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公开(公告)号：CN116369042A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310151856.8
申请日：2023-02-22
Applicant: 南通大学
IPC: A01D44/00
Abstract: 本发明公开了一种新型水草收集及预处理设备，包括漂浮主体，所述漂浮主体的侧面上设置有用于驱动和停泊的辅助机构，所述漂浮主体远离辅助机构的一侧设置有用于检测和收集水槽的收集机构，所述漂浮主体的上端设置有用于压缩水草的预处理机构，所述漂浮主体上设置有发酵机构，所述收集机构包括有摄像头、收卷组件和切割组件，所述摄像头设置在漂浮主体一侧的侧面上，所述摄像头用于检测漂浮主体前进方向的水草，所述收卷组件设置在漂浮主体的上端面上，所述收卷组件用于缠绕收卷水草。本发明实现自动化收集及预处理水葫芦等硬质长条状难以处理的水草，高效清理条状丛生的水草，并为水草进行一些预处理，统筹安排时间，大大降低时间成本。
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公开(公告)号：CN114897780B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210378697.0
申请日：2022-04-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于MIP序列的肠系膜上动脉血管重建方法，包括：S1：获取肠系膜上动脉血管MIP薄切序列数据集，并对数据做增强处理；S2：建立基于上下文引导的图神经网络与卷积神经网络的血管预重建网络，结合使用双注意力结构与条件随机场获得血管预重建结果；S3：建立基于Iter‑Unet的后处理网络，对预重建得到的结果做进一步细化处理，加强细小血管的边缘结构的同时连接断裂血管。本发明引入序列优化对单张图像的血管分割，利用空间冗余信息推理出由于CT扫描造成的血管的缺失部分，提高血管的连通性与拓扑结构，减轻噪音、伪影、重叠组织对分割的扰动，实现末端细小血管的精准分割，提高了血管分割重建的深度和精度。
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公开(公告)号：CN114897780A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210378697.0
申请日：2022-04-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于MIP序列的肠系膜上动脉血管重建方法，包括：S1：获取肠系膜上动脉血管MIP薄切序列数据集，并对数据做增强处理；S2：建立基于上下文引导的图神经网络与卷积神经网络的血管预重建网络，结合使用双注意力结构与条件随机场获得血管预重建结果；S3：建立基于Iter‑Unet的后处理网络，对预重建得到的结果做进一步细化处理，加强细小血管的边缘结构的同时连接断裂血管。本发明引入序列优化对单张图像的血管分割，利用空间冗余信息推理出由于CT扫描造成的血管的缺失部分，提高血管的连通性与拓扑结构，减轻噪音、伪影、重叠组织对分割的扰动，实现末端细小血管的精准分割，提高了血管分割重建的深度和精度。
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公开(公告)号：CN112633083A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011409559.1
申请日：2020-12-04
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Openpose考试多人异常行为及口罩佩戴检测方法，该方法利用改进的Openpose对学生姿势中各个关节点的所在位置及位置关系，以及融入FPN的SSD口罩检测算法，检测出考试异常行为学生，并及时提醒学生参与考试以及反馈结果至老师，课后进行教学改革和总结，该方法利用改进的Openpose模型、多人口罩检测模型，不仅能够检测出学生考试异常行为及时反馈给老师，并且能够改善考场纪律，谨防考试违纪现象。
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公开(公告)号：CN112289037A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011176098.8
申请日：2020-10-29
Applicant: 南通中铁华宇电气有限公司 , 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂环境下高视角的机动车辆违规停车检测方法及系统，包括：接收系统传达的机动车辆违规停车检测请求，获取机动车辆违规停车检测请求对应的机动车辆监控视频信息；提取机动车辆停车监控视频信息中的车辆图像关键帧；车辆图像输入至检测模型进行处理，获得机动车辆违规停车检测结果；在机动车辆违规停车检测结果为异常状态时，获取机动车辆的车牌图像信息；通过车牌识别模块获得所述车辆的车牌号；确定驾驶者的身份信息，并根据驾驶者的身份信息对所述驾驶者进行管控处理。本发明可以快捷识别禁止停车区域是否有机动车辆违停，节约了机动车辆违规停车检测的管控成本、提高了机动车辆违规停车检测的管控效率和可操作性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111882543A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010741400.3
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AA R2Unet和HMM的香烟滤棒计数方法，本发明利用U-net网络模型进行训练，准确识别滤棒目标和背景。因此，根据识别出的二值化图像，提出了滤棒分布特征的结构单元填充和圆切线搜索策略，实验结果表明，该算法在检测精度和检测范围上都取得了很大的进步。
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公开(公告)号：CN111862123A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010740903.9
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的CT腹部动脉血管分级识别方法，包括如下步骤：步骤1：图像预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行血管分割；步骤4：骨骼化处理；步骤5：寻找交叉点；步骤6：累加交叉点。本发明设计了一种血管分级的方法，基于先分割后分级的思路，较为准确的实现腹部动脉血管的分级。
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公开(公告)号：CN111862071B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202010741396.0
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/40 , G06T5/30 , G16H50/20 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像测量腰1椎体CT值的方法，步骤1：对CT图像进行预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行腰1椎体分割；步骤4：边缘检测精确定位腰1椎体；步骤5：孔洞填充；步骤6：寻找腰1椎体像素点；步骤7：累加腰1椎体像素点并换算CT值。本发明设计了一种腰1椎体CT值测算的方法，本方法基于先分割后计算的思路，较为准确的实现腰1椎体CT值的测算。
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公开(公告)号：CN111882543B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010741400.3
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/143 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于AA R2Unet和HMM的香烟滤棒计数方法，本发明利用U‑net网络模型进行训练，准确识别滤棒目标和背景。因此，根据识别出的二值化图像，提出了滤棒分布特征的结构单元填充和圆切线搜索策略，实验结果表明，该算法在检测精度和检测范围上都取得了很大的进步。
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公开(公告)号：CN114898464A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210502602.1
申请日：2022-05-09
Applicant: 南通大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/10 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于手语识别技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的轻量化精准手指语智能算法识别方法，具体步骤包括：第一步单目相机采集图像信息，以Finger‑YOLOv4算法对采集的图像信息处理，框选出手部的区域；第二步在框选的手部区域内基于稀疏性目标提取算法锁定操作人员手部区域排除非操作人员手部干扰；第三步在操作人员手部区域内基于DFCRF‑Net进行深度学习，识别出手部区域的21个关键点的坐标；第四步根据21个关键点坐标的位置关系采用强制坐标法推理出当前手势表达的手指语。本发明提出的算法架构轻量化，仅需单目相机即可部署，检测速度快、精度高；经过不同环境、操作人员的测试，该智能算法识别方法可以有效的识别出全部手指语手势。
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