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公开(公告)号：CN115115082B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111650392.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的长距离高速公路交通流量预测方法，属于交通预测和信息安全技术领域。解决了现有交通预测模型对长距离高速公路进行交通流量预测，准确率不高，监测点使用损耗较大，浪费能源，且未考虑交通数据信息安全的问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤一、LSTM‑RNN搭建；步骤二、数据处理；步骤三、联邦学习；步骤四、模型预测。本发明的有益效果为：本发明提高交通流量预测的准确率，防止信息泄露，降低能源消耗，降低监测点的使用损耗。
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公开(公告)号：CN112668557B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110125374.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06V40/20 , G06T5/70 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种行人再识别系统中防御图像噪声攻击的方法，包括以下步骤：步骤1：准备正常图像样本集：步骤2：构造行人再识别模型；步骤3：使用正常图像样本集，分别利用不同的对抗攻击方法生成对抗图像样本集：步骤4：将所有图像样本分为训练图像样本集和测试图像样本集；步骤5：将训练图像样本通过构造的行人再识别模型完成模型训练；步骤6：在测试样本集上进行行人图像识别，检验行人图像识别效果。本发明的有益效果为：本发明将训练图像进行降噪后，对降噪后的图像进行特征提取时并降噪前的图像也进行特征提取，将两次提取的特征同时输入特征融合网络得到降噪前后融合的特征，用融合后的特征进行行人再识别。
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公开(公告)号：CN118116063A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311660193.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 南通大学
IPC: G06V40/18 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于多模态与Transformer注意力机制的高精度视线估计方法，包括眼部图像特征提取部分、面部图像特征提取部分、特征融合部分；针对眼部图像，通过膨胀卷积层进行卷积处理，并通过全连接层得到眼部特征。针对面部图像，采用预训练的VGG16网络作为基础，并结合空间注意力机制进一步增强对眼部的关注度，最终通过全连接层得到面部特征。在特征融合部分，采用的Transformer结构独立地增强多模态特征的内部表示。最后，通过融合注意力机制，根据多模态特征在视线估计中的重要性动态调整各特征，从而实现更为精准的视线估计。
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公开(公告)号：CN116682058A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310622359.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于空间池化的轻量级ViT弱监督人群计数方法，属于深度学习和计算机视觉技术领域，具体包括以下步骤：首先，对输入的人群图像进行预处理和伪彩色处理，增强图像的对比度和细节信息；然后，使用PoolFormer作为主干网络，提取图像的特征表示，PoolFormer利用全局池化替代自注意力机制，有效降低了模型参数和计算复杂度；最后，使用深度回归器对特征进行人群数量的回归，深度回归器增强了模型的非线性表达能力。本发明相比现有的基于ViT的弱监督人群计数方法，在保证高准确率的同时，提升了计算效率和模型大小，并且具有更好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111447643B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010304144.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络中拥塞避免的路由方法，包括如下步骤：S10发现由无线传感器结点通往网关结点的路径；S20当网络中一父结点感知到在该结点处即将发生数据拥塞时，向该父结点所有子结点发布拥塞避免报文，通知其所有子结点降低数据采集和数据发送速率；当子结点接收到父结点发来的拥塞避免报文时，向该子结点的所有子结点转发此拥塞避免报文；以及S30生成一个避免期，在避免期内降低该子结点的数据采集和发送速率，避免期结束后，恢复正常。本发明所述无线传感器网络中拥塞避免的路由方法，可以发现网络路由；通过降低数据采集频率、减少数据传输量来避免拥塞；同时可以均衡无线传感器网络中各结点能量消耗，延长网络寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111934927B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010766158.5
申请日：2020-08-03
Applicant: 南通大学
IPC: H04L41/0896
Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟币的局域网络网关带宽资源分配管理方法，包括如下步骤：S10手动将网关按使用时间划分为闲周期时段、忙周期时段以及统计周期；S20网关端的虚拟币生成与分配，网关在每个忙周期时段开始时生成的虚拟币总量、单位账户可以分得的单位虚拟币数量以及第i个用户账户虚拟币数量；以及S30用户端虚拟币的分配与使用，针对不同的用户账户级别及网络应用的优先级分配虚拟币。本发明的一种基于虚拟币的局域网络网关带宽资源分配管理方法，以软件方式实现，不需要专门的设备，可以充分保障网络中的关键用户和重点应用的网络流量需求，同时带宽分配可以根据网络运行情况和用户需求进行动态调整。
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公开(公告)号：CN110248319B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910371182.6
申请日：2019-05-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向WSCN节点的远程代码更新方法，属于物联网技术领域。该方法包括以下步骤：服务器分配、窄带物联网进行远距离传输、基于WSCN的多节点通信、丢帧补发和防冲突机制。本发明的有益效果为：本发明的服务器分配是在保证通信丢包率较少和尽可能的降低冲突前提下，进行服务器分配；运用WSCN网关节点与WSCN子节点之间的通信，以及子节点与子节点的通信功能实现串行化数据传输；根据WSCN收集到的各子节点接收更新数据包进行收集，对出现频率较多的数据帧号进行补发，防止在同一信道上造成通信冲突。
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公开(公告)号：CN112818854A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110138143.9
申请日：2021-02-01
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种应用于校园安防的全天候视频寻人方法，根据摄像头当前所捕获行人图像的模态，使用与其相同模态的行人图像进行匹配，采用跨模态行人再识别技术匹配行人，检索指定的行人，在不同的摄像头中，能够识别出特定的行人。本发明的有益效果为：本发明的将待查询的行人图像转换为彩色和红外两种模态，用于自适应地匹配摄像头在白天和夜间捕获的行人图像，使得视频寻人系统能够在日间环境和夜间环境下寻人，实现全天运转。
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公开(公告)号：CN111292437A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010084179.9
申请日：2020-02-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种光伏箱式变电站智能门禁系统，包括主控芯片MCU，分别与所述主控芯片MCU相连的指纹识别模块、继电器和NB-IoT通信模块，所述NB-IoT通信模块连接于云平台，所述云平台连接在智能锁管理系统上，在所述继电器的电控驱动端还连接有电控锁；所述控制方法包括智能锁的绑定、解绑、指纹录入、指纹删除、指纹开门的功能、报警功能和报修功能。本发明的有益效果为：本发明采用指纹信息作为身份凭据，规避了传统的机械门锁的风险，保证了安全性与可靠性，使用NB-IoT技术传输数据，具有低功耗、广覆盖的优势，智能锁管理系统可以很好地完成指纹信息的管理，较好地解决门锁未关好、需紧急打开门锁而没有已授权人员在场的问题。
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公开(公告)号：CN111263318A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010128961.6
申请日：2020-02-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种协同车辆安全系统广播传输公平性控制算法，包括以下步骤：弱势节点的发现、弱势节点的通告和弱势节点的传输改进。本发明的有益效果为：本发明通过实验发现车联网协同车辆安全系统的广播公平性问题，网内可能存在传输异常的弱势节点，其分组投递率明显低于一般节点；其次，设计了一个包含“发送速率域”与“弱势地址域”的新广播分组结构，据此提出一个基于反馈控制的弱势节点发现、通告及传输改进算法，最后通过实验，验证了新算法可有效消除弱势节点，提高车联网各节点的传输公平性。
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