调制并与导频信号叠加后进行发射；通信接收：利用导频信号对接收到的信号进行信道估计，根据估计得到的信道参数对接收信号进行校正，随后对信号进行解扩，利用索引估计算法估计索引比特序列，继而恢复出比特序列。本发明在MSSS的基础上增加了索引调制，将不同叠加序列采用扩频序列的循环位移量作为索引信息携带额外的信息，在相干时间内，不同扩频序列共享同一个导频信号进行信道估计，在MSSS的基础上，提高了信息传输速率。
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公开(公告)号：CN112818796A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110101837.5
申请日：2021-01-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉算法技术领域，具体为一种适用于在线监考场景下的智能姿态判别方法和存储设备。所述一种适用于在线监考场景下的智能姿态判别方法，包括步骤：获取考生在线考试视频图像帧数据，并对所述视频图像帧数据进行处理得人体关键点坐标；根据所述人体关键点坐标得考生身体姿态的多维向量；输入所述多维向量至预先建立好的姿态判别模型中，根据预先设置的阈值对该考生的身体姿态是否存在异常进行判断。整个过程中，无需人工参与，即可自动化对学生的身体姿态进行判断，进而辅助判断学生是否存在作弊行为等，大大节约人力，减少人为的漏判，使得在线监考可得到更大的推广。
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公开(公告)号：CN112422149A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011306030.7
申请日：2020-11-19
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B1/707
Abstract: I/Q双支路索引调制多序列扩频系统与方法，属于无线通信中的扩频技术领域。在发送端，发射机发送用于索引调制的附加信息比特序列和调制信息比特序列组成的第i个数据块，将附加信息比特序列分成等长的两组，并分别进行索引调制，选择出两组具有不同循环移位的扩频序列，进而对调制信息比特序列进行扩频并叠加，得到发送信号；在接收端，接收机利用导频信号以及接收到的信号对信道进行估计，根据估计的信道状态信息对接收信号进行解扩，得到估计的调制比特序列以及两组扩频序列的索引，从而恢复出调制信息比特序列及两组附加信息比特序列组成的发送数据块。能较好抑制干扰，提高信息传输速率。在多径瑞利信道下提高信息传输速率，误码性能好。
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公开(公告)号：CN107197291B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710376446.8
申请日：2017-05-25
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/154
Abstract: 低复杂度直接计算的立方卷积样条插值方法，涉及数字图像压缩。将扩展后的图像与二维立方卷积插值函数循环计算得到系数将重新计算得到的5个重构滤波系数与已知的循环卷积计算得到中间数据将5个新的重构滤波系数再次与已知的循环卷积得到压缩图像数据。计算机仿真显示方法，仅需5个滤波系数，也即将原先立方卷积样条插值技术中计算循环卷积部分的运算复杂度降低了近55％，就能达到基于FFT方法的图像主客观品质，从而极大地降低了计算复杂度和处理时延，也使其更有利于大规模集成电路实现。
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