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公开(公告)号：CN115271205B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210897779.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835
Abstract: 本发明涉及智能计算技术领域，尤其涉及一种基于Dijkstra算法的最短物流路径规划方法，包括：S1：用迪杰斯拉Dijkstra算法计算配送中心到所有配送点的最短距离和路径信息；S2：解析路径信息，得到配送中心到各配送点最短距离的路径；S3：基于路径信息求覆盖所有可到达点的最少往返趟数的配送路径；S4：基于S1中的配送中心到所有配送点的最短距离和S3得到最短配送路程。本发明首先基于Dijkstra算法计算出的配送点到各配送点最短距离路径，给出往返配送次数最少的配送方案，然后基于该配送方案计算出总的配送路程；本发明能够减少物流成本，提高物流时效性，降低人力，可以有效提高生产率。
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公开(公告)号：CN116563475B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310830646.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 南通大学
Abstract: 本公开的实施例提供了一种图像数据处理方法，包括：接收包括目标牙齿的牙列图像数据；接收用户终端提交的至少一组虚拟牙齿设定参数，根据所述虚拟牙齿设定参数获取与所述目标牙齿对应的虚拟牙齿三维图像模型；将所述虚拟牙齿三维图像模型与预存的牙列三维图像进行合并处理，生成虚拟牙列三维图像模型；接收用户终端提交的至少一组形象模型设定参数，根据所述形象模型设定参数获取目标用户形象模型，将所述虚拟牙列三维图像模型与所述目标用户形象模型相组合，形成组合模型发送至所述用户终端。本公开的实施例通过用户终端自定义目标牙齿设定参数的方法，可以实现牙齿治疗方案的远程定制。
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公开(公告)号：CN116563475A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310830646.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 南通大学
Abstract: 本公开的实施例提供了一种图像数据处理方法，包括：接收包括目标牙齿的牙列图像数据；接收用户终端提交的至少一组虚拟牙齿设定参数，根据所述虚拟牙齿设定参数获取与所述目标牙齿对应的虚拟牙齿三维图像模型；将所述虚拟牙齿三维图像模型与预存的牙列三维图像进行合并处理，生成虚拟牙列三维图像模型；接收用户终端提交的至少一组形象模型设定参数，根据所述形象模型设定参数获取目标用户形象模型，将所述虚拟牙列三维图像模型与所述目标用户形象模型相组合，形成组合模型发送至所述用户终端。本公开的实施例通过用户终端自定义目标牙齿设定参数的方法，可以实现牙齿治疗方案的远程定制。
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公开(公告)号：CN116486794A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310386820.8
申请日：2023-04-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及语音处理技术领域，具体涉及一种中英混合语音识别方法。本发明包括以下步骤：步骤S1、对中英混合音频通过预处理得到声学特征，利用Conformer模型分别对中英文特征部分嵌入相对位置信息进行编码学习，接着将编码学习后的特征混合输入到解码器部分；步骤S2、使用预训练生成模型的解码器部分作为GPT‑Decoder解码器，同时由GPT‑Decoder解码器、联结时序分类CTC模块及长短时记忆循环神经网络LSTM‑RNNLM模型组成联合解码器；其中，联结时序分类CTC模块和长短时记忆循环神经网络LSTM‑RNNLM模型辅助GPT‑Decoder解码器进行解码。本发明中的编码器部分引入Conformer模型作为中英双编码器，替换传统的Transformer编码器。本发明中的解码器部分采用联合解码器形式代替原有单一的解码器结构。
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公开(公告)号：CN115171733A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210757977.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及抑郁症检测技术领域，尤其涉及一种基于特征融合的音频抑郁症检测方法。包括以下步骤:步骤S1、对包含抑郁症患者的音频数据集进行预处理，并且将预处理后的音频数据集有序划分为训练集和测试集；步骤S2、进行音频特征提取，提取梅尔频率倒谱系数MFCC特征、共振峰特征、过零率特征以及能量特征；步骤S3、将梅尔频率倒谱系数MFCC特征、共振峰特征、过零率特征以及能量特征进行融合输入网络模型当中，对训练集进行学习，得到训练模型，识别其抑郁程度；步骤S4、使用测试集对改进的模型进行测试，完成检测。本发明提出的多特征融合的抑郁症患者语音识别，所选特征容易提取，计算量较小，节约内存，计算速度快，预测结果更加精准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113961821A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111220041.8
申请日：2021-10-20
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/9536 , G06F17/16 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于图正则融合异构拓扑和节点内容的社团检测方法，属于复杂网络分析技术领域，该方法识别具有内容信息的网络数据中社团结构，运用随机块框架的非负矩阵分解和图正则化分别建模拓扑和内容，基于“具有相似内容的节点很有可能属于同一社团”子空间聚类思想，以融合拓扑和内容，以构建基于图正则的非负矩阵分解社团检测模型；最后使用评价算法归一化互信息熵评估模型有效性。本发明的有益效果为：运用图正则融合拓扑和内容，同时，提出节点流行度和K近邻一致性分别处理拓扑和内容特性，提高了社团检测能力。
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公开(公告)号：CN105701618B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201610028912.9
申请日：2013-08-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于水印及工作流控制的考试安全管理方法，包括设置标识试卷版权的版权水印方法、设置基于摘要的保护试卷防篡改的水印方法、设置用于防篡改的基于属性的水印方法、两种水印结合提高篡改判断性能的方法。本发明使用方便、安全性好，可以充分保证考试的安全进行。
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公开(公告)号：CN103475662B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201310419078.2
申请日：2013-09-13
Applicant: 南通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵防御的可拓求解方法，包括（1）预处理通过收集到的数据报文和网络拓扑信息，得到构造基元的数据，然后构造基元；（2）对基元进行可拓变换，扩大已知条件，减少问题的矛盾性；（3）建立问题合适的关联函数，进行结点状态的可拓识别和防御。本发明用包括相关数据的各种基元对问题进行抽象；通过对物元的可拓处理，扩大已知条件，降低问题求解的矛盾性；确定具有公共左端点，且最优点在左端点的关联函数为问题域的关联函数；用此关联函数进行多特征融合的攻击识别、攻击预警；并针对蠕虫，给出了防御步骤。
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公开(公告)号：CN105701618A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610028912.9
申请日：2013-08-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种使用方便的基于水印及工作流控制的考试安全管理方法，包括设置标识试卷版权的版权水印方法、设置基于摘要的保护试卷防篡改的水印方法、设置用于防篡改的基于属性的水印方法、两种水印结合提高篡改判断性能的方法。本发明使用方便、安全性好，可以充分保证考试的安全进行。
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公开(公告)号：CN104125233A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410382726.6
申请日：2014-08-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VMSoar和Soar的认知的入侵防御方法，包括受害机用Tcpdump捕包，进行是否有非法扫描包出现的概率计算，如果大于先验概率，将包传给VMSoar；VMSoar解析包，并表示成符合Soar语法的表达方式，传给SoarDebugger；SoarDebugger进行内部分析，进行包的分类计算，触发Soar的内部循环，对网络连接进行安全级别划分；安全状态分为正常、可疑、危险三种。本发明方法简便，通过具有认知水准的智能计算，为入侵防御系统的自适应问题提供了一种解决途径。
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