一种提高量子计算保真度的量子位拓扑结构重构方法

    公开(公告)号:CN113762517B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202110980818.4

    申请日:2021-08-25

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种提高量子计算保真度的量子位拓扑结构重构方法,属于量子计算技术领域。其技术方案为:在已知一种n个量子位的量子计算设备的拓扑结构和噪声因素前提下,以该拓扑结构为基础,与另一种n个量子位的拓扑结构和噪声因素进行比较,重构量子位拓扑结构。本发明的有益效果为:本发明插入的SWAP门数量少:通过重构量子位拓扑结构,部分量子位可以实现直接交互,减少SWAP门的插入;提高执行正确结果的概率。

    一种隐形传态对量子映射的优化方法

    公开(公告)号:CN114861923A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210563972.6

    申请日:2022-05-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种隐形传态对量子映射的优化方法,属于隐形传态对量子映射的技术领域。解决了现有的近邻化需要额外插入SWAP门或者桥门以及增加了量子电路错误率的技术问题。其技术方案为:在两个不近邻的量子位之间构建量子通讯信道和经典通讯信道,使得量子设备的拓扑图上将量子位的状态互相传输,从而实现量子位近邻化;通过隐形传态直接将不近邻的量子位近邻,无需插入额外的SWAP门或者桥门,SWAP门本身就会导致错误率,减少SWAP门也从侧面减少了错误率。本发明的有益效果为:通过隐形传态,在两个不近邻的量子位之间构建量子通讯信道和经典通讯信道,使得量子设备的拓扑图上将量子位的状态互相传输,实现量子位近邻化。

    量子位交互错误感知的CNOT线路最近邻综合方法

    公开(公告)号:CN113705819B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202110823882.1

    申请日:2021-07-21

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种量子位交互错误感知的CNOT线路最近邻综合方法,包含以下步骤:步骤S0,根据CNOT线路生成对应的布尔矩阵;步骤S1,对布尔矩阵的每一列构造最小噪声Steiner树,所述每一列的最小噪声Steiner树根据实际量子体系结构下最小噪声路径获得;步骤S2,对布尔矩阵依次进行主对角线下方元素高斯消元及主对角线上方元素高斯消元,在高斯消元过程中根据最小Steiner噪声路径对每一列的最小噪声Steiner树中列值为零的steiner点置1,上述最小噪声路径及最小Steiner噪声路径均考虑了实际量子体系结构中相邻量子位交互错误率,在保证线路可靠性的前提下实现CNOT量子线路的最近邻综合,同时降低量子线路最近邻综合代价。

    一种分布式量子计算中基于依赖图的传输代价优化方法

    公开(公告)号:CN116389284B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310260426.X

    申请日:2023-03-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种分布式量子计算中基于依赖图的传输代价优化方法,属于分布式量子计算中传输代价的优化技术领域。解决了解决目前传输代价计算复杂度过高,传输代价优化效果不明显的问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1:证明合并传输模型优化分布式量子线路的传输代价的有效性;S2:建立基于依赖图的传输匹配模型;S3:基于禁忌搜索算法优化分布式量子线路的传输代价方法,减少分布式线路的传输代价,即减少合并传输的次数。本发明的有益效果为:本发明具有更高效的合并传输模型匹配策略,更低传输代价,适用性更广的优点。

    一种基于化合物数据的ERα生物活性预测方法

    公开(公告)号:CN115376625A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210587992.7

    申请日:2022-05-26

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于化合物数据的ERα生物活性预测方法,属于机器学习的生物制药技术领域。解决了优化ERα拮抗剂的生物活性预测药物研发的过程中,对活性化合物的生物活性的预测复杂度高,初期数据分析筛选较为粗略,导致预测模型不够准确的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:步骤一,特征筛选;步骤二,建立预测模型。本发明的有益效果为:本发明中的ERα被认为是治疗乳腺癌的重要靶标,能够拮抗Erα活性的化合物可能是治疗乳腺癌的候选药物,通过构建化合物生物活性的定量预测模型,为优化ERα拮抗剂的生物活性提供更为准确的预测服务,使用该模型预测具有更好生物活性的新化合物分子,或者指导已有活性化合物的结构优化。

    基于多矩阵变换的CNOT量子线路最近邻综合优化方法

    公开(公告)号:CN114936645A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210588794.2

    申请日:2022-05-26

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明属于量子计算技术领域,具体涉及基于多矩阵变换的CNOT量子线路最近邻综合优化方法。本发明包括以下步骤:步骤1、根据CNOT线路生成对应的布尔矩阵M;步骤2、生成布尔矩阵M的转置矩阵TM,中心翻转矩阵FM以及中心翻转矩阵的转置矩阵FTM,并将它们依次存入列表matrix_list中;步骤3、遍历matrix_list,生成四种矩阵对应的综合线路实例p_i(1≤i≤4);步骤4、开始计时,调用每一个实例p_i的start()方法和jion()方法,各自运行四个综合方法对应的进程,结束计时;步骤5、根据每个进程返回的cont_gates变量值获取四种综合方法的线路代价,选取最小的代价对应的CNOT门序;步骤6、返回代价最小的最近邻CNOT线路和算法运行时间。

    一种提高量子计算保真度的量子位拓扑结构重构方法

    公开(公告)号:CN113762517A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110980818.4

    申请日:2021-08-25

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种提高量子计算保真度的量子位拓扑结构重构方法,属于量子计算技术领域。其技术方案为:在已知一种n个量子位的量子计算设备的拓扑结构和噪声因素前提下,以该拓扑结构为基础,与另一种n个量子位的拓扑结构和噪声因素进行比较,重构量子位拓扑结构。本发明的有益效果为:本发明插入的SWAP门数量少:通过重构量子位拓扑结构,部分量子位可以实现直接交互,减少SWAP门的插入;提高执行正确结果的概率。

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