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公开(公告)号：CN112597814A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011413525.X
申请日：2020-12-04
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Openpose课堂多人异常行为及口罩佩戴检测方法，该方法利用改进的Openpose对学生姿势中各个关节点的所在位置及位置关系，以及融入FPN的SSD口罩检测算法，检测出课堂异常行为学生，并及时提醒学生参与课堂以及反馈结果至老师，课后进行教学改革和总结，该方法利用改进的Openpose模型、多人口罩检测模型以及智能健康模块，不仅能够检测出学生上课异常行为及时反馈给老师并且能够提醒学生投入课堂，此外还可以对久坐的学生发出进行起身活动的提醒。
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公开(公告)号：CN112633083A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011409559.1
申请日：2020-12-04
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Openpose考试多人异常行为及口罩佩戴检测方法，该方法利用改进的Openpose对学生姿势中各个关节点的所在位置及位置关系，以及融入FPN的SSD口罩检测算法，检测出考试异常行为学生，并及时提醒学生参与考试以及反馈结果至老师，课后进行教学改革和总结，该方法利用改进的Openpose模型、多人口罩检测模型，不仅能够检测出学生考试异常行为及时反馈给老师，并且能够改善考场纪律，谨防考试违纪现象。
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公开(公告)号：CN111401260A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010191868.X
申请日：2020-03-18
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Quick-OpenPose模型的仰卧起坐测试计数方法及系统，通过在测试区侧面放置摄像机，以一定帧率持续拍摄测试者的测试图像。使用改进的Quick-OpenPose模型识别人体主要部位并对其编号、连线，挑选出脊柱连接线条以及头部和膝盖连接线条。将脊柱连结线条与地面间的角度作为首选判断条件，当脊柱连结线条识别不到时，选择头部到膝盖的连接线条长度作为备用判断条件。分别设定卧姿起身、坐姿、卧姿躺下三个判断条件。当3个判断条件都满足时，系统计数一次。依靠视觉识别减少干扰因素，简化设备，同时本发明还提供对应的计数系统。本发明实现自助式的仰卧起坐测试和计数，测试效率高，可以附加在现有仰卧起坐垫上，实现实时的计数。
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公开(公告)号：CN111401260B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010191868.X
申请日：2020-03-18
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Quick‑OpenPose模型的仰卧起坐测试计数方法及系统，通过在测试区侧面放置摄像机，以一定帧率持续拍摄测试者的测试图像。使用改进的Quick‑OpenPose模型识别人体主要部位并对其编号、连线，挑选出脊柱连接线条以及头部和膝盖连接线条。将脊柱连结线条与地面间的角度作为首选判断条件，当脊柱连结线条识别不到时，选择头部到膝盖的连接线条长度作为备用判断条件。分别设定卧姿起身、坐姿、卧姿躺下三个判断条件。当3个判断条件都满足时，系统计数一次。依靠视觉识别减少干扰因素，简化设备，同时本发明还提供对应的计数系统。本发明实现自助式的仰卧起坐测试和计数，测试效率高，可以附加在现有仰卧起坐垫上，实现实时的计数。
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