-
公开(公告)号：CN113689922B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110813343.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进混沌引力搜索算法的活性污泥过程辨识方法，属于污水处理系统辨识技术领域。其技术方案为：一种基于改进混沌引力搜索算法的活性污泥过程辨识方法，所述具体包括以下步骤：步骤1)建立活性污泥过程的多输入单输出模型；步骤2)构建改进混沌引力搜索算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明提出的改进混沌引力搜索算法是一种群智能优化算法，它有较快的收敛速度和较高的收敛精度，能较好的适用于对活性污泥过程的建模和参数辨识。
-
公开(公告)号：CN114217234A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111654358.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 南通大学
IPC: G01R31/387
Abstract: 本发明提供了一种基于IDE‑ASRCKF的锂离子电池参数辨识与SOC估计方法，属于锂离子电池技术领域，其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)通过间歇恒流放电测取电池的负载电流和端电压数据，确定OCV‑SOC关系；步骤2)建立锂离子电池的二阶RC模型；步骤3)构建IDE算法的辨识流程，对电池模型参数进行辨识；步骤4)构建ASRCKF算法的估计流程；步骤5)利用IDE算法确定锂电池模型中的各个参数，并利用ASRCKF对电池SOC进行估计。本发明的有益效果为：本发明提高了算法的收敛速度与精度；利用辨识得到的参数结果结合ASRCKF算法进行SOC估计，精度高、鲁棒性好，效果优于CKF。
-
公开(公告)号：CN114237044B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111432889.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 南通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于递阶引力搜索的循环流化床锅炉模型辨识方法，属于循环流化床锅炉模型系统辨识技术领域；解决了循环流化床锅炉进行分析、预测的模型问题。其技术方案为：包括如下步骤：步骤1)构建表述循环流化床锅炉床温的多变量状态空间模型，根据所构建的系统模型获取循环流化床锅炉床温的辨识模型；步骤2)构建递阶引力搜索算法的辨识流程。本发明的有益效果是：本发明的方法辨识可显著降低所需辨识信息矩阵及参数向量维度，从而使该方法的计算量大幅降低，本发明的方法辨识精度高，收敛速度快，适用于循环流化床锅炉床温模型的参数辨识。
-
公开(公告)号：CN115857322A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210851565.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 南通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于梯度迭代算法的分数阶流体控制阀系统参数辨识方法，属于流体控制阀系统辨识技术领域，解决了分数阶流体控制阀系统参数辨识精度不高的问题。其技术方案为：一种基于梯度迭代算法的分数阶流体控制阀系统辨识方法，包括以下步骤：步骤1)建立分数阶流体控制阀系统Wiener非线性模型；步骤2)构建梯度迭代算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明提出的梯度迭代算法有较快的收敛速度和较高的收敛精度，能较好的适用于对分数阶流体控制阀系统的建模和参数辨识。
-
公开(公告)号：CN115114791A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210766881.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于改进樽海鞘算法的回转窑烧成带温度模型辨识方法，属于回转窑烧成带温度控制系统辨识技术领域。解决了整数阶模型不够精确，以及基本樽海鞘算法精度不够高、收敛速度较慢的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)构建回转窑烧成带温度的分数阶CARMA模型；步骤2)构建改进樽海鞘算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明的改进樽海鞘算法的回转窑烧成带温度模型辨识方法的辨识精度高，输出的参数估计误差小；同时，也说明了该辨识方法对于回转窑烧成带温度模型具有较好的适用性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115062467A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210665714.9
申请日：2022-06-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于樽海鞘算法的单集气管压力控制模型辨识方法，属于集气管压力控制系统辨识技术领域。在模型上，解决了常用的整数阶模型不够精确，导致辨识精度不够高的技术问题；在辨识方法上，解决了梯度迭代法收敛速度较慢，会使辨识结果陷入局部最优，选择迭代步长时需要考虑辨识结果发散的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)构建单集气管阀位和压力的分数阶CARMA模型；步骤2)构建樽海鞘算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明的樽海鞘算法的单集气管压力控制模型辨识方法进行的参数辨识结果中，可以看出，该方法的辨识精度高，输出的参数估计误差小；同时，也说明本辨识方法对于单集气管压力控制模型具有较好的适用性。
-
公开(公告)号：CN115033838A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210741226.1
申请日：2022-06-27
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于遗忘增广随机梯度算法的分数阶水箱辨识方法，属于供水系统辨识技术领域，解决了随机梯度算法收敛速度慢且辨识精度不高的问题。其技术方案为：一种基于遗忘增广随机梯度算法的分数阶水箱辨识方法，其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)建立分数阶水箱系统Wiener非线性模型；步骤2)构建遗忘增广随机梯度算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明提出的遗忘增广随机梯度算法有较快的收敛速度和较高的收敛精度，能较好的适用于对分数阶水箱系统的建模和参数辨识。
-
公开(公告)号：CN114239253A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111491893.0
申请日：2021-12-08
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F119/10 , G06F119/18
Abstract: 本发明提供了一种火工品起爆过程参数辨识方法，属于火工品参数辨识技术领域，解决了梯度下降算法收敛速度慢的问题。其技术方案为：该辨识方法具体包括以下步骤：步骤1)建立火工品起爆过程的Volterra模型；步骤2)构建Levenberg‑Marquardt递推算法的辨识过程。本发明的有益效果为：本发明建立了火工品起爆过程的参数辨识模型，利用Levenberg‑Marquardt递推算法对起爆过程的参数进行辨识，该算法具有收敛速度快、估计精度高的特点，该辨识方法对于火工品起爆过程的参数辨识有较好的适用性。
-
公开(公告)号：CN115062467B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210665714.9
申请日：2022-06-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于樽海鞘算法的单集气管压力控制模型辨识方法，属于集气管压力控制系统辨识技术领域。在模型上，解决了常用的整数阶模型不够精确，导致辨识精度不够高的技术问题；在辨识方法上，解决了梯度迭代法收敛速度较慢，会使辨识结果陷入局部最优，选择迭代步长时需要考虑辨识结果发散的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)构建单集气管阀位和压力的分数阶CARMA模型；步骤2)构建樽海鞘算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明的樽海鞘算法的单集气管压力控制模型辨识方法进行的参数辨识结果中，可以看出，该方法的辨识精度高，输出的参数估计误差小；同时，也说明本辨识方法对于单集气管压力控制模型具有较好的适用性。
-
公开(公告)号：CN115577622A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211183329.7
申请日：2022-09-27
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种地埋管换热器模型的多种群自适应差分进化参数辨识方法，其特征在于，属于地埋管换热器参数辨识技术领域。解决了传统建模方法过于依赖地埋管换热器的内部机理致使其模型结构过于复杂、辨识参数量大、辨识过程中需要考虑岩土热物性和季节性变化等不稳定因素的问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)建立地埋管换热器的Wiener‑Hammerstein模型用来描述其输入输出关系；步骤2)构建多种群自适应差分进化算法的辨识过程。本发明的有益效果为：本发明的算法有着较好的辨识精度和收敛速度，能很好地适用于地埋管换热器传热过程的参数辨识。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.019 seconds)
