公开(公告)号：CN105630899B

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201510961363.6

申请日：2015-12-21

Applicant: 南通大学

Inventor： 王理 ,  蓝俊 ,  邵劲松 ,  施维 ,  薛均 ,  张远鹏 ,  董建成 ,  姚敏 ,  姚登福

IPC: G06F16/21

Abstract: 本发明涉及一种公共卫生事件预警知识库的构建方法，包括构建初始领域知识库，文本分类，词聚类并扩展知识库。通过本方法构建知识库节约了人力成本，保证了知识库的准确性，同时还便于随时扩展更新，为探究抽取突发公共卫生事件的特征、评估突发公共卫生事件的状态、分析突发公共卫生事件的演化、以及预测新事件发生提供了数据基础。

公开(公告)号：CN109767817A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201910039475.4

申请日：2019-01-16

Applicant: 南通大学

Inventor： 王理 ,  姜磊 ,  施维 ,  张远鹏

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06F16/31 ,  G06F16/35

Abstract: 一种基于神经网络语言模型的药物潜在不良反应发现方法，涉及药物潜在不良反应发现方法领域，包括以下步骤，数据获取及清洗；模型优化，修改原始的Skip-gram算法，用于从FDA的AERS报告和DrugBank DDI数据集中进行特征提取；拓展相互作用库，选取5种不良反应大类：肾损伤、心脏毒性、肝毒性、血压异常和神经毒性，以这5种不良反应大类作为Logistic回归验证药物、不良反应向量的范围并在这5大类范围内拓展DrugBank药物相互作用库；Logistic回归验证向量效果，使用Scikit-learn完成CM-TF-IDF模型构建及分布式向量生成。该基于神经网络语言模型的药物潜在不良反应发现方法，解决了现有的方法数据处理速度较慢，不适合处理大规模数据集，同时不能快速进行特征学习的问题。

公开(公告)号：CN102732632A

公开(公告)日：2012-10-17

申请号：CN201210231259.8

申请日：2012-07-04

Applicant: 南通大学附属医院

Inventor： 鞠少卿 ,  申娴娟 ,  王旭东 ,  张霞 ,  施维 ,  戚菁 ,  吴信华 ,  郭益冰 ,  李晓红 ,  陆晶晶

IPC: C12Q1/68 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明公开了一种miR-202实时荧光定量PCR检测方法，包括）外周血中单个核细胞的分离、细胞中总RNA的提取、逆转录合成cDNA反应体系、荧光定量PCR扩增检测。本发明操作方便、检测准确；所采用的实时荧光定量PCR检测方法，巧妙地运用PCR技术的DNA高效扩增，高效、灵敏地检测miR-202。