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公开(公告)号：CN109433641B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811155354.8
申请日：2018-09-30
Applicant: 南通大学
IPC: B07C5/34
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的片剂胶囊灌装遗漏智能检测方法，包括如下步骤：把两台高速工业相机分别附加到灌装自动化生产线瓶包装传送带的右侧与漏斗上方；漏斗上方相机实时对片剂胶囊灌装进行视频记录，通过对连续视频帧进行块匹配定位片剂胶囊。对定位的片剂胶囊进行位移矢量的实时监测，当位移矢量大于某一定值时定义为出现灌装断层。针对断层现象我们采用SVM预测模型，在断层出现时基于断层出现时间、断层处片剂胶囊的位移和角度特征，预测出片剂胶囊离开漏斗的具体时间。以此判断出有断层情况下是否能在规定时间内完成合格灌装。
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公开(公告)号：CN112287827A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011178410.7
申请日：2020-10-29
Applicant: 南通中铁华宇电气有限公司 , 南通大学
Inventor： 何小峰 , 张堃 , 冯文宇 , 朱远璠 , 张宇豪 , 祁晖 , 陆贝洋 , 沈桠楠 , 何秀平 , 戴璐 , 陈建锋 , 张树 , 涂鑫涛 , 徐沛霞 , 刘志诚 , 黄宇煦 , 韩宇
Abstract: 本发明公开了一种基于智慧灯杆的复杂环境行人口罩佩戴检测方法及系统，包括：接收系统传达的行人口罩佩戴检测请求，获取行人口罩佩戴检测请求对应的行人监控视频信息；提取行人监控视频信息中行人的人脸图像；将行人的人脸图像关键帧上传至系统云端；人脸图像输入至模型进行处理，获得行人的口罩佩戴检测结果；在行人口罩佩戴检测结果为行人口罩佩戴不规范时，启动相应的语音模块提醒所述行人正确、规范的佩戴口罩；在行人口罩佩戴检测结果为所述行人未佩戴口罩时，根据行人的身份信息对所述行人进行管控处理。通过上述方式，可以快捷识别路上行人是都佩戴口罩并对没有佩戴口罩的人员输出佩戴提示，节约了行人口罩佩戴检测的管控成本、提高了行人口罩佩戴管控效率和可操作性。
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公开(公告)号：CN111862072A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010741397.5
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像测量腹围的方法，其具体操作方法包括以下步骤：A、图像预处理；B、图像块剪裁操作；C、通过深度学习进行外围曲线分割；D、骨骼化处理；E、边缘连接；F、累加像素点换算腹围，本发明旨在提出一种能够基于CT图像直接获得腹围的方法，该方法首先对CT图像进行预处理，通过深度学习进行外围分割，再对分割结果进行骨骼化处理，最后计算外围像素点个数乘以每个像素点对应的长度便可获得腹围，得出较为准确的实现腹围测算。
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公开(公告)号：CN111862071A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010741396.0
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像测量腰1椎体CT值的方法，步骤1：对CT图像进行预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行腰1椎体分割；步骤4：边缘检测精确定位腰1椎体；步骤5：孔洞填充；步骤6：寻找腰1椎体像素点；步骤7：累加腰1椎体像素点并换算CT值。本发明设计了一种腰1椎体CT值测算的方法，本方法基于先分割后计算的思路，较为准确的实现腰1椎体CT值的测算。
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公开(公告)号：CN111368791B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010191346.X
申请日：2020-03-18
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Quick‑OpenPose模型的引体向上测试计数方法及系统，包括：进入学号认证模块；测试器上的引体向上摄像头持续拍摄测试者的测试图像，获取图像，使用人体姿态识别模块识别姿态，当初次发现某帧图像中手腕检测点与单杠距离在阈值范围内时，将该帧设置为起始帧；当识别到运动姿态达到阈值要求时，进行累计计数；人体姿态如果识别出现严重错误，则防错模块中断检测过程，返回等待重新开始并语音播报；若识别到运动姿态未达标，则同样进行语音播报但不中断识别，本次动作不计数；检测到手腕离开单杠，测试结束；计数模块计算被测人的最终有效引体向上测试计数成绩并进行语音播报。本发明检测速度快，效率高，提高了参数共享率，降低了模型冗余度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111553157A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010271707.1
申请日：2020-04-08
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06F16/335 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了基于实体替换的对话意图识别方法，包括以下步骤：步骤一、文本分词；步骤二、文本过滤；步骤三、文本命名实体识别：步骤四、文本命名实体替换；步骤五、文本特征提取：步骤六、文本意图识别；实现实体替换的对话意图识别，本方法利用命名实体识别结果，将文本信息中的实体名称替换为实体类型，降低了对话系统语料数据的量级与不平衡度，从而综合提升对话过程意图识别的准确度。
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公开(公告)号：CN111513745A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010317522.X
申请日：2020-04-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于高危环境下的智能化无接触CT体位识别装置，包括摄像头，身份验证装置，音频提示装置，CT扫描装置，控制系统，控制系统包含基于改进的Openpose人体姿态识别模块，姿态分析模块，器官定位模块，远程确认模块，通过摄像头输入图像，确定测试者的姿态，控制音频提示装置，CT扫描装置，辅助其正确摆位，并正确进行CT扫描，最终技师远程确认，本发明可用于高危环境下的CT检测，技师无需进入扫描间，最大限度地减小医护人员被病毒感染的风险，通过使用机器视觉，解决了因患者身着口罩或防护服等导致技师视线受限等问题，本发明设备简单，可以附加在原有的CT设备上，构成智能化无接触CT体位识别装置，从而保护操作人员的安全。
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公开(公告)号：CN111368791A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010191346.X
申请日：2020-03-18
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Quick-OpenPose模型的引体向上测试计数方法及系统，包括：进入学号认证模块；测试器上的引体向上摄像头持续拍摄测试者的测试图像，获取图像，使用人体姿态识别模块识别姿态，当初次发现某帧图像中手腕检测点与单杠距离在阈值范围内时，将该帧设置为起始帧；当识别到运动姿态达到阈值要求时，进行累计计数；人体姿态如果识别出现严重错误，则防错模块中断检测过程，返回等待重新开始并语音播报；若识别到运动姿态未达标，则同样进行语音播报但不中断识别，本次动作不计数；检测到手腕离开单杠，测试结束；计数模块计算被测人的最终有效引体向上测试计数成绩并进行语音播报。本发明检测速度快，效率高，提高了参数共享率，降低了模型冗余度。
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公开(公告)号：CN108805918A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810599725.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 南通大学
CPC classification number: G06T7/33 , G06K9/6223 , G06N3/084 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明公开了一种基于DCAE结构的病理图像染色不变性低维表示方法，步骤包括：1)组织样本病理图像粗对准；2)训练样本的选取；3)双通道自动编码器的训练；4)更新特征聚类中心。该基于DCAE结构的病理图像染色不变性低维表示方法，可找到目标集和源数据集之间的归一化特征表示，不依赖任何复杂或耗时的预处理，只需将原始图像用作输入，也不依赖于标记的输入图像，就能够将组织图像分割成其组成成分的低维表示，具有准确、快速、自动化等特点，具有很好的实用性。
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公开(公告)号：CN106248681A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610563233.1
申请日：2016-07-18
Applicant: 南通大学
IPC: G01N21/88
CPC classification number: G01N21/8806 , G01N21/8851 , G01N2021/8809 , G01N2021/8835 , G01N2021/8887
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉的立体对象多类缺陷检测装置及方法，包括可调照度与光色的照明平台、照明平台驱动器、工业相机、距离传感器、距离驱动器、上位机。先根据检测对象的被检测面与载物台的距离的不同，控制伸缩支架，调节工业相机的高度，适应工业相机的焦距；而后在均匀白光下通过工业相机获取被检测对象的图像并将图像传输到上位机，上位机再根据预先设置的各种缺陷的不同模式，并经照明平台驱动器来改变照明平台的照明模式，经过相应的算法程序获得被检对象的缺陷点。本发明根据各种缺陷在不同光照条件下呈现不同特点的性质从而更为精确的区分各类缺陷，通过可升降平台既可检测平面对象，也可检测立体对象，多用途，降低了成本。
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