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公开(公告)号:CN111443349B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202010127580.6
申请日:2020-02-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种基于BiSAR回波的相关运动误差补偿方法、系统及应用,通过BiSAR信号建模和波数矢量分解,得到极坐标下图像频谱解析表示,找到运动误差引起的相位误差和非系统性距离单元徙动之间的相关性;采用联合估计和补偿的方法对相位误差进行粗估计。对回波信号进行FFBP成像处理,得到误差补偿前的极坐标下的SAR图像;将该图像变换至距离压缩‑方位频域并对其进行相位误差粗估计,得到粗略的相位误差;利用粗估计得到的相位误差补偿NsRCM,再进行相位误差精估计和精补偿,最终改善图像聚焦质量。本发明大大降低了对高精度惯导测量系统的依赖,并且具有较高的处理效率和工程实用性。
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公开(公告)号:CN114660597A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210011478.9
申请日:2022-01-06
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于车载合成孔径雷达成像技术领域,公开了一种基于FFBP算法的车载SAR时域快速成像方法,包括:将车载SAR的原始数据进行距离压缩,再由相位梯度自聚焦算法PGA进行运动补偿和快速分解后向投影算法FFBP进行时域成像;FFBP算法通过将雷达回波数据反向投影到成像区域的各个像素,像素值通过计算雷达回波在雷达天线和图像像素之间的距离的延时进行成像。本发明通过对全孔径进行分块、PGA算法对运动误差补偿,提高系统的成像速度和精确度;FFBP算法在方位向处理中使用时域信号的相参积累,更容易实现运动误差补偿并且通过插值获得更高分辨率的SAR图像。本发明拥有更快的运算速度,适用范围更广。
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公开(公告)号:CN113985409A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111117675.0
申请日:2021-09-23
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种无人机集群运动误差补偿方法、系统、设备、介质、终端,建立信号模型,将笛卡尔坐标系下的场景复图像投影至极坐标系下,得到SAR复图像;利用建立的信号模型和波数矢量分解,推导SAR复图像在极坐标系下的频谱解析表示式;得出回波信号中运动误差的关系,并得出相关补偿式,对回波信号进行初步地补偿;将补偿后的信号在稀疏基的变换下成为具有稀疏特性的稀疏信号后,进行稀疏观测,得到稀疏的观测值;利用重构算法处理测量矩阵观测到的观测值,实现从低维数据到高维信号的重构,恢复出原稀疏信号,最终获得高分辨率图像。本发明可以在节省大量人力物力的条件下,进而实现对目标的多方位探测。
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公开(公告)号:CN119808612A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510308086.2
申请日:2025-03-17
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/213 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的SAR回波信号仿真方法及系统,涉及雷达信号处理技术领域,该方法通过同心圆算法构建同心圆算子,对雷达参数与场景信息进行预处理,得到初始回波信号,将初始回波信号输入至深度残差网络与迭代数值优化块中,实施数据一致性约束,使用传统方法仿真得到的历史回波信号构建数据集并对回波生成模型进行训练,通过回波生成模型根据雷达参数与场景信息进行回波重建,得到高精度的SAR回波信号,综上,本发明创新性地将同心圆算法与深度学习相结合,通过深度神经网络对回波进行学习和优化,这一结合方式不仅提高了回波信号的仿真精度,还有效减少了回波信号中的误差,使得获取的回波更加精确、可靠。
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公开(公告)号:CN118259285A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410250730.0
申请日:2024-03-05
Abstract: 本发明属于微波遥感测量技术领域,公开了一种基于地距匹配的弹载多基线干涉测高方法,本发明利用改进的中国余数定理快速解算相位缠绕值,从而快速解算出测量点的高度。弹载多基线干涉雷达高度计主要用于导弹获取飞行对地高度,重建弹下区域数字高层模型,所得结果应用在飞行器上作掠海/面飞行的高度控制、地形匹配、地形跟踪、气压修正、景象匹配、精确导航、快速修正、减小再入误差、辅助雷达制导以及垂直测高,除此以外还在轨道测量、卫星定位、巡航导弹的地形匹配制导、远程战略导弹的弹道测量、弹道修正等领域得到广泛的应用。本发明可以快速解算弹下区域的高度信息,为导弹姿态修正和导航制导及时提供所需高度信息。
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公开(公告)号:CN113296062A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110599535.5
申请日:2021-05-31
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明属于雷达电子对抗技术领域,公开了一种基于检索最优值的SAR欺骗模板生成方法、系统及应用,将真实目标周围场景的散射系数取样,利用检索最优值的方法找到m的值,然后对周围场景分别逆序排列组成欺骗模板;天线Tx接收到SAR平台发射的线性调频信号,传给干扰机,由干扰机用制成的欺骗模板对信号进行系数调制,生成干扰信号;天线Rx接收到真实目标的回波信号,对其进行移频处理,制成对消信号;将干扰信号和对消信号一起发射回SAR平台。本发明极大地增强了欺骗性能,不易引起SAR平台的察觉。本发明在对消过程中参数估计不精确的情况下,可以覆盖对消残留的目标,具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN112731391A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011404512.6
申请日:2020-12-04
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种高效的连续成像处理方法、系统、合成孔径雷达及终端,通过建立双基SAR的三维空间构型,通过模拟实际的平台运动,得到双基SAR的仿真回波数据;按照整个仿真数据对应的孔径长度,将回波信号分割成多个长度相等的全孔径信号分别进行FFBP成像;生成的双基SAR子图像变换至各自的相位历程域,通过PGA估计得到不同极坐标系下的相位误差函数并对相位误差进行拼接,然后进行运动误差补偿;经过自聚焦处理的子图像直接融合至统一的笛卡尔坐标系,生成最终的双基SAR全图像。本发明提供的连续成像处理系统的成像效率明显提升,在工程中也容易与并行的处理硬件相结合,加快运算速度,实现实时连续成像。
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公开(公告)号:CN111352108A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010127691.7
申请日:2020-02-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种基于FFBP逆向处理的SAR回波信号快速仿真方法,建立信号模型,得到极坐标系下的SAR复图像;将SAR复图像变换至二维频域;按照上一级的子孔径大小,在二维频域对该图像沿方位频域进行分割,得到两部分频域信号;再对这两部分信号分别进行方位IFFT,得到两个低分辨的SAR复图像;对两个低分辨的SAR复图像投影至各自的极坐标系,得到低一级方位分辨率的SAR复图像;循环步骤不断获得方位分辨率逐级降低的SAR复图像,直到获得每一个发射脉冲下的SAR回波信号,结束循环。本发明节省大量人力物力,用于评估SAR系统的各项性能指标,并用于改进和优化实时成像处理硬件系统。
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公开(公告)号:CN107169932A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710168951.3
申请日:2017-03-21
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种适用于中子成像系统图像的基于高斯‑泊松混合噪声模型的图像复原方法,通过GAT变换将带有高斯‑泊松混合噪声的图像变换为高斯白噪声图像,对变换后图像使用区域限制BM3D算法进行处理,再对所得图像进行无偏GAT逆变换得到最终降噪后图像。本发明通过使用Lloyd算法对图像进行区域划分,将BM3D Stage2的相似块匹配限制在同一区域内,解决了传统BM3D方法在高斯噪声方差较高时,物体边缘信息在滤波过程中损失严重,降噪后图像中物体边缘模糊问题。本发明降噪方法相对于传统BM3D算法,对受到强高斯泊松混合噪声干扰的图像可得到视觉效果更好的复原图像,物体边缘信息保留更完整,并且拥有更高的PSNR值。
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公开(公告)号:CN220759428U
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202322390627.X
申请日:2023-09-04
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Inventor: 杨磊
Abstract: 本实用新型涉及用药研磨设备技术领域,且公开了一种应用于神经术后护理的用药研磨装置,包括研磨箱,所述研磨箱的内部设置有研磨装置,所述研磨装置的表面设置有碎屑收集装置,所述碎屑收集装置包括底端连接U形架、第二液压伸缩杆、连接矩形板、环形框、放置架和碎屑收集板,所述第二液压伸缩杆固定连接于底端连接U形架的内底部。该应用于神经术后护理的用药研磨装置,通过设置有碎屑收集装置,碎屑收集板能够将飘出来的粉料进行收集,且在取出时只需向上提拉抽出即可将粉料倒出,使用方便,使得装置可以在研磨处设置有阻隔结构,研磨产生的粉末不会在离心力作用下飞出到台面上,不会造成原料的浪费以及台面的杂乱,在使用时的效果好。
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