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公开(公告)号：CN113961933B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111227292.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 南通大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及信息安全和自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于改进Bert模型的信息安全漏洞分类方法，包括步骤a、数据预处理，从语料库中搜集所有漏洞信息数据作为数据集，通过过滤和清洗的方式对数据集进行预处理，其数据集格式为 ；采用分词方式将数据集分为一个个字作为输入序列X＝(x1，x2，…，xn)。本发明首先对数据进行清洗和过滤，剔除数据集中的噪音数据，可提升信息安全漏洞分类模型的表现；本发明其次引入基于预训练的Bert模型对漏洞进行分类；最后在词嵌入层加入对抗训练FGM、双向编码器后加入多样本随机丢弃(multi‑sample dropout)和标签平滑Focal Loss等技巧提升模型鲁棒性和泛化能力，进一步提升漏洞分类的准确率。
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公开(公告)号：CN117313645B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311298240.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/398 , G06T17/20 , G06F113/18 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F115/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及芯片封装技术领域，具体涉及一种球栅阵列封装芯片热应力仿真方法。本发明对球栅阵列封装芯片热应力进行仿真，建立球栅阵列封装模型，反映非弹性应变与施加荷载的关系。芯片焊点受到约束条件作用，其应力应变响应随载荷变化呈现出线性变化趋势。对封装芯片进行热应力仿真，预测焊点在热循环下的疲劳寿命。实验表明此次仿真输出的芯片焊点疲劳寿命高于现有仿真方法，并更接近芯片标准寿命，因此更具有可靠性，有利于实际芯片产品设计。本发明提出的热应力仿真方法提高芯片焊点可靠性，输出的芯片焊点疲劳寿命高于现有方法，输出结果比较理想，更接近于芯片标准寿命，有利于提高芯片设计可靠性。
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公开(公告)号：CN116992063A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310939582.9
申请日：2023-07-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/483 , G06F16/41 , G06F16/45
Abstract: 本发明属于信息检索技术领域，具体涉及一种基于语义相似度的多媒体信息检索方法。本发明在进行文档的预处理操作过程中，学习经典向量空间模型的方法并通过本体库来替换包含关键字条目的字典，使用包含文档中描述的概念及其特征的意义向量来替换文档并有意义地提取和吸收文档的内容，为达到检索完成的高效性，对文档进行语义分类，为更有效地使用已查询到的语义向量的外展计划和技巧做好准备，在进行概念相似度与属性相似度的计算时，确定各个概念实例与属性势力之间的存在关系，并根据概念特性分析其存在影响因素以实现完成语义检索的整个流程，最后基于语义相似度完成多媒体信息检索。
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公开(公告)号：CN114244495B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111412025.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于密码电路技术领域，具体涉及一种基于随机掩码感染机制的AES加密电路。随机掩码感染机制对两条加密路径进行掩码，在加密电路运行到某个中间状态之后再进行去掩码，从而破坏电路功耗与所处理数据之间的依赖关系；对两路去除掩码之后的中间数据进行异或运算，通过扩散函数对所得的差值数据进行扩散，最后通过异或运算将获得的扩散数据注入原加密路径，从而破坏诱导故障和故障密文之间的对应关系。AES加密电路包括两条并行的AES加密电路单元、随机掩码感染机制单元和密钥扩展单元，通过随机掩码感染机制单元破坏AES加密电路的功耗和所处理数据之间、诱导故障和故障密文之间的依赖关系，有效防御功耗攻击和故障攻击，提高AES加密电路的安全性。
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公开(公告)号：CN116226863A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310019625.1
申请日：2023-01-06
Applicant: 南通大学
IPC: G06F21/57 , G06F11/36 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及网络通讯信息安全技术领域，具体涉及基于图神经网络的软件源码漏洞检测方法。本发明提取软件源码漏洞特征，针对漏洞特征进行词义分析。利用图神经网络，构建软件源码漏洞检测模型，对源码漏洞进行二次检测，去掉重读的源码，得到正确的代码。通过该检测模型的训练，每个漏洞特征节点将自身的特征信息传递给邻域节点，从而将漏洞特征进一步聚合并融合。再通过激活函数，将图神经网络中的漏洞节点信息进行变换，增强模型的检测能力。无论漏洞节点与邻域节点如何变化，最终的节点中心长度保持一致。在多级权重实时更新的条件下，聚合的信息特征也逐一采集到图节点中，由此获取的表征数据更加真实，最大限度地提高了源码漏洞检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114244495A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111412025.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于密码电路技术领域，具体涉及一种基于随机掩码感染机制的AES加密电路。随机掩码感染机制对两条加密路径进行掩码，在加密电路运行到某个中间状态之后再进行去掩码，从而破坏电路功耗与所处理数据之间的依赖关系；对两路去除掩码之后的中间数据进行异或运算，通过扩散函数对所得的差值数据进行扩散，最后通过异或运算将获得的扩散数据注入原加密路径，从而破坏诱导故障和故障密文之间的对应关系。AES加密电路包括两条并行的AES加密电路单元、随机掩码感染机制单元和密钥扩展单元，通过随机掩码感染机制单元破坏AES加密电路的功耗和所处理数据之间、诱导故障和故障密文之间的依赖关系，有效防御功耗攻击和故障攻击，提高AES加密电路的安全性。
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公开(公告)号：CN117982286A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410157326.9
申请日：2024-02-04
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种方便安装的导尿器，属于医疗用具技术领域，包括用于接收尿液的接尿装置，所述接尿装置的后端连接有方便用户穿戴的辅助穿戴装置；所述接尿装置连接有对接尿装置和生殖器进行冲洗的清洗装置；所述清洗装置包括出水分流软管、抽液装置、绑定装置、清洗液罐和放置盒；出水分流软管分流的一端通过止逆阀与两个喷淋口连接，出水分流软管另一端与抽液装置连接；放置盒的左右外壁上端均固定连接有绑定装置；抽液装置的一端与出水分流软管连接，抽液装置的另一端与清洗液罐连接；所述接尿装置的下端连接有用于储存尿液的储尿装置。通过上述方式，可以很方便的穿戴并携带，通过清洗装置可以保障导尿器和生殖器的卫生环境。
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公开(公告)号：CN117587877A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311849343.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及水利水电工程技术领域，本发明公开了一种水利水电大坝用清淤装置，包括车体，所述车体侧壁上固定连接有电机架，所述电机架上固定连接有电机，所述电机输出端穿过车体侧壁上开设的孔洞固定连接有转动轴，所述转动轴转动连接在车体的侧壁上开设的孔洞上，所述车体内部设置有联动机构，所述车体内壁上固定连接有固定杆，所述固定杆与联动机构配合使用，所述转动机构上设置有升降机构，所述转动机构上设置有转动件。可用通过转动叶将堆积的淤泥快速打散抛出，在抛出的过程中，由于隔离板的作用，可以对抛出的淤泥进行筛选，将石块与垃圾留在车体经过的区域，淤泥抛出至两边。
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公开(公告)号：CN116543289A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310522422.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及计算机视觉和自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于编码器‑解码器及Bi‑LSTM注意力模型的图像描述方法，包括：首先，构建带有卷积神经网络CNN的编码器模型并且用预处理过的图片去训练编码器模型，以便可以高效提取出图像特征；然后构建并训练Bi‑LSTM注意力机制模型，把提取的图像特征作为输入，生成准确地每个词向量；最后，构建带有循环神经网络RNN的句子解码器模型，将词向量输入模型中，以进行图像描述生成。本发明采用一种新的Bi‑LSTM模型，该模型结合前向和后向LSTM的生成信息，调整图像权重的分配，提高了图像描述结果的准确性；本发明通过提高循环神经网络RNN解码的效率，节省图像描述生成的时间成本。
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公开(公告)号：CN115758267A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211400955.7
申请日：2022-11-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于SRU和双重注意力的脑电信号情绪识别方法，包括：对数据集进行分段预处理以扩充样本数量，由一维卷积提取62个通道局部情感特征；构建嵌入内注意力简单循环单元以捕捉多通道融合特征以及通道之间的依赖关系，全局注意力机制识别出对情感倾向识别影响较大的重点特征，进一步增强对深层次脑电信号特征的学习；线性层输出积极、中性、消极的情感识别结果。实验结果表明，本发明取得了90.24％的平均分类准确率，高于实验对比的优秀深度学习模型，嵌入内注意力简单循环单元特征捕捉能力更强，能够准确地识别出脑电信号所表示的情感倾向，实现检测自动化，同时为医生诊断提供有效的辅助决策。
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