公开(公告)号：CN118332330A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410365821.9

申请日：2024-03-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 程纯 ,  顾家豪 ,  丁卫平 ,  黄嘉爽 ,  鞠恒荣 ,  曹金鑫 ,  姜舒 ,  陆思燕

IPC: G06F18/214 ,  G06Q50/00 ,  G06F17/13 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提供了基于社会学信息神经网络的观点预测改进方法，属于观点动力学技术领域。本发明在预测观点的精度更高。其技术方案为：收集社交网络中某一话题的评论数据集，将评论数据集进行预处理，并分为训练集与测试集；构建FNN神经网络模型，输入时间和用户，输出观点值，将其用于近似观点的演变；将观点动力学模型重新表述为普通微分方程，并计算损失函数值ode loss，并在这个约束下进行训练神经网络模型；将测试数据集中的每个用户输入到该模型中进行分析，从而得出每个用户样本的预测观点。本发明的有益效果：利用小样本进行分析，从而训练出能准确预测观点的模型，提高准确率。

公开(公告)号：CN112329380B

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202011259245.8

申请日：2020-11-12

Applicant: 南通大学

Inventor： 程学云 ,  朱明强 ,  华启磊 ,  戴广垠 ,  叶友睿 ,  申文杰 ,  孙浩琦 ,  柳鸿洁 ,  顾家豪 ,  管致锦 ,  顾晖

IPC: G06F30/398

Abstract: 本发明公开了一种用于可逆电路优化的可逆门等价变换方法，同时给出了基于该等价变换方法构建的三种子序列的化简方法，最后给出了基于本发明的可逆门等价变换方法将经典可逆电路模板化简为恒等电路的具体过程。本发明给出的可逆门等价变换法约束条件少，适用性更强，是对已有规则的有效补充，解决根据现有规则无法进一步约简可逆电路的问题，使得可逆电路优化问题中电路变换更加灵活，提高了电路的优化效果。

公开(公告)号：CN112329380A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011259245.8

申请日：2020-11-12

Applicant: 南通大学

Inventor： 程学云 ,  朱明强 ,  华启磊 ,  戴广垠 ,  叶友睿 ,  申文杰 ,  孙浩琦 ,  柳鸿洁 ,  顾家豪 ,  管致锦 ,  顾晖

IPC: G06F30/398

Abstract: 本发明公开了一种用于可逆电路优化的可逆门等价变换方法，同时给出了基于该等价变换方法构建的三种子序列的化简方法，最后给出了基于本发明的可逆门等价变换方法将经典可逆电路模板化简为恒等电路的具体过程。本发明给出的可逆门等价变换法约束条件少，适用性更强，是对已有规则的有效补充，解决根据现有规则无法进一步约简可逆电路的问题，使得可逆电路优化问题中电路变换更加灵活，提高了电路的优化效果。